下载安装
yum –y install httpd-tools
下载安装完成后，可输入ab –V 命令来验证是否安装成功
具体使用参数说明，可输入ab –help查看
主要使用参数：
-n：在测试会话中，所执行的请求个数，默认时，仅执行一个；表示请求的总数量
-c：一次产生的请求个数，默认一次一个；表示请求的用户量；
-t：指定每个请求的超时时间，默认是30秒
使用
简单请求：ab -n 1000 -c 10 http://study.163.com/
具体详解（摘自网上）
Server Software表示被测试的Web服务器软件名称。
Server Hostname表示请求的URL主机名。
Server Port表示被测试的Web服务器软件的监听端口。
Document Path表示请求的URL中的根绝对路径，通过该文件的后缀名，我们一般可以了解该请求的类型。
Document Length表示HTTP响应数据的正文长度。
Concurrency Level表示并发用户数，这是我们设置的参数之一。
Time taken for tests表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间。
Complete requests表示总请求数量，这是我们设置的参数之一。
Failed requests表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况。如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码，则会在测试结果中显示另一个名为“Non-2xx responses”的统计项，用于统计这部分请求数，这些请求并不算在失败的请求中。
Total transferred表示所有请求的响应数据长度总和，包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度，仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。
HTML transferred表示所有请求的响应数据中正文数据的总和，也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。
Requests per second吞吐率，也叫QPS，计算公式：Complete requests/Time taken for tests
Time per request用户平均请求等待时间，从用户角度看，完成一个请求所需要的时间。计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。
Time per requet(across all concurrent request)服务器完成一个请求的时间，计算公式：Time taken for tests/Complete requests，正好是吞吐率的倒数。
也可以这么统计：Time per request/Concurrency Level。
Transfer rate表示网络传输速度，计算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时，其出口宽带的需求量。
对于大文件的请求测试，这个值很容易成为系统瓶颈所在。要确定该值是不是瓶颈，需要了解客户端和被测服务器之间的网络情况，包括网络带宽和网卡速度等信息。
Percentage of requests served within a certain
time（ms）
这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况，比如以上测试，80%的请求处理时间都不超过2ms，这个处理时间是指前面的Time per request，即对于单个用户而言，平均每个请求的处理时间。
这个表第一行表示有50%的请求都是在2ms内完成的，可以看到这个值是比较接近平均系统响应时间，以此类推。
Connection Times (ms)
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd]
median max
Connect: 0 1 0.1
1 1
Processing: 1 1 0.2 1
2
Waiting: 1 1 0.2
1 2
Total: 1 2 0.2
2 2
这几行组成的表格主要是针对响应时间也就是第一个Time per request进行细分和统计。一个请求的响应时间可以分成网络链接（Connect），系统处理（Processing）和等待（Waiting）三个部分。表中min表示最小值； mean表示平均值；[+/-sd]表示标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），这个概念在中学的数学课上学过，表示数据的离散程度，数值越大表示数据越分散，系统响应时间越不稳定。 median表示中位数； max当然就是表示最大值了。
需要注意的是表中的Total并不等于前三行数据相加，因为前三行的数据并不是在同一个请求中采集到的，可能某个请求的网络延迟最短，但是系统处理时间又是最长的呢。所以Total是从整个请求所需要的时间的角度来统计的。这里可以看到最慢的一个请求花费了2ms(即100% 2 (longest request))。
使用get请求方式
ab -n 1000 -c 10 http://10.82.25.182/CMS/main/login.do?_dc=1591683329140
使用post请求方式
1） 新建json文档，将要发送的内容保存在json文档中
2） 将文件放在运行路径下
3） 输入命令：
ab -p post.json -T application/json -c 10 -n 100 http://10.82.25.183/spms/CMS/main/sso/
login.do
其他的使用可以继续百度学习~