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  • 基于logstash+elasticsearch+kibana的日志收集分析方案(Windows)

    一 方案背

        通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearchLogstashKiabana三个开源工具。
        因为ELK是可以跨平台部署,因此非常适用于多平台部署的应用。

    二 环境准备

        1. 安装JDK1.8环境
        2. 下载ELK软件包

        分别解压下载的软件,elasticsearchlogstashkibana 可以放在一个统一文件夹下

     

    三 部署

        1.配置logstash

     

    在logstash文件夹的下bin目录创建配置文件logstash.conf ,内容如下:

     

     

    1. input {
    2. # 以文件作为来源
    3. file {
    4. # 日志文件路径
    5. path => "F: estdp.log"
    6. }
    7. }
    8. filter {
    9. #定义数据的格式,正则解析日志(根据实际需要对日志日志过滤、收集)
    10. grok {
    11.     match => { "message" => "%{IPV4:clientIP}|%{GREEDYDATA:request}|%{NUMBER:duration}"}
    12. }
    13. #根据需要对数据的类型转换
    14. mutate { convert => { "duration" => "integer" }}
    15. }
    16. # 定义输出
    17. output {
    18. elasticsearch {
    19. hosts => ["localhost:9200"] #Elasticsearch 默认端口
    20. }
    21. }  
    在bin目录下创建run.bat,写入一下脚本:
    1. logstash.bat -f logstash.conf
    执行run.bat启动logstash。

     

    2. 配置Elasticsearch 

     Elasticsearch默认端口9200,执行bin/elasticsearch.bat即可启动。

       启动后浏览器访问 127.0.0.1:9200 ,出现以下的json表示成功。

     

     

    3.配置kibana

     Kibana启动时文件kibana.yml读取属性默认设置配置Kibana运行localhost:5601要更改主机或端口号,或者连接到在其他机器上运行的Elasticsearch,需要更新kibana.yml文件。

     执行bin/kibana.bat启动Kibana。

     

    四 测试

        1.创建Index    

        用浏览器打开http://localhost:5601/  系统会提示创建Index,可以按时间创建Index。在Discover选项卡上你会看到你刚刚在dp.log中输入的内容。

     2. 检索日志

    快速检索定位。
     

    3. 日志分析

        新建Visualize,选择Line(当然其他视图都可以)。然后选择数据源。
     X轴选择时间,Y轴分别为访问接口的最大耗时和平均耗时。
     创建Dashboard视图,可以将相关图标放在一个视图,方便分析。
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
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