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  • 数据结构算法笔试题

    1金币概率问题(威盛笔试题)

    题目:个房间里放着随机数量的金币。每个房间只能进入一次,并只能在一个房间中拿金币。一个人采取如下策略:前四个房间只看不拿。随后的房间只要看到比前四个房间都多的金币数,就拿。否则就拿最后一个房间的金币。编程计算这种策略拿到最多金币的概率。

     

            这题真要用数学的方法计算,估计还真不好算。还好,题目要求用编程实现。这样它就成了一个模拟题,即用程序来模拟整个取金币的过程。

    我们可以进行很多次实验(如10000次)。每次实验,对每个房间产生随机数量的金币数,然后按照题目中的策略拿金币。如果拿到的金币数恰好是最多的则成功。最后统计很多次实验中成功的次数,并计算概率。

     

    [cpp]  view plain copy
     
    1. #include <iostream>  
    2. #include <ctime>  
    3. using namespace std;  
    4.   
    5. const int MAX_COIN = 100;  
    6. const int MIN_COIN = 1;  
    7.   
    8. //初始化随机数种子  
    9. void InitRandom()  
    10. {  
    11.     srand( time( NULL ) );  
    12. }  
    13.   
    14. //为每个房间产生随机数量的金币  
    15. int GegenrateGoldCoin( int *goldCoin, int size )  
    16. {  
    17.     int max = 0;  
    18.     forint i=0; i<size; i++ )  
    19.     {  
    20.         goldCoin[i] = ( rand()%( MAX_COIN - MIN_COIN + 1) ) + MIN_COIN;  
    21.         if( goldCoin[i] > max )  max = goldCoin[i];  
    22.     }  
    23.     //范围最多的金币数  
    24.     return max;  
    25. }  
    26.   
    27. //按照给定的策略从房间中拿金币  
    28. int TakeCoin( int *goldCoin, int size )  
    29. {  
    30.     int firstFour[4];  
    31.     int maxInFirstFour = 0;  
    32.     forint i=0; i<4; i++ )  
    33.     {  
    34.         firstFour[i] = goldCoin[i];  
    35.         if( goldCoin[i] > maxInFirstFour ) maxInFirstFour = goldCoin[i];  
    36.     }  
    37.   
    38.     forint i=4; i<size; i++ )  
    39.     {  
    40.         //如果比前四个房间的金币都多,则拿  
    41.         if( goldCoin[i] > maxInFirstFour ) return goldCoin[i];  
    42.     }  
    43.   
    44.     //拿最后一个房间的金币  
    45.     return goldCoin[size-1];      
    46. }  
    47.   
    48.   
    49. int main()  
    50. {  
    51.     int goldCoin[10];  
    52.     int tryCnt = 10000;  
    53.     int successCnt = 0;  
    54.   
    55.     InitRandom();  
    56.     //总共进行tryCnt次实验  
    57.     forint i=0; i<tryCnt; i++ )  
    58.     {         
    59.         int max = GegenrateGoldCoin( goldCoin, 10 );  
    60.         int choose = TakeCoin( goldCoin, 10 );  
    61.   
    62.         if( max == choose ) successCnt++;  
    63.     }  
    64.     cout << successCnt * 1.0 / tryCnt << endl;  
    65.     return 0;  
    66. }  

    2.找出数组中唯一的重复元素

    1-1000放在含有个元素的数组中,只有唯一的一个元素值重复,其它均只出现一次.每个数组元素只能访问一次,设计一个算法,将它找出来;不用辅助存储空间,能否设计一个算法实现?

     

    设数组为A[1001] = { a1, a2, …, a1001 },重复的元素为x, 且 1 <= x <=1000。

    SumA = 1+…+1000

    SumB = a1 + … + a1001

    所以,唯一重复的元素为:x = SumB – SumA

    要注意的问题:

    1. 唯一重复的元素。这点很重要,如果有不止一个重复的元素,要找出其中任意一个,就不会这么简单了。

    2. 注意溢出的情况。和的范围:(1+1000)*1000/2 ≈ 1000^2 ≈ 2^20。具体编程实现的时候,使用4字节的int完全可以搞定。如果数据范围很大,比如数组中存放的元素[1, 2^40],此时和的范围(1+2^40)*2^40/2 ≈ 2^80,远远超过了8字节的long long的表示范围,求和时显然会溢出。

    3.百度校园招聘的一道笔试题

    题目大意如下:

    一排N个正整数,其中最大值1M,且+1递增,乱序排列。第一个不是最小的,把它换成-1,最小数为a且未知,求第一个被-1替换掉的数原来的值,并分析算法复杂度。

     

    同上一题基本相同。

    设这一排数是A1、A2、A3、…、AN,这N个数分别是: a, a+1, a+2, …, a+n

    被替换掉的数为X。

    SumA = A1+A2+A3+…+AN

    SumB =a+(a+1)+…+(a+n)

    则 X + 1 = SumB – SumA

    处理溢出情况:

    和的最大范围a + … + 2^20 ≈ 1+…+ 2^20 ≈ (1+2^20)* 2^20/2 =2^40。使用4字节的int会溢出。

    下面有种方法,可以进行一个简单的处理,但处理能力有限。

    使用辅助数组data,数组的元素是Ai-(a+i-1)。则data的所有元素之和恰好是SumB – SumA。现在要说明的是:对data的所有元素求和不会溢出。

    最好情况下,这一排数{A1、A2、A3、…、AN}的顺序基本和{ a, a+1, a+2, …, a+n }相同,这样除了第一个元素,其余元素对应相减都为0,因此不会溢出。

    最坏情况下,{A1、A2、A3、…、AN}递减排列,{ a, a+1, a+2, …, a+n }递增排列。此时,data的前N/2个元素为正,后N/2个元素为负。相加求和时,只要前N/2个元素的和不溢出,则结果不溢出。这时,前N/2个元素分别为:

    (a+n)-(a), (a+n-1)-(a+1), (a+n-2)-(a+2),…2, 0

    则,前N/2个元素的和:(((a+n)-(a))*n/2)/2 = n^2/4≈(2^20)^2/4≈ 2^40

    3.一道SPSS笔试题求解

    题目:输入四个点的坐标,求证四个点是不是一个矩形

    关键点:

    1.相邻两边斜率之积等于-1,

    2.矩形边与坐标系平行的情况下,斜率无穷大不能用积判断。

    3.输入四点可能不按顺序,需要对四点排序。

     

    算法步骤:

    1.首先,对这四个点按照x坐标从小到大排序,设这四个点分别为A、B、C、D。

    2. 如果A.x == B.x,即如果是矩形,则与坐标轴平行。

    即要求C.x == D.x&&( ( A.y == C.y && B.y == D.y ) || ( A.y == D.y && B.y== C.y ) )

    3. 如果A.x != B.x,则计算四条边的斜率Kab、Kac、Kdb、Kdc。如果是矩形,则有三个内角都为90度。

      即要求 Kab*Kac== -1 && Kdb*Kdc == -1 && Kac*Kdc == -1.

    4.求两个或N个数的最大公约数和最小公倍数。

     

            求两个数的最大公约数,即gcd( a, b ) = ?。先不管最大公约数怎么求,一旦已知最大公约数,就可以很容易得到最小公倍数。两个数的最小公倍数 = a * b / gcd( a, b)

            最大公约数可以采用经典的辗转相差法。设这两个数分别是a和b, 且a > b.要证明辗转相差法,即要证明 gcd( a, b ) = gcd( b, r ),其中r = a mod b

     

    设 c = gcd( a, b ),即 a = mc, b = nc.

    且r = a – tb = mc – tnc = ( m – tn ) c

    因此,gcd( b, r ) = gcd( nc, ( m – tn ) c ) = gcd( n, ( m – tn ) ) * c

    即,现在要证明gcd( n, ( m – tn ) ) * c = c

    即,要证明n, ( m – tn )互为质数。

     

    再用反证法。即n, ( m – tn )存在公约数d,且d != 1

    设n = xd,m – tn =yd,则m = yd + tn = yd + txd = (y+tx)d

    即n = xd,m = (y+tx)d, 故gcd( a, b ) = gcd( mc,nc ) = cd != c,故矛盾

    所以n, ( m – tn )互为质数

    即gcd( a, b ) = gcd( b, r ) 

     

    [cpp]  view plain copy
     
    1. //求a、b的最大公约数  
    2. int GetGCD( int a, int b )  
    3. {     
    4.     if( a < b )   
    5.     {  
    6.         //交换a、b值  
    7.         a = a + b;  
    8.         b = a - b;  
    9.         a = a - b;  
    10.     }  
    11.   
    12.     //辗转相除  
    13.     while( b > 0 )  
    14.     {  
    15.         int r = a % b;  
    16.         a = b;  
    17.         b = r;  
    18.     }  
    19.     return a;  
    20. }  

    还有一个问题:如何求3个数的最大公约数、最小公倍数?

    5.字符串原地压缩

    题目描述:“eeeeeaaaff" 压缩为 "e5a3f2",请编程实现。

            多媒体压缩里的行程编码。当大量字符连续重复出现时,压缩效果惊人。编程实现比较简单,统计重复的字符个数,然后把个数转化为字符串接在原字符之后。具体编程,见代码:用两个计数指针i, j扫描字符串。i始终指向字符的第一次出现,j指向字符的最后一次出现+1。至于int转string,这里使用stringstream
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    1. //字符串的原地压缩,即行程编码、游程编码  
    2. void StrCompress( char *original, char *cmpr )  
    3. {     
    4.     if( original == NULL )  
    5.     {  
    6.         cmpr = NULL;  
    7.         return;  
    8.     }  
    9.   
    10.     int cnt = 0;  
    11.     int i,j;  
    12.     for( i=0, j=0; *(original+j) != '';  )  
    13.     {         
    14.         //统计相同字符的个数  
    15.         while( *( original + i ) == *( original + j ) )  
    16.         {  
    17.             cnt++;  
    18.             j++;  
    19.         }  
    20.           
    21.         //复制字符  
    22.         *cmpr++ = *( original + i );  
    23.         //复制字符个数  
    24.         stringstream ss;  
    25.         ss << cnt;  
    26.         string strCnt;  
    27.         ss >> strCnt;  
    28.         const char *pcstr = strCnt.c_str();  
    29.         while( *pcstr != '' ) *cmpr++ = *pcstr++;           
    30.           
    31.         cnt = 0;  
    32.         i = j;                    
    33.     }  
    34.     *cmpr++ = '';  
    35. }  

    6.字符串匹配实现

    请以两种方法,回溯与不回溯算法实现。

     

    回溯法,即最基本的方法。算法复杂度O( m * n )

    设主串mainStr = { S0, S1, S2, …, Sm },

    模式串matchStr = { T0, T1, T2, …, Tn };

    当T[0]…T[j-1] == S[i-j]…S[i-1],即模式串的前j个字符已经和主串匹配,当前要比较T[j]和S[i]是否相等?

    如果T[j] == S[i], 则i++, j++,继续比较下一个

    如果T[j] != S[i], 则i要回溯,也就是i要退回到与j开始匹配时的下一个位置。同时j=0, 表示模式串从头开始,重新匹配。

     

    不回溯:即用KMP算法。算法复杂度O( m + n )。

    在KMP中,如果T[j] != S[i],则i保持不动(即,不回溯)。同时,j不用清零,而是向右滑动模式串,用T[k]和S[i]继续匹配。

    算法的关键在于:模式串向右滑动多少?即K=?显然,k的值应该尽可能的大,即尽可能的向右滑动。


    如图,如果模式串T[0]...T[j-1]前后两部分对称,也就是T[0]…T[k-1] == T[j-k]…T[j-1],则模式串可以向右滑动k个距离,即用T[k]和S[i]继续匹配。

    因此 K = Max{ x | 0<=x<=j, 且T[0]…T[x-1] == T[j-x]…T[j-1]}

     

            由上面的分析可以对于任意的j,都对应一个k,于是我们把所有的K放到一个next数组中。数组元素next[j]=k,表示当T[j]匹配失败时,下一次应该用T[k]继续匹配。现在要解决的问题就是:如何求next数组的值?当然,通过上面的理解,可以直接写出简单的字符串的next,这里我们的目标是给出一个求next的通用的方法。 

    求next可以用一个递归的过程。已知next[j] = k, 求next[j+1] = ?

    如果T[j] == T[k],则next[j+1] = k+1

    如果T[j] != T[k],则next[j+1] = ?。

    这时就相当于用T[k]去匹配T[j],且匹配失败。那么,我们就应该在T[0]…T[k-1]中找到一个合适的位置x,使得T[0]…T[x-1] == T[k-x]…T[k-1]。也就是说,当用T[k]去匹配T[j]失败时,我们应该用T[x]去匹配T[j]。因此x = next[k]。整个过程相当于用模式串去匹配自身。

    [cpp]  view plain copy
     
    1. #include <iostream>  
    2. #include <cassert>  
    3. using namespace std;  
    4.   
    5. //求next数组  
    6. //next[j] = k:表示当matchStr[j]失配时,下一次应该用matchStr[k-1]来匹配  
    7. void GetNext( char *str, int *next )  
    8. {     
    9.     if( str == NULL ) return;  
    10.       
    11.     forint i=0; *(str+i) != ''; i++ )  
    12.     {  
    13.         if( i == 0 ) next[i] = 0;     
    14.         else if( i == 1 ) next[i] = 1;  
    15.         else  
    16.         {  
    17.             int tmp = next[i-1];  
    18.             if( str[i-1] == str[tmp-1] ) next[i] = tmp+1;  
    19.             else  
    20.             {                 
    21.                 //如果str[0]...str[j]前后两端有对称,找出对称位置  
    22.                 while( tmp > 1 )  
    23.                 {  
    24.                     if( str[i-1] != str[tmp-1] ) tmp = next[tmp];                     
    25.                     else next[i] = tmp+1;                     
    26.                 }  
    27.                 //如果str[0]...str[j]前后两端无对称,则next置1  
    28.                 if( tmp <= 1 ) next[i] = 1;  
    29.             }  
    30.         }  
    31.     }  
    32. }  
    33.   
    34. //字符串匹配:KMP算法,即在mainStr中找到从beginPos开始的第一个匹配位置  
    35. int Kmp( char *mainStr, char *matchStr, int beginPos, int *next )  
    36. {  
    37.     assert( mainStr != NULL && matchStr != NULL && beginPos >= 0 );  
    38.   
    39.     int i, j;  
    40.     for( i=beginPos, j=0; *(mainStr+i) != '' && *(matchStr+j) != '';  )  
    41.     {  
    42.         //如果mainStr[i] == matchStr[j], 继续匹配下一个  
    43.         if( *(mainStr+i) == *(matchStr+j) )  
    44.         {     
    45.             i++;  j++;    
    46.         }  
    47.         //如果mainStr[i] != matchStr[j],查询next数组,  
    48.         //用matchStr[next[j]-1]与mainStr[i]匹配       
    49.         else    j = next[j]-1;  
    50.     }  
    51.     if( *(matchStr+j) == '' ) return i-j;  
    52.     else    return -1;  
    53. }  
    54.   
    55. //字符串匹配的一般算法,要回溯  
    56. int StrMatch( char *mainStr, char *matchStr, int beginPos )  
    57. {     
    58.     int i, j;  
    59.     for( i = beginPos; *(mainStr+i) != ''; i++ )  
    60.     {  
    61.         int tmp = i;          
    62.         for( j=0; *(matchStr+j) != ''; )  
    63.         {  
    64.             if( *(mainStr+tmp) == *(matchStr+j) )  
    65.             {  
    66.                 tmp++; j++;  
    67.             }  
    68.             else break;  
    69.         }  
    70.         if( *(matchStr+j) == '' ) return tmp-j;  
    71.     }  
    72.     return -1;  
    73. }  
    74.   
    75. int main()  
    76. {  
    77.     int next[100];  
    78.     memset( next, 0, sizeof(next) );  
    79.   
    80.     char *mainStr = "ababcabcacbab";  
    81.     char *matchStr = "abcac";  
    82.   
    83.     GetNext( matchStr, next );  
    84.     cout << Kmp( mainStr, matchStr, 0, next ) << endl;  
    85.     cout << StrMatch( mainStr, matchStr, 0 ) << endl;     
    86.     return 0;  
    87. }  

    7.取值为[1,n-1] 含n 个元素的整数数组至少存在一个重复数,O(n) 时间内找出其中任意一个重复数。 

            可以使用类似单链表求环的方法解决这个问题。把数组想想成一个链表,这里用数组元素的值作为下一个元素在数组中的索引。

    设数组A共有n个元素,即A={ a0, a1, a2, …, an-1 }。

            首先给出下标n-1,则第一个元素为A[n-1],然后用A[n-1]-1作为下标,可以到达元素A[A[n-1]-1],再以A[A[n-1]-1]为下标,可以得到元素A[A[A[n-1]-1]]…可以看到这里并没用直接用元素值作索引,而是用元素值减1,这样做是为了避免陷入死循环。

            如果A[i]=A[j]=x,即x在数组中出现了两次。则A[i]--->A[x]--->…---> A[j]---> A[x],因此链表边形成了环。

            一旦链表产生后,问题就简单多了。因为重复出现得到元素恰好是环的入口点。于是,问题就相当于单链表求环的入口点。用指针追过的办法,指针x每次步长为2,指针y每次步长为1。直到x、y相遇,然后重置x,使x重新开始。这次同步移动x、y,每次步长都为1,当x、y再次相遇时,恰好是环的入口点。

    [cpp]  view plain copy
     
    1. //在O(n)的时间内,找出任意重复的一个数  
    2. int FindRepeat( int *data, int size )  
    3. {  
    4.     int x = size;  
    5.     int y = size;  
    6.   
    7.     //找到相遇点  
    8.     do{  
    9.         x = data[data[x-1]-1];  
    10.         y = data[y-1];  
    11.     }while( x != y );  
    12.   
    13.     //找到重复的元素  
    14.     x = size;  
    15.     do{  
    16.         x = data[x-1];  
    17.         y = data[y-1];  
    18.     }while( x != y );  
    19.   
    20.     return x;  
    21. }  
     
     
     


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