关于数据结构，可以大致分为以下两类：
- 逻辑结构：抽象出来的数据模型。每一种逻辑结构都可以基于不同的物理结构进行存储。
- 物理结构：数据在内存中的真实存储方式。
基本数据结构（逻辑结构）
- 集合：元素之间没有关系，各自独立
- 线性结构：元素之间是一对一的关系，除首尾元素外每个元素都有一个前驱和一个后继
- 树：元素之间是一对多的关系，每个父元素可以有多个子元素，但子元素只能有一个父元素
- 图：元素之间是多对多的关系，每个元素都可以跟另外的一个或多个元素关联
在上面这四种结构的基础上，再进行组合排列，就可以表示整个宇宙了。
数据的存储结构（物理结构）
任何类型的数据，最终都需要存储在内存中。根据内存中存储的数据是否连续，可以分为两种存储方式：
- 顺序存储：每个逻辑上相邻的元素，在物理内存上也相邻。静态操作快，动态操作慢。
- 链式存储：逻辑上相邻的元素，在物理内存上离散，通过指针相互关联。静态操作慢，动态操作快。
静态操作：查找和修改元素。操作完成后数据整体大小不变。
动态操作：增删元素。操作完成后数据整体大小发生变化。
最常见的顺序存储的数据类型就是数组。数组中的多个元素在逻辑上和物理上都是相邻的，直接通过下标访问。
最基本的链式存储的数据类型是链表。链表中的每个元素，除了保存数据外，还保存指向下一个元素的指针。要访问某个位置的元素，必须从首元素开始顺着指针一个个找下去。
程序本质
程序的本质 = 算法 + 数据结构
作为野生程序员，学过几种编程语言，但是每次想深入研究 Linux 和 MySQL 以及 Redis 等常用工具，都会有种无力感。业务代码可以敲的很溜，但是如果搞不懂底层原理，那始终只是一个码农，最多是熟手码农而已。
任何牛逼的项目，本质上都是对内存中数据的操纵。数据组织结构良好，才能方便基于各种算法对其进行操纵。而算法有很多，选择最佳方案可以成倍的提高效率。