字典树萌新总结

具体参考：http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2010/09/24/1833717.html

字典树(Trie树)：

利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 

引入一张图片：

利用公共前缀；

Trie树的定义：

struct Trie{
    Trie* next[LENGTH]; //每层有多少种类，例如：数字(10种)，字母(26种)；
    int num;            //表示字典树到此有多少种前缀的数量，
                        //可以根据不同的需求增加；
};

Trie树的基本操作：

(1): 创建(插入)；

(2): 查找；

Trie树的创建：

先讲动态；

创建：

void Creat(char *str,Trie *root)
{
    int len=strlen(str);
    Trie *p,*q;
    p=root;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';//默认存的是字母
        if(p->next[id]==NULL) //如果这个字母所在的这一层没有；
        {
            q=(Trie *)malloc(sizeof(Tire));//那么就创一个点，并初始化
            q->num=1;
            for(int j=0;j<26;j++)
                q->next[j]=NULL;
            p->next[id]=q;
            p=p->next[id];
        }
    }
    q->num=-1;//用于标记，表示一个单词的结束
}

查找：

bool Find(char *str,Trie *root)
{
    int len=strlen(str);
    Trie *q;
    q=root;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int id=str[i]-'a';
        q=q->next[id];
        if(q==NULL) //表明不存在
            return false;
        if(q->num==-1)  //表明查询到了终点，该字符串就是字典序中的某串；
            return true;
    }
    return true;        //表明字典树的某串是该字符串的前缀
}

ACM竞赛中，考虑到效率问题，常用静态。

其实我们知道动态和静态的区边就是

静态就是提前一下子把要用的给全部申请了,然后用到的时候再直接拿，不用申请了，效率高；

我们可以很方便的改变一点就行了，就是存的地方嘛

定义：

<span style="font-size:18px;">struct Trie{
    Trie* next[LENGTH]; //每层有多少种类，例如：数字(10种)，字母(26种)；
    int num;            //表示字典树到此有多少种前缀的数量，
                        //可以根据不同的需求增加；
};
Trie q[N];<span style="white-space:pre">	</span>//用数组存储；
int tol;<span style="white-space:pre">	</span>//节点数；</span>

创建：

只要返回一个结点就好了；

Trie* Creat()
{
    Trie *p;
    p=&q[tol];<span style="white-space:pre">	</span>//直接调用就好了；
    tol++;<span style="white-space:pre">	</span>//节点数++
    p->num=1;
    for(int i=0;i<26;i++)
        p->next[i]=NULL;
    return p;
}

这种静态的写法和动态差不多，感觉也是比较方便可懂；

最后，拿几题基础题练练手吧；

HDU1251

HDU1671

POJ3630

HDU3724

POJ2001

最后：

balabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabala~~~~~萌新系列下次见~~~~balabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabalabala~~~