进程模块 process
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调: 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号 参数介绍: 1 group参数未使用,值始终为None 2 target表示调用对象,即子进程要执行的任务 3 args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',) 4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} 5 name为子进程的名称
二.方法:
1 p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 2 p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法 3 p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁 4 p.is_alive():如果p仍然运行,返回True 5 p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程
三.属性
1 p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置 2 p.name:进程的名称 3 p.pid:进程的pid 4 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可) 5 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)
四.在windows中使用process模块的注意事项
在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制),在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件,而在 import 的时候又执行了整个文件。
因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name__ ==‘__main__’ 判断保护起来,import 的时候 ,就不会递归运行了。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#方式一: from multiprocessing import Process import time def func1(): time.sleep(2) print("我是func1") def func2(): time.sleep(3) print("我是func2") if __name__ == '__main__': p=Process(target=func1,) p.start() p.join() print("主进程") #方式二 from multiprocessing import Process class Myprocess(Process): def __init__(self,n): super().__init__() self.n=n #默认方法 def run(self): print(self.n) if __name__ == '__main__': p=Myprocess(12) p.start() #告诉操作系统我已经准备就绪了,等待操作系统开进程 print("主进程")
#进程之间的空间隔离 from multiprocessing import Process class Myprocess(Process): def __init__(self,num): super().__init__() self.num=num def run(self): print(self.num) if __name__ == '__main__': lst=[] for i in range(10): p = Myprocess(i) #进程是操作系统开的 p.start()#准备就绪等待操作系统的开进程,进程的执行是操作系统执行分配的,不知道那个进程先执行 lst.append(p) for pp in lst: pp.join() #等待进程子进程全部结束之后,在执行主进程之后的程序 print("主进程")