python:迭代器与生成器

一、导入

1，dir功能

print(dir([]))告诉我这个列表拥有的所有方法

 带着双下划线的方法叫做双下方法。

2，一个列表执行了_iter_()之后的返回值就是一个迭代器

3，_length_hint_元素个数

4，_setstate_从指定位置取值

5，[]._iter_()迭代器---->_next_通过next就可以从迭代器中一个一个的取值

6、迭代器中的_next_()方法 可以一个一个的获取值

二、迭代器概念

迭代器协议：内部含有_next_和 _iter_方法的就是迭代器

三、可迭代的

可迭代协议 ：只要含有 _iter_方法的都是可迭代的(都能被for循环)

四、可迭代的—>迭代器

可迭代的+._iter_()方法就可以得到一个迭代器

五、for循环与迭代器

for循环就是在使用迭代器

只有是可迭代对象的时候 才能用for

当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环的时候，就判断它是否可迭代。

六、迭代器的好处:

#从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到

#可以节省内存空间

    #迭代器并不会在内存中再占用一个大块内存，而是随着循环每次生成一个，每次next每次给我一个

七、生成器

1，生成器的本质是迭代器

2，生成器函数

def generator():
    print('1')
    yield 'a'
ret =generator ()
print(ret)

只要含有yield的关键字函数都是生成器函数，且yield与return不能共用且需要写在函数内部

#只要是生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值。

def generator():
    print(1)    
    yield 'a'
#生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值
ret = generator()
print(ret)
print(ret._next_())

def wahaha():
    for i in range(20000):
        yield    '娃哈哈%s'%i

3,监听文件的输入

def tail(filename):

　　f =open('file',encoding ='utf-8')

　　while True:

    　　line = f.readline()

　　　　if line.strip():

　　　　　　yield line.strip()

g = tail ('file')

for i in g:

　　if 'python' in i :

　　　　print(i)