JDBCTemplate使用

业务上,手机App(离线状态下的数据)，在在线的时候需要往服务端上传，由于App上的SQLite数据库里的需要 同步数据的表 跟服务端的数据库表结构一致，所以为了同步数据的方便性，我们决定App在进行insert update delete 操作时，将SQL语句（已拼装好参数的sql）

记录到Sqlite内的一张记录表内，结构如下

package com.darkBlue.web.mobile;

import java.util.Date;

/**
 * Created by root on 2018/7/5 0005.
 */
public class OperateLog {
    private Long id;
    /**
     * 操作类型
     */
    private String type;
    /**
     * 拼装好参数的SQL语句
     */
    private String statement;
    /**
     * 拼装好参数的SQL语句
     */
    private Date operateDate;
    /**
     * 操作人
     */
    private String operateUser;
    /**
     * 操作的表名
     */
    private String tableName;
    
}

get set方法省略

这样的话，APP端需要同步数据，只需要查询这张表的数据，将其传到服务端即可，其中两个字段是必须的 即 

type  表示，SQL的类型是update 还是delete 还是insert

statement 表示SQL语句

具体如何上传就不细说了，项目使用springMVC

服务端代码：

首先，服务端想使用jdbcTemplate，需要在applicationContext.xml中进行配置

    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>

同时，我们还需要进行事物配置，因为我们需要保证，所有的操作要么全部成功，要么全部失败

 <!-- ===============事务控制的配置 ================-->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <!--控制住数据源  -->
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
    </bean>

    <!--开启基于注解的事务，使用xml配置形式的事务（必要主要的都是使用配置式）  -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

    <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>
    <aop:config>
        <!-- 切入点表达式 -->
        <aop:pointcut expression="execution(* com.demo.service..*(..))" id="txPoint"/>
        <!-- 配置事务增强 -->
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPoint"/>
    </aop:config>

    <!--配置事务增强，事务如何切入  -->
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <tx:attributes>
            <!-- 所有方法都是事务方法 -->
            <tx:method name="*"/>
            <!--以get开始的所有方法  -->
            <tx:method name="get*" read-only="true"/>
        </tx:attributes>
    </tx:advice>

看看上传代码：

package com.demo.web.mobile;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.TransactionDefinition;
import org.springframework.transaction.TransactionStatus;
import org.springframework.transaction.support.DefaultTransactionDefinition;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import javax.annotation.Resource;
import java.sql.Connection;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * Created by root on 2018/7/5 0005.
 */
@Controller
@RequestMapping("mobile/uploadOfflineData")
public class UploadOfflineDataController {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UploadOfflineDataController.class);
    @Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Resource
    private PlatformTransactionManager transactionManager;

    private static Connection con = null;


    @RequestMapping("/uploadDB")
    @ResponseBody

    public BaseResponse uploadDB(@RequestBody List<OperateLog> operateLogs) {
//        该bean是我自定义的返回Bean
        BaseResponse ret = new BaseResponse();


        List<String> insertSqls = operateLogs.stream().filter(t ->
                "insert".equals(t.getType())
        ).map(OperateLog::getStatement).collect(Collectors.toList());
        List<String> updateSqls = operateLogs.stream().filter(t ->
                "update".equals(t.getType())
        ).map(OperateLog::getStatement).collect(Collectors.toList());
        List<String> deleteSqls = operateLogs.stream().filter(t ->
                "delete".equals(t.getType())
        ).map(OperateLog::getStatement).collect(Collectors.toList());
//        定义事务隔离级别，传播行为
        DefaultTransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition();
        def.setIsolationLevel(TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED);
        def.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED);
//        事务状态类，通过PlatformTransactionManager的getTransaction方法根据事务定义获取；获取事务状态后，Spring根据传播行为来决定如何开启事务
        TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.getTransaction(def);
        try {
            con = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
//            这里设置是没有效果的[是不能实现事物操作的]
//            con.setAutoCommit(false);
//            执行顺序不能错
            execSQL(insertSqls);
            execSQL(updateSqls);
            execSQL(deleteSqls);
//            提交status中绑定的事务
            transactionManager.commit(transactionStatus);
            ret.setStatus(true);
//            这里设置是没有效果的[是不能实现事物操作的]
//            con.commit();
        } catch (Exception e) {
            try {
//                这里设置是没有效果的[是不能实现事物操作的]
//                con.rollback();
//                提交status中绑定的事务
                transactionManager.rollback(transactionStatus);
            } catch (Exception e1) {
                logger.error("上传数据,回滚报错，", e1);
            }
            logger.error("上传数据,SQL报错，", e);
            if (e instanceof UploadOfflineDataException) {
                ret.setData(e);
            } else {
                ret.setMsg("未知错误");
            }
            ret.setStatus(false);
        } finally {
            try {
                con.close();
            } catch (Exception e) {
                logger.error("上传数据,关闭链接报错，", e);
            }
        }

        return ret;
    }

    public void execSQL(List<String> sqls) throws UploadOfflineDataException {
        for (String sql : sqls) {
            try {
                jdbcTemplate.update(sql);
            } catch (Exception e) {
//                这是我自定义的异常类
                UploadOfflineDataException exception = new UploadOfflineDataException();
                String tableName = matchSql(sql);
                String info = matchInfo(sql);
                if (null != tableName) {
                    if (tableName.equals("t_jzw_fangjian")) {
                        exception.setTableName("房间");
                        exception.setInfo(info);
                    } else {
                        exception.setTableName("人员");
                        exception.setInfo(info);
                    }
                } else {
                    exception.setTableName("未知错误");
                }
                throw exception;
            }

        }
    }


    /**
     * 表名获取
     *
     * @param sql lowcase
     * @return
     */
    public static String matchSql(String sql) {
        Matcher matcher = null;
        //SELECT 列名称 FROM 表名称
        //SELECT * FROM 表名称
        if (sql.startsWith("select")) {
            matcher = Pattern.compile("select\s.+from\s(.+)where\s(.*)").matcher(sql);
            if (matcher.find()) {
                return matcher.group(1);
            }
        }
        //INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
        //INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
        if (sql.startsWith("insert")) {
            matcher = Pattern.compile("insert\sinto\s(.+)\(.*\)\s.*").matcher(sql);
            if (matcher.find()) {
                return matcher.group(1);
            }
        }
        //UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
        if (sql.startsWith("update")) {
            matcher = Pattern.compile("update\s(.+)set\s.*").matcher(sql);
            if (matcher.find()) {
                return matcher.group(1);
            }
        }
        //DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
        if (sql.startsWith("delete")) {
            matcher = Pattern.compile("delete\sfrom\s(.+)where\s(.*)").matcher(sql);
            if (matcher.find()) {
                return matcher.group(1);
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * @describe: 错误SQL获取错误的参数
     * @params:
     * @Author: Kanyun
     * @Date: 2018/7/20 11:31
     */
    public static String matchInfo(String sql) {
        String[] infos = sql.split(" ");
        String regex = "^[\u4e00-\u9fa5]*$";
        Pattern p = Pattern.compile(regex);
        List info = new ArrayList();
        for (String s : infos) {
            Matcher m = p.matcher(s);
            if (m.find()) {
                info.add(s);
            }
        }
        return info.toString();

    }
}

 我自定义的异常类 [按业务需求定义字段]

public class UploadOfflineDataException extends Exception {
    private String idCard;
    private String name;
    private String addr;
    private String tableName;
    private String info;
}

我自定义的返回bean[按业务需求定义字段]

public class BaseResponse implements Serializable {

    private boolean status;
    private String msg;
    private Object data;
｝

基础类就已经写完了，主要关注的点是jdbcTemplate的事物控制

虽然Connection 可以设置setAutoCommit(false),但是并不能实现事物控制，

原因是因为：

 因为jdbcTemplate.getDataSource().getConnection()获取的connection与每次jdbcTemplate.update用到的connection都是从连接池中获取的，不能保证是一个connection

同时需要注意的是，对于Mysql来说，存储引擎对事物的支持也是不一样的，InnoDB支持事物，MyISM不支持事物

所以我采用了spring的编程式事物[Spring事物分两种，一种是编程式事物，一种是声明式事物]

我这里采用编程式事物，主要是因为我要控制代码块，而编程式事物的优点就是事物的管理是代码块级的，而声明式的是方法级的(虽然可以通过重构方法达到和编程式事物一样的效果)

 更多详见：https://blog.csdn.net/zhj870975587/article/details/75152604