其实距离此次电面过去有几天了，因为之前一直忙论文开题的事情，没有时间整理，今天抽时间总结一下。
先说一句，百度的部门真的太多了，好像很多部门都有自己的数据开发团队……具体不太了解，我这次面的是互联网数据研发部的大数据研发岗位。要求语言主要是Python，但是我主要使用Java，之前对Python也是了解一点而已……
所以我当时万分激动、对这次面试机会倍加珍惜。
言归正传，电面开始时，面试官陈述了面试要求——环境相对安静，周围不要有电脑，和考察角度——三个方面考察，简历上的项目＋基础知识＋大数据相关的扩展问题。
关于项目经验，由于我只写了实习工作期间的项目，对学校项目没有过多笔墨描述，故主要问了：现在在什么公司实习？说说你做的这几个项目，把需求，设计，多少人参与，你做了什么工作，遇到了什么问题，如何解决的，用了哪些技术，从中学习到了什么都谈一谈，最后就是让我陈述下项目中的亮点。
然后进入了基础知识考察阶段，主要问的是操作系统，项目中的算法，设计模式，Java语言，以及对Python的了解。其中操作系统问了：说说Linux进程之间的通信机制，同步和异步的区别，进程和线程的区别，说下Linux的锁机制，如何设计一个互斥锁（思路），语言问的是都学过什么语言（ｃ，ｃ＋＋，Java，ｏｃ……），问了下对新语言的学习能力，和接受程度。Java的垃圾回收机制，以及和c++相比内存管理的区别，最后是问了操作系统内存碎片的概念，以及如何在编程层面尽量减少内存碎片，说说优化的思路。关于编程语言还问了有没有用过Python（很遗憾，没用过，但是我知道Python也是面向对象的，入门比Java还要简单些，拿起来问题不大）。针对算法，问我的项目中有没有用过什么算法？我顺便把我的研究生论文（在公司做的）中的算法给说了说。最后让说了说单例模式及其各种坑和应用就结束了基础知识的考察。
最后进入大数据相关问题考察阶段，全部是没用标准答案，都是考察的思路和大数据思维，非常有扩展性，大概八九道，捡着重点回忆下：百度百科重名人物查询匹配的问题，重复的大数据文件查询问题，存储n多数字的数组里判断哪些数字出现 了多少次？ps：一步步扩展的，从O（n）时间复杂度到常量O（1）复杂度的思路。网页相似度检测，判断的思路？多台机器，多个文件，随机输出大量数据的问题，大文件中匹配词表片段的问题，最后问了数据挖掘和机器学习有没有学过……
到这里持续了大概1个小时多，最后让我提问、之后评价了我的面试过程，整体结果面试官给的是ok（当然了，具体面试官怎么打分的，我也不清楚），临近结束面试官说等待后续安排，最好是面谈，就结束了。看了下表，一个小时20分钟左右。
不管有没有结果，继续努力。
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