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Tuple元组
Tuple 是 Storm 的主要数据结构，并且是 Storm 中使用的最基本单元、数据模型和元组。
Tuple 描述
Tuple 就是一个值列表， Tuple 中的值可以是任何类型的，动态类型的Tuple的fields可以不用声明；默认情况下，Storm中的Tuple支持私有类型、字符串、字节数组等作为它的字段值，如果使用其他类型，就需要序列化该类型。
Tuple的字段默认类型有 ： integer、 float、 double、 long、short、 string、 byte、 binary（byte[]）。
Tuple元组，是消息传递的基本单元，是一个命名的值列表，元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型，元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值，只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。
元组本来应该是一个key-value的Map，但是由于各个组件间传递的元组的字段名称已经事先定义好，所以只要按序把元组填入各个value即可，所以元组是一个vlue的List。
Tuple是Storm采用的数据表示模型，所有的数据都以Tuple的形式在各个组件之间流动。Tuple是一组字段列表，每个字段由一个字段名和字段值组成，每个Tuple类似于数据库中的一行记录。在默认的情况下，Tuple的字段类型可以是integer、long、short、byte、string、double、float、boolean和byte array。当然，你也可以通过实现序列化器自定义类型。
Tuple 数据结构如图 1 所示。
图 1 Tuple 数据结构
Tuple 可以理解成键值对。例如，创建一个Bolt 要发送两个字段（命名为 double 和 triple），其中键就是定义在declareOutputFields 方法中的 Fields 对象，值就是在 emit 方法中发送的 Values 对象。
以下是一个简单例子
public class DoubleAndTripleBolt extends BaseRichBolt { OutputCollectorBase _collector;
@Override public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollectorBase collector) { _collector = collector; }
@Override public void execute(Tuple input) { int val = input.getInteger(0); _collector.emit(input, new Values(val*2, val*3)); _collector.ack(input); }
@Override public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) { declarer.declare(new Fields("double", "triple")); }}
此外，在使用的 Storm Java 包中， backtype.storm.tuple 主要有以下几个类：
Fileds.class MessageId.class Tuple.class TupleImpl.class Values.class
列出以上内容是为了更好地理解 Tuple，这样能够从本质上理解 Tuple，在使用时更加得心应手。
Tuple 的生命周期
了解一个 Tuple 的生命周期就需要查看源码，如下的 Java 代码展示了 Spout（消息源）接口发出 Tuple（消息）的整个过程。
public interface ISpout extends Serializable { void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector); void nextTuple(); void ack(Object msgId); void fail(Object msgId); void close(); }
首 先， Storm 调 用 Spout（消息源）的nextTuple 方法来获取下一个Tuple， Spout通过Open 方法的参数提供的SpoutOutputCollector将新Tuple发射到其中一个输出消息流。
注意：发射Tuple 时， Spout提供一个message-id，通过这个ID 来追踪该Tuple。
接下来， Storm跟踪该Tuple的树形结构是否成功创建，并根据 messageid调用Spout中的ack函数，以确认Tuple是否被完全处理。如果Tuple超时，则调用 Spout 的 fail 方法。
由此看出，同一个Tuple不管是acked，还是failed都是由创建它的Spout发出并维护的，所以，即使Spout 在集群环境中同时执行很多的任务，该Tuple 也不会被其他任务调用或生成 acked或 failed 状态。总之， Storm会利用内部的 Acker 机制保证每个Tuple 被可靠地处理。最后，在任务完成后，Spout调用Close方法结束 Tuple 的使命。
比如
