ImageNet图像分类大赛

比赛设置：1000类图像分类问题，训练数据集126万张图像，验证集5万张，测试集10万张（标注未公布）。2012，2013，2014均采用了该数据集。评价标准采用top-5错误率，即对一张图像预测5个类别，只要有一个和人工标注类别相同就算对，否则算错。

 

比分排行榜

结果公布时间	机构	top-5错误率(%)	模型数	方法
2015.2.11	Google	4.82		http://arxiv-web3.library.cornell.edu/abs/1502.03167
2015.2.6	MSRA	4.94		http://arxiv.org/abs/1502.01852
2015.2.6	Baidu	5.33		http://arxiv.org/abs/1501.02876
2015.1.13	Baidu	5.98		——
2014.8.18	Google	6.66		http://arxiv.org/abs/1409.4842
2014.8.18	Oxford	7.33		http://arxiv.org/abs/1409.1556
2013.11.14	NYU	11.7		http://arxiv.org/abs/1311.2901
2012.10.13	U.Toronto	16.4		http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf

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