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  • opencv3 6.3形态学滤波:腐蚀&膨胀

    形态学滤波

    数学形态
    Mathematical morpgology

    这两个操作针对的是对图像的高亮部分,而不是黑色部分

    膨胀

    dilate 求局部最大值的操作,膨胀或腐蚀操作从数学来讲就是将图像与核进行卷积。
    核B与图片卷积,B覆盖区域中像素点最大值赋给A目标点,是图像中高亮区域逐渐增长。

    腐蚀

    erode与膨胀是相反的操作,求局部最小值。

    相关源码分析

    erode dilate都是调用了morphOp函数,只不过第一个参数不一样
    (MORPH_ERODE,MORPH_DILATE)

    相关核心API函数

    - dilate函数

    dilate()

    • 参数1 src Mat类,深度CV_8U CV_16U CV_16S CV_64F

    • 参数2 dst

    • 参数3 kernal 膨胀操作的核,当为NULL时候,表示的是参考点位于3*3的核

    • 参数4 Point anchor

    • 参数5 int iterations 迭代使用dilate()函数的次数,默认1

    • 参数6 int borderType

    • 参数7 const Scalar& borderValue 有默认值,不用管

    • 使用函数 getStructingElement 返回指定形状和尺寸的结构元素(内核矩阵),来获取自定义核

    • 参数1 有三种形状可以选:MORPH_RECT MORPH_CROSS MORPH_ELLIPSE

    • 参数2 内核尺寸

    • 参数3 锚点位置

    erode函数

    形参和dilate完全一样,不再赘述

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/koukouStar/p/14534999.html
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