zoukankan      html  css  js  c++  java
  • amoeba-mysql配置安装(收集整理)

    本文收集整理自:

      Amoeba搞定mysql主从读写分离 http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-154600.html 

      Amoeba非常好用的mysql集群软件 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f66526e0100xaez.html

      centos安装配置JDK http://www.cnblogs.com/zhoulf/archive/2013/02/04/2891608.html

    一、Amoeba 是什么

    Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。

    主要解决:

    • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构

    • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响

    • 降低db 与客户端的连接数

    • 读写分离

     目前可以有三种解决方式实现mysql读写分离
    1 程序修改mysql操作类
    优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配
    缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理
     
    2 amoeba
    参考官网:http://amoeba.meidusa.com/
    优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案
    缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活
     
    3 mysql-proxy
    参考 mysql-proxy。
    优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和slave用一样的帐号
    缺点:字符集问题,lua语言编程,还只是alpha版本,时间消耗有点高
     
    如果你不能安装软件来解决读写分离,那可以尝试阿权的项目解决思路。
    如果你可以安装软件,那amoeba是不错的,mysql-proxy不太建议,目前只有alpha版本,效率还不太理想,amoeba目前在阿里巴巴是内部项目,正在生产环境使用的。

    三、快速架设amoeba,实现mysql主从读写分离

    假设amoeba的前提条件:

    n         Java SE 1.5 或以上 Amoeba 框架是基于JDK1.5开发的,采用了JDK1.5的特性。

    n         支持Mysql 协议版本10(mysql 4.1以后的版本)。

    n         您的网络环境至少运行有一个mysql 4.1以上的服务

    1.首先配置主从库:这里不做介绍,《Amoeba搞定mysql主从读写分离》有介绍。

    2.amoeba安装:

    首先安装java环境(详细可参考:http://www.cnblogs.com/leezhxing/p/3614262.html)

    需要Java SE 1.5 或以上:地址 http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp

    我下载的:jdk-8-linux-x64.rpm

    rpm -ivh jdk-8-linux-x64.rpm  默认安装到了/usr/java下

    查看是否安装成功:java -version 会看到版本信息

    配置环境变量:vi /etc/profile  

    在文件中追加:

    JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0
    JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0/jre
    PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
    CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
    export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH

    使修改生效:source /etc/profile

    查看系统环境状态:

    [root@admin ~]# echo $PATH
    /usr/local/cmake/bin:/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/java/jdk1.7.0/bin:/usr/java/jdk1.7.0/jre/bin:/root/bin

    接下来就是安装amoeba-mysql

    这个地址是amoeba使用指南:http://docs.hexnova.com/amoeba/

    这里用 《Amoeba搞定mysql主从读写分离》给的链接下载下来的conf文件好像有修改,可以直接从Amoeba在SourceForge的主页下载Amoeba,http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/

    我第一下下载了3.X版本,总是报错。后来下载了2.x.tar.gz的版本,直接解压就OK!

    tar -zxpf amoeba-mysql-binary-2.1.0-RC5.tar.gz -C /usr/local/amoeba-mysql
     
     运行很简单 bin/amoeba 即可,后台运行 bin/amoeba &
    如果没有配置JAVA_HOME,则会有如下提示:
    [root@aslibra amoeba-mysql]# bin/amoeba
    Error: JAVA_HOME environment variable is not set.
    如果你是比1.5低,比如1.4的,运行会有错误提示,下载jdk1.5以上的版本,压缩版解压后设置好环境变量即可。
     
    我的启动时报错:
    The stack size specified is too small, Specify at least 160k
    Error: Could not create the Java Virtual Machine.

    Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.

    解决:

    打开bin/amoeba
     
    DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k" 
    改成 
    DEFAULT_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -Xmn1000m -Xss2048k"

    配置文件位于conf目录下,执行文件位于bin目录下,解压后发现bin目录下的启动文件没有可执行权限,请执行:chmod -R +x /usr/local/amoeba/bin/

    Amoeba For MySQL 的使用非常简单,所有的配置文件都是标准的XML 文件,总共有四个配置文件。分别为:

    ◆ amoeba.xml:主配置文件,配置所有数据源以及Amoeba 自身的参数设置;实现主从的话配置这个文件就可以了;

    ◆ rule.xml:配置所有Query 路由规则的信息;

    ◆ functionMap.xml:配置用于解析Query 中的函数所对应的Java 实现类;

    ◆ rullFunctionMap.xml:配置路由规则中需要使用到的特定函数的实现类;

     conf/amoeba.xml 配置mysql数据库,简单说明一下:(以下的配置来自《Amoeba非常好用的mysql集群软件》,完全按照这个配置就OK!)
     
    Amoeba配置文件修改
    1 server节点定义amoeba为接受client访问的数据库,可以当作是mysql看待的,用户名和密码是访问时使用的,这个似乎不能定义多个用户名密码,也就是只有一个权限控制,这个对于多应用似乎不大方便。
    2 dbServerList里面可以定义很多实际的mysql数据库,增加dbServer节点即可,这里的用户名密码是作为amoeba操作数据库使用 的,要有足够权限。dbServer可以是虚拟的,比如要做负载均衡时可用定义多个数据库归属到此虚拟数据库。2.1RC版的dbServer已移到 dbServers.xml文件中配置。
    3 queryRouter节点定义读写的分配情况,也就是读写该发往那个dbServer。
     
    vi amoeba.xml 修改主配置文件
    4.1)把默认端口8066改成3306
    <property name="port">3066</property>
    4.2)把默认连接用户名和密码改成自己的
    <property name="user">sky</property> 
    <property name="password">123456</property>
    4.3)把默认的客户端线程数,请求数及服务端回应数改成200,300,300
    <property name="readThreadPoolSize">200</property> 
     
                           <!-- proxy server client process thread size --> 
                           <property name="clientSideThreadPoolSize">300</property> 
                           <!-- mysql server data packet process thread size --> 
                           <property name="serverSideThreadPoolSize">300</property
    4.4)把默认注释掉的读写分离选项,把注释去掉并readpool修改成server2
    <!--  --> 
                           <property name="writePool">server1</property> 
                           <property name="readPool">server2</property>
    提示:readPool或writePool可以是dbServers中的multiPool名称,用multiPool来设置负载均衡。
     
    ***************************************
    ***************************************
    此处如果有两个以上的从库做负载均衡的话,可指定:
            <property name="writePool">server1</property>  //写池不变
                           <property name="readPool">multiPool</property>  //server2 =》multiPool
    在修改dbServers.xml 时增加
    <dbServer name="server2"    parent="abstractServer"> 
        <factoryConfig> 
              <!-- mysql ip --> 
              <property name="ipAddress">192.168.2.13</property> 
              </factoryConfig> 
    </dbServer>

    有几个从server增加几个,然后在 <dbServer name="multiPool" virtual="true">中添加从的server名<property name="poolNames">server2,server3,server4,server5</property>

    配置方式在dbServers.xml注释中有提到:

    <!-- 
       Each dbServer needs to be configured into a Pool,
       If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration:
        add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig
        such as 'multiPool' dbServer   
      -->

    <!-- 
                一台mysqlServer 需要配置一个pool,
                如果多台 平等的mysql需要进行loadBalance, 
                简单的配置是属性加上 virtual="true",该Pool 不允许配置factoryConfig
                例如 'multiPool' dbServer 
     -->

    *******************************************

    **********************************************

     
    5.vi dbServers.xml 增加SEVER2模块,里面的连接用户名密码及地址都表示两台MYSQL的物理机器,192.168.1.11和192.168.1.13 另SERVER1是写,SERVER是读
     
    <?xml version="1.0" encoding="gbk"?> 
    <!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM "dbserver.dtd"> 
     
    <amoeba:dbServers xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/"> 
        <!--    
     
          Each dbServer needs to be configured into a Pool, 
     
          If you need to configure multiple dbServer with load balancing that can be simplified by the following configuration: 
     
            add attribute with name virtual = "true" in dbServer, but the configuration does not allow the element with name factoryConfig 
     
            such as 'multiPool' dbServer        
     
        --> 
      <dbServer name="abstractServer" abstractive="true"> 
     
        <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory"> 
     
          <property name="manager">${defaultManager}</property> 
     
          <property name="sendBufferSize">64</property> 
     
          <property name="receiveBufferSize">128</property> 
     
          <!-- mysql port --> 
     
          <property name="port">3306</property> 
     
          <!-- mysql schema --> 
     
          <property name="schema">test</property> 
     
          <!-- mysql user --> 
     
          <property name="user">root</property> 
     
          <!--    mysql password --> 
     
          <property name="password">123456</property> 
     
        </factoryConfig> 
     
        <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool"> 
     
          <property name="maxActive">500</property> 
     
          <property name="maxIdle">500</property> 
     
          <property name="minIdle">10</property> 
     
          <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> 
     
          <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> 
     
          <property name="testOnBorrow">true</property> 
     
          <property name="testWhileIdle">true</property> 
     
        </poolConfig> 
     
      </dbServer> 
     
      <dbServer name="server1"    parent="abstractServer"> 
     
        <factoryConfig> 
     
          <!-- mysql ip --> 
     
          <property name="ipAddress">192.168.2.11</property> 
     
        </factoryConfig> 
     
      </dbServer> 
      <dbServer name="server2"    parent="abstractServer"> 
     
        <factoryConfig> 
     
          <!-- mysql ip --> 
     
          <property name="ipAddress">192.168.2.13</property> 
     
        </factoryConfig> 
     
      </dbServer> 
     
     <dbServer name="multiPool" virtual="true"> 
     
        <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool"> 
     
          <!-- Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA--> 
     
          <property name="loadbalance">1</property> 
     
          <!-- Separated by commas,such as: server1,server2,server1 --> 
     
          <property name="poolNames">server1</property> 
     
        </poolConfig> 
     
      </dbServer> 
     
    </amoeba:dbServers> 
     
    6:修改log4j.xml 取消日志文件生成,如做pdf时(太大了,磁盘很容易满)
    <param name="file" value="${amoeba.home}/logs/project.log"/> 
    改成 
    <param name="file" value="<![CDATA[${amoeba.home}/logs/project.log>/dev/null]]>"/>
    注意:我在2.1-rc5版本下第6条的设置JAVA运行时报警,无法通过。
    这个确实不能通过!
     
    7:性能优化,打开bin/amoeba
     
    DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k" 
    改成 
    DEFAULT_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -Xmn1000m -Xss2048k"
     
    8:启动amoeba
    nohup /usr/local/amoeba/bin/amoeba start 2>&1 >/dev/null & 
    我喜欢程序员,他们单纯、固执、容易体会到成就感;面对压力,能够挑灯夜战不眠不休;面对困难,能够迎难而上挑战自我。他 们也会感到困惑与傍徨,但每个程序员的心中都有一个比尔盖茨或是乔布斯的梦想“用智慧开创属于自己的事业”。我想说的是,其 实我是一个程序员
  • 相关阅读:
    css3中的位置移动
    css中伪元素选择器
    css中伪类选择器
    html5之属性选择器
    html5的文本属性
    html5的视频和音频使用
    常用的linux命令
    常见的http状态码
    springboot之安装和启动es
    linux版本的jdk安装
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kms1989/p/5486183.html
Copyright © 2011-2022 走看看