一、Java的NIO(non-blocking IO:非阻塞IO)的常识
1-1 NIO相关的三大组件
三大组件：channel,buffer以及selector
- channel：读写数据的双向通道，配合buffer一起使用
- buffer: 就是存储数据的缓冲区，配合buffer一起使用，即从 channel 将数据读入 buffer，也可以将 buffer 的数据写入 channel
- selector:选择器，配合线程来管理多个 channel，获取这些 channel 上发生的事件
channel的类型
| 名称 | 作用 | 备注 |
|---|---|---|
| FileChannel | 文件数据传输通道 | |
| DatagramChannel | UDP网络编程网络传输通道 | |
| SocketChannel | TCP网络传输通道 | 客户端/服务端都可以用 |
| ServerSocketChannel | TCP网络传输通道 | 服务器专用 |
buffer的类型
| 名称 | 作用 | ||
|---|---|---|---|
| ByteBuffer（抽象类） | 字节为单位缓冲数据 | MappedByteBuffer， DirectByteBuffer， HeapByteBuffer是bytebuffer的实现类 | 最常用 |
其他：ShortBuffer,IntBuffer,LongBuffer,FloatBuffer,DoubleBuffer,CharBuffer
1-2 三大组件之selector的概述
服务器设计架构的发展历史（selector的由来）
发展1：早期服务器处理客户端连接
特点
- 每个客户端的socket连接都会分配一个线程进行处理
缺陷
- 内存占用高（每个线程占用几M内存）
- 线程上下文切换成本高（对CPU要求高）
- 只适合连接数少的场景
发展2：采用线程池处理客户端连接（线程池可以控制最大线程数，从而控制线程资源开销）
特点：
- 每个线程同一时间只能处理一个客户端连接，
缺陷
- 阻塞模式下，线程只能处理一个sokcet连接，即使这个连接没有任何数据读取，也要干等，线程利用率低。
- 仅适合短连接场景（短连接的目的是为了充分利用线程资源，每个线程单位时间段能够处理多个请求）
发展3：selector 版的服务器设计处理客户端连接请求
特点：selector 的作用就是配合线程来管理多个 channel，获取这些 channel 上发生的事件，
- 这些 channel 工作在非阻塞模式下，线程不会死等channel的数据。适合连接数特别多，但流量低的场景（low traffic）
- 当有读写事件发生的时候，selector就去处理并分配线程去处理，读写事件结束，线程会被释放去处理其他连接，这样让线程能够只处理读写，不会出现空等的现象。
二、缓冲区（buffer）的原理与使用方法
重点理解bytebuffer读写模式的设计思路。
2-1 bytebuffer使用的简单实例
代码
package part1;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
@Slf4j
public class test1 {
public static void main(String[] args){
try(FileChannel channel = new FileInputStream("data.txt").getChannel()) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(10);
int num = 1;
while(true){
/*channel与buffer配合使用:将channel中的数据读取到buffer当中*/
int len = channel.read(buffer);
log.warn("the {} time to access and read {} bytes!",num++,len);
/*通过返回结果是否为-1判断buffer是否读取完毕*/
if(len == -1)
break;
buffer.flip(); /*切换读模式*/
while(buffer.hasRemaining()){
byte b = buffer.get();
System.out.printf("%c ",b);
}
System.out.printf("
");
buffer.clear(); /*切换写模式*/
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
执行结果
设置buffer的大小为10个字节，那么从channel中获取的数据最多为10个字节。上面的实例中，
14个字节分2次读取。当数据读取完毕，channel.read(buffer)会返回-1.
10:01:57.776 [main] WARN part1.test1 - the 1 time to access and read 10 bytes!
w o y a o s h a n g
10:01:57.785 [main] WARN part1.test1 - the 2 time to access and read 4 bytes!
g a n g
10:01:57.785 [main] WARN part1.test1 - the 3 time to access and read -1 bytes!
bytebuffer的使用规范
- bytebuffer同一时刻要么读要么写，不能读写同时进行（半双工模式，类似于管道）
- 特别注意读写模式的切换
1. 向 buffer 写入数据，例如调用 channel.read(buffer)
2. 调用 flip() 切换至读模式
3. 从 buffer 读取数据，例如调用 buffer.get()
4. 调用 clear() 或 compact() 切换至写模式
5. 重复 1~4 步骤
2-2 bytebuffer的内部结构刨析
bytebuffer的部分源码
public abstract class ByteBuffer
extends Buffer
implements Comparable<ByteBuffer>
{
// These fields are declared here rather than in Heap-X-Buffer in order to
// reduce the number of virtual method invocations needed to access these
// values, which is especially costly when coding small buffers.
//
final byte[] hb; // Non-null only for heap buffers
final int offset;
boolean isReadOnly; // Valid only for heap buffers
// Creates a new buffer with the given mark, position, limit, capacity,
// backing array, and array offset
//
ByteBuffer(int mark, int pos, int lim, int cap, // package-private
byte[] hb, int offset)
{
super(mark, pos, lim, cap);
this.hb = hb;
this.offset = offset;
}
......
}
重要的属性
capacity // 容量
position // 位置
limit // 限制
bytebuffer的读写模式实现原理图解（重要）
基本思想：双指针策略
2-3 bytebuffer的常用API使用方法
2-3-1 空间分配的API
Bytebuffer buf = ByteBuffer.allocate(16); // 分配堆内存用于buffer
Bytebuffer buf = ByteBuffer.allocateDirect(16) // 分配直接内存用于buffer
Java的buffer的空间分配注意点
- 堆内存受垃圾回收器管理，数据的读写效率不如直接内存，需要拷贝2次数据
- 直接内存由操作系统分配，分配的代价大，但是读写效率比较高。只需要拷贝一次数据，不受GC管理。
import java.nio.ByteBuffer;
public class test2 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(ByteBuffer.allocate(16).getClass()); // class java.nio.HeapByteBuffer
System.out.println(ByteBuffer.allocateDirect(16).getClass()); // class java.nio.DirectByteBuffer
}
}
2-3-2 buffer的写入数据API
方式1：利用channel的方法写入数据，从channel中读取数据写入buffer
int readBytes = channel.read(buf);
方式2：使用put方法写入数据
buf.put((byte)127);
2-3-3 buffer 的读取数据的API
方式1：利用channel的方法读取数据，利用channel将数据从buffer中读出然后放入channel
int writeBytes = channel.write(buf);
方式2：使用buffer.get方法读取数据
byte b = buf.get();
get 方法会让 position 读指针向后走，如果想重复读取数据
- 可以调用 rewind 方法将 position 重新置为 0
- 或者调用 get(int i) 方法获取索引 i 的内容，它不会移动读指针
2-4-4 buffer的mark和 reset方法（成对使用）
使用场景：mark 在读取时做一个标记，即使 position 改变，只要调用 reset 就能回到 mark 的位置
注意点：rewind 和 flip 都会清除 mark 位置
2-4-5 字符串与 ByteBuffer 转化三种方式
实例
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class test3 {
public static void main(String[] args) {
/*将字符串写入到bytebuffer中*/
// ========================方式1:使用getBytes然后通过put写入===================================
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);
// getBytes将字符串转换为byte数组写入到bytebuffer中
buffer.put("hello".getBytes()); // 注意当前buffer模式还是写模式
buffer.flip();
String str = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer).toString(); // 将bytebuffer中的数据再转换为字符串
System.out.println(str);
// ========================方式2:使用nio的charset直接进行转换===================================
ByteBuffer buffer2 = StandardCharsets.UTF_8.encode("hello"); //当前buffer模式是读模式
String str1 = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer2).toString();
System.out.println(str1);
// ========================方式3:使用wrap方法结合byte[]数组=====================================
ByteBuffer buffer3 = ByteBuffer.wrap("hello".getBytes()); // 当前buffer是读模式
String str2 = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer3).toString();
System.out.println(str2);
}
}
执行结果
hello
hello
hello
2-4-6 Scatter Reads/Writes(分散读取，集中写入的思想理解)
作用：将数据分区间读取到不同的buffer/将不同buffer的数组合并放入到同一个文件中。
好处：分散读，集中写有助于减少数据在buffer之间的拷贝。
文本文件：words.txt
onetwothree
分散读取测试代码：将数据读取到多个buffer
package part1;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class test4 {
public static void main(String[] args) {
try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("words.txt", "rw")) {
FileChannel channel = file.getChannel();
/*分配3个byte buffer，并默认设置为写模式，同一个数据源中将数据分配到3个byte buffer*/
ByteBuffer a = ByteBuffer.allocate(3);
ByteBuffer b = ByteBuffer.allocate(3);
ByteBuffer c = ByteBuffer.allocate(5);
/*关键：传入bytebuffer数组进行分散读取，将数据读取到多个bytebuffer中*/
channel.read(new ByteBuffer[]{a, b, c});
a.flip();
printBytebuffer(a);
b.flip();
printBytebuffer(b);
c.flip();
printBytebuffer(c);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
static void printBytebuffer(ByteBuffer tmp){ // 注意：传入的bytebuffer必须时写模式
System.out.println(StandardCharsets.UTF_8.decode(tmp).toString());
}
}
执行结果
one
two
three
分散写入测试代码：将数据从多个buffer写入到同一个文件中（避免多余的拷贝）
package part1;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class test5 {
public static void main(String[] args){
try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile("words.txt", "rw")) {
FileChannel channel = file.getChannel();
ByteBuffer d = ByteBuffer.allocate(4);
d.put(new byte[]{'f', 'o', 'u', 'r'});
d.flip();
ByteBuffer e = ByteBuffer.allocate(4);
e.put(new byte[]{'f', 'i', 'v', 'e'});
e.flip();
channel.position(11);
channel.write(new ByteBuffer[]{d, e});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
static void printBytebuffer(ByteBuffer tmp){ // 打印buffer内容，注意buffer必须是读模式
System.out.println(StandardCharsets.UTF_8.decode(tmp).toString());
}
}
words.txt结果
onetwothreefourfive
三 应用bytebuffer的API简单处理黏包与半包问题
3-1 黏包与半包问题概述
情景：网络上客户端有多条数据发送给服务端，数据之间使用 进行分隔，比如传输前可能分三次调用传输：
第一次：Hello,world
第二次：I'm zhangsan
第三次：How are you?
实际服务端可能收到了2个数据包：
数据包1：Hello,world
I'm zhangsan
Ho
数据包2：w are you?
黏包（数据包1就是黏包）：应用层数据在传输过程中多条记录合并到一个数据包中。
- 黏包的原因主要是为了提高传输效率，将多条小的记录直接放入一个包发送。
半包（数据包2就是半包）：应用层单条数据记录在传输过程中被分到多个包中。
- 半包的主要是由于接受方buffer的大小有限或者应用层单条数据记录确实比较大
3-2 使用buffer的API模拟解决这个问题
实例代码
package part1;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
public class test6 {
public static void main(String[] args) {
ByteBuffer source = ByteBuffer.allocate(32);
source.put("Hello,world
I'm zhangsan
Ho".getBytes()); // 数据包1
split(source);
source.put("w are you?
haha!
".getBytes()); // 数据包2
split(source);
}
// 基本思想：按照应用层分割符读取读取数据,如果buffer中最终数据不是以
结尾，
// 保留这个数据直到倒数第一个
不进行读取，将其compact后，再一个数据包数据读入之后再处理。
private static void split(ByteBuffer source) {
source.flip(); // step1: 转换为读模式
int oldLimit = source.limit();
for (int i = 0; i < oldLimit; i++) { // step2:按照分隔符读取数据记录，没有分隔符的数据留在buffer中
if (source.get(i) == '
') {
//分配用于读取的bytebuffer接受传输过来的一条数据记录，当前记录大小 = 当前位置+1-position
ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(i + 1 - source.position());
source.limit(i + 1); // 0 ~ limit
target.put(source); // 从source 读，向 target 写
target.flip();
printBytebuffer(target);
source.limit(oldLimit);
}
}
source.compact(); // step3: 对buffer中没有读完的数据进行处理，移动到开头，转换为写模式
}
static void printBytebuffer(ByteBuffer tmp){
// 打印buffer内容，注意buffer必须是读模式
System.out.print(StandardCharsets.UTF_8.decode(tmp).toString());
}
}
执行结果：实现数据记录的分隔
Hello,world
I'm zhangsan
How are you?
haha!
注意点：
- 上面代码中逐个找分隔符，数据的处理效率不高，有其他更加高效的方式
- 黏包/半包问题属于较为底层的问题，实际开发中，netty会帮助我们处理黏包/半包问题