Spring 动态数据源
动态数据源是什么？解决了什么问题？
在实际的开发中，同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景。比如，一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源。
所谓动态数据源，就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源。举个读写分离的例子，项目中引用了两个数据源，master、slave。通过Spring配置或扩展能力来使得一个接口中调用了查询方法会自动使用slave数据源。
一般实现这种效果可以通过：
- 使用@MapperScan注解指定某个包下的所有方法走固定的数据源（这个比较死板些,会产生冗余代码，到也可以达到效果，可以作为临时方案使用）;
- 使用注解+AOP+AbstractRoutingDataSource的形式来指定某个方法下的数据库操作是走那个数据源。
- 通过 Sharding-JDBC 组件来实现（需要引入外部依赖，如果项目本身引用了该组件，建议用这种方式实现）
关键核心类
这里主要介绍通过注解+AOP+AbstractRoutingDataSource的联动来实现动态数据源的方式。
一切的起点是AbstractRoutingDataSource这个类，此类实现了 DataSource 接口
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
// .... 省略 ...
@Nullable
private Map<Object, Object> targetDataSources;
@Nullable
private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
this.targetDataSources = targetDataSources;
}
public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) {
this.defaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource;
}
@Override
public void afterPropertiesSet() {
// 初始化 targetDataSources、resolvedDataSources
if (this.targetDataSources == null) {
throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
}
this.resolvedDataSources = new HashMap<>(this.targetDataSources.size());
this.targetDataSources.forEach((key, value) -> {
Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(key);
DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(value);
this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
});
if (this.defaultTargetDataSource != null) {
this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
}
}
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
@Override
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
}
/**
* Retrieve the current target DataSource. Determines the
* {@link #determineCurrentLookupKey() current lookup key}, performs
* a lookup in the {@link #setTargetDataSources targetDataSources} map,
* falls back to the specified
* {@link #setDefaultTargetDataSource default target DataSource} if necessary.
* @see #determineCurrentLookupKey()
*/
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
// @1 start
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
// @1 end
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
/**
* 返回一个key，这个key用来从 resolvedDataSources 数据源中获取具体的数据源对象 见 @1
*/
@Nullable
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}
可以看到 AbstractRoutingDataSource 中有个可扩展抽象方法 determineCurrentLookupKey()，利用这个方法可以来实现动态数据源效果。
从0写一个简单动态数据源组件
从上一个part我们知道可以通过实现AbstractRoutingDataSource的 determineCurrentLookupKey() 方法动态设置一个key，然后
在配置类下通过setTargetDataSources()方法设置我们提前准备好的DataSource Map。
注解、常量定义、ThreadLocal 准备
/**
* @author axin
* @Summary 动态数据源注解定义
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyDS {
String value() default "default";
}
/**
* @author axin
* @Summary 动态数据源常量
*/
public interface DSConst {
String 默认 = "default";
String 主库 = "master";
String 从库 = "slave";
String 统计 = "stat";
}
/**
* @author axin
* @Summary 动态数据源 ThreadLocal 工具
*/
public class DynamicDataSourceHolder {
//保存当前线程所指定的DataSource
private static final ThreadLocal<String> THREAD_DATA_SOURCE = new ThreadLocal<>();
public static String getDataSource() {
return THREAD_DATA_SOURCE.get();
}
public static void setDataSource(String dataSource) {
THREAD_DATA_SOURCE.set(dataSource);
}
public static void removeDataSource() {
THREAD_DATA_SOURCE.remove();
}
}
自定义一个 AbstractRoutingDataSource 类
/**
* @author axin
* @Summary 动态数据源
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
/**
* 从数据源中获取目标数据源的key
* @return
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
// 从ThreadLocal中获取key
String dataSourceKey = DynamicDataSourceHolder.getDataSource();
if (StringUtils.isEmpty(dataSourceKey)) {
return DSConst.默认;
}
return dataSourceKey;
}
}
AOP 实现
/**
* @author axin
* @Summary 数据源切换AOP
*/
@Slf4j
@Aspect
@Service
public class DynamicDataSourceAOP {
public DynamicDataSourceAOP() {
log.info("/*---------------------------------------*/");
log.info("/*---------- ----------*/");
log.info("/*---------- 动态数据源初始化... ----------*/");
log.info("/*---------- ----------*/");
log.info("/*---------------------------------------*/");
}
/**
* 切点
*/
@Pointcut(value = "@annotation(xxx.xxx.MyDS)")
private void method(){}
/**
* 方法执行前，切换到指定的数据源
* @param point
*/
@Before("method()")
public void before(JoinPoint point) {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) point.getSignature();
//获取被代理的方法对象
Method targetMethod = methodSignature.getMethod();
//获取被代理方法的注解信息
CultureDS cultureDS = AnnotationUtils.findAnnotation(targetMethod, CultureDS.class);
// 方法链条最外层的动态数据源注解优先级最高
String key = DynamicDataSourceHolder.getDataSource();
if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
log.warn("提醒：动态数据源注解调用链上出现覆盖场景，请确认是否无问题");
return;
}
if (cultureDS != null ) {
//设置数据库标志
DynamicDataSourceHolder.setDataSource(MyDS.value());
}
}
/**
* 释放数据源
*/
@AfterReturning("method()")
public void doAfter() {
DynamicDataSourceHolder.removeDataSource();
}
}
DataSourceConfig 配置
通过以下代码来将动态数据源配置到 SqlSession 中去
/**
* 数据源的一些配置，主要是配置读写分离的sqlsession，这里没有使用mybatis annotation
*
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableAspectJAutoProxy
class DataSourceConfig {
/** 可读写的SQL Session */
public static final String BEANNAME_SQLSESSION_COMMON = "sqlsessionCommon";
/** 事务管理器的名称，如果有多个事务管理器时，需要指定beanName */
public static final String BEANNAME_TRANSACTION_MANAGER = "transactionManager";
/** 主数据源，必须配置，spring启动时会执行初始化数据操作（无论是否真的需要），选择查找DataSource class类型的数据源 配置通用数据源，可读写，连接的是主库 */
@Bean
@Primary
@ConfigurationProperties(prefix = "datasource.common")
public DataSource datasourceCommon() {
// 数据源配置 可更换为其他实现方式
return DataSourceBuilder.create().build();
}
/**
* 动态数据源
* @returnr
*/
@Bean
public DynamicDataSource dynamicDataSource() {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
LinkedHashMap<Object, Object> hashMap = Maps.newLinkedHashMap();
hashMap.put(DSConst.默认, datasourceCommon());
hashMap.put(DSConst.主库, datasourceCommon());
hashMap.put(DSConst.从库, datasourceReadOnly());
hashMap.put(DSConst.统计, datasourceStat());
// 初始化数据源 Map
dynamicDataSource.setTargetDataSources(hashMap);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(datasourceCommon());
return dynamicDataSource;
}
/**
* 配置事务管理器
*/
@Primary
@Bean(name = BEANNAME_TRANSACTION_MANAGER)
public DataSourceTransactionManager createDataSourceTransactionManager2() {
DataSource dataSource = this.dynamicDataSource();
DataSourceTransactionManager manager = new DataSourceTransactionManager(dataSource);
return manager;
}
/**
* 配置读写sqlsession
*/
@Primary
@Bean(name = BEANNAME_SQLSESSION_COMMON)
public SqlSession readWriteSqlSession() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean();
// 设置动态数据源
factory.setDataSource(this.dynamicDataSource());
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
factory.setConfigLocation(resolver.getResource("mybatis/mybatis-config.xml"));
factory.setMapperLocations(resolver.getResources("mybatis/mappers/**/*.xml"));
return new SqlSessionTemplate(factory.getObject());
}
}
总结
综上，利用AOP+注解实现了一个简单的Spring动态数据源功能，使用的时候，仅需要在目标方法上加上 @MyDS 注解即可。许多开源组件，会在现有的基础上增加一个扩展功能，比如路由策略等等。
顺便聊一下 sharding-jdbc 的实现方式，更新写入类sql自动走主库，查询类自动走读库，如果是新项目无历史债务的话，是可以使用该方案的。如果你是在原有旧的项目上进行读写分离改造，那如果你使用了 sharding-jdbc 读写分离方案，你就必须梳理已有代码逻辑中的sql调用情况，来避免主从延迟造成数据不一致对业务的影响。
主从延迟造成读取数据不一致的情况是指：主从在同步的时候是有一定的延迟时间的，不管是什么网络的情况，这个延迟的值都是存在的，一般在毫秒级左右。这个时候如果使用sharding-jdbc进行读写分离处理，进行实时数据插入并查询判断的时候，就会出现判断异常的情况。