运动元素提取，基于帧间差分与背景差分

　　对于某些运动元素的提取，我们仍然可以依据静态图像提取的方法，比如R-G分量差提取等，前提是目标有某些独有的特征。考虑一幅运动图像——

目标是运动的，背景是禁止的，目标以红色为主，背景含有局部静止的红色。像这种情况单从静态方法分析就很难了。

　　对于类似上述的图像，最简单的提取方法是帧间差分与背景差分。这两种算法过程简单，但局限性也明显：帧间差分容易滤掉静止的元素，但提取的

图像会不完整（有时会只有目标的轮廓），而且比较依赖帧速，帧速慢容易导致ghost现象（提取到两个目标），帧速快可能误判为静止元素而被滤除。背

景差分可以提取比较完整的目标，但背景的更新是个难题（如原本的运动体在视野范围静止后需要将其归入背景，原本静止的运动体开始运动后需要将其从

背景里剔除，并且背景的更新同时还要保证提取的完整性）。

　　对于帧间差分，通常采用三幅图像的后向差分，可以很好地避免ghost现象；而背景差分可以用两幅图像与背景差分，将差分结果的相同部分在背景里

更新。本文只探究最基本的算法实现。

　　

帧间差分：

　　下图是三幅图像的合成图，可以看到左边红车的位移，右边红车完全静止，如果采用R-G分量不能单独提取出运动车辆。采用三帧间差分的效果左图：

　　　　　　

背景差分：

　　依然以上面例子为例（省去静止的红车），选择三幅图像。

　　首先是三次位移的背景，第一次直接取第一幅图像，这里采用R-B分量差来灰度化（避免斑马线的干扰），后两幅都是更新所得：

　　　　　　

　　然后是三次读取的原图像，采用R-B分量差来灰度化：

　　　　　　

　　最后是背景差分提取的结果：

　　　　　　

　　需要说明的是，这三幅图选得并不连续，如果连续的话，存在车重叠现象，这样比较难更新背景，可能会有更好地算法来消除这个BUG！

　　以下是matlab仿真测试代码：

　　

%三帧间差分
function framediff(prevframefile,curframefile,nxtframefile,thres,destination)
    prevframe=imread(prevframefile);
    curframe=imread(curframefile);
    nxtframe=imread(nxtframefile);
    diffa=uint8(abs(int16(curframe(:,:,1))-int16(prevframe(:,:,1))));
    diffb=uint8(abs(int16(curframe(:,:,1))-int16(nxtframe(:,:,1))));
    [sizex,sizey]=size(diffa);
    
    for i=1:sizex
        for j=1:sizey
            if diffa(i,j)<thres ||diffb(i,j)<thres
            %if diffa(i,j)<thres
                diffa(i,j)=0;
            else
                diffa(i,j)=255;
            end
        end
    end
    
    
   imwrite(diffa,destination,'jpg');
   %imshow(diffa);  

end

%自更新的背景差分
function backgrounddiff(videofile,start_index,end_index,step,thres)
    video=VideoReader(videofile);
    frame_amount=video.NumberOfFrame;
    width=video.Width;
    height=video.Height;
    if (end_index>frame_amount)
        end_index=frame_amount;             %防止索引出界
    end
    
    %background=rgb2gray(read(video,start_index));
    background=read(video,start_index);
    background=background(:,:,1)-background(:,:,2); %R-G
    %prevdiff=logical(zeros(height,width));
    prevdiff=imbinarize(background,thres/255);
    for i=start_index+step:step:end_index
        imwrite(background,strcat('video','ack',num2str(i),'.jpg'),'jpg');
        %curframe=rgb2gray(read(video,i));
        curframe=read(video,i);
        curframe=curframe(:,:,1)-curframe(:,:,2);
        diffa=uint8(abs(int16(curframe)-int16(background)));
        diffa=imbinarize(diffa,thres/255);
        for j=1:height
            for k=1:width
                if diffa(j,k)==1&&prevdiff(j,k)==1
                    background(j,k)=curframe(j,k);%更新背景
                    diffa(j,k)=0;
                end
            end
        end
        
        prevdiff=diffa;
        %imshow(diffa);
        imwrite(curframe,strcat('video','curframe',num2str(i),'.jpg'),'jpg');
        imwrite(diffa,strcat('video','diffb',num2str(i),'.jpg'),'jpg');
    end
        
end