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  • Georgia Tech Online Master of Science in Computer Science 项目经验分享

    Georgia Tech Online Master of Science in Computer Science 项目经验分享

    项目关键词:
    工科名校,计算机硕士学位,MOOC授课,价格低廉

    GaTech,乔治亚理工,美国工科名校,计算机系在US排名前列
    学校介绍详见 http://en.wikipedia.org/wiki/Georgia_Institute_of_Technology
    OMSCS项目介绍详见 http://www.omscs.gatech.edu/
    MOOC详见 http://en.wikipedia.org/wiki/Massive_open_online_course

    项目时长:2~6年
    项目花费:全部加起来7000刀左右,性价比极高,适合经济条件不宽裕,并且不想中断当前工作的同学
    适合人群:计算机相关专业本科毕业,有一定英语水平,目前从事与计算机科学相关的岗位,对名校硕士学历有追求,经济条件不宽裕

    对申请者的最低要求:
    1、拥有4年本科计算机科学相关专业学士学位;
    2、本科成绩GPA在3.0/4.0以上;
    3、托福成绩100+ (没有严格要求,最好能考到90以上)

    ————————个人申请经历————————

    背景:
    本科西安交通大学计算机科学与技术系2011届,毕业后一直在大陆从事互联网类开发工作,GPA 3.2/4.0,英语相对较好

    关键时间点:
    2013年5月份在cnBeta上看到相关新闻,加入Mailing List;
    2013年9月份突然得到项目开始接受申请的消息,决定尝试申请;
    2013年9月下旬赴柬埔寨裸考TOEFL,10月4日得到成绩106;
    2013年10月9日写完Statement of purpose、Background Essay;
    2013年10月14日搞定三份Recommendation Letter并成功提交申请;
    2013年12月,得知申请结果:申请人数爆棚,未能录入Spring Semester;
    2014年3月,申请复议,被告知发错了录取通知,实际上已录取,录入Summer Semester;
    2014年4月,邮寄补充材料,完成入学注册;
    2014年9月,完成Summer2014学期课业,获得3学分;
    2014年12月,完成Fall2014学期课业,获得6学分;
    2015年5月,完成Spring2015学期课业,获得9学分;
    2015年9月,完成Summer2015学期课业,获得3学分;
    2015年12月,完成Fall2015学期课业,获得9学分,并赴GATech校园参加毕业典礼

    ————————申请注意事项————————

    1、GPA的计算是有很多水分的。有很多种算法,官方渠道的话,可以花一点小钱去WES网站上估算一下GPA。申请的时候填写几种算法算出来最高的那个。有任意一种算法到了3.0就能满足条件了。

    2、去学校打印成绩单的时候,可以顺便把学历学位证明也办了。申请时只需在网上提交本科成绩单的电子文档,而一旦申请通过就需要向GATech邮寄官方材料了。个人因为在申请通过后又回学校办了学历学位证明而耽误了一周多。

    3、就推荐信而言,GATech官方建议,找学校老师和单位领导比同班同学和同级同事会更有说服力。整个推荐流程是在网上完成的,在申请者提交了推荐人信息之后,系统会往推荐人邮箱里发送一个链接,由推荐人点开链接完成表格录入。

    4、建议尽早准备TOEFL考试,因为需要有这个成绩才能提交申请。注册TOEFL考试的时候建议直接填写成绩的接收学校为GATech,这样就不会浪费一次免费寄送成绩的机会。笔者没有合理利用TOEFL的免费邮寄成绩的机会,在提交了申请后又额外花了几十刀寄送成绩。

    5、有任何问题一定要多写邮件甚至打电话询问。这个项目的申请人数很多,很多资源都要自己主动争取。

    ————————2014/10/07补充:上课感受————————

    截止到2014年10月7日这天,Summer2014小学期已经结束,Fall2014也过了一半,谈谈我至今为止对OMSCS的感受吧。

    考虑到Summer小学期时间比较短,并且需要为自己重新进入学生状态预留一定的“缓冲期”,所以我一开始并没有选择workload特别重的课程。另外,由于人还在大陆,网络环境不太适合使用ProctorU进行在线考试,所以倾向于选择仅基于assignment进行评分的课程。综合多方面因素,我最后选择了课业负担比较轻的CS6300 Software Development Process作为参与OMS CS的第一门课。

    果真如之前上过该门课的同学们所说,SDP这门课的课业负担比较轻,作业量并不大。Udacity上的lecture内容很丰富,老师请来了很多在软件工程方面比较权威的人参与了录制,并且还留了很多补充内容,供感兴趣的同学查阅。课程得分是完全基于assignments+projects的。Assignments由个人完成,Projects是由自己的team共同完成的。在课程一开始,老师让大家完成了一个表格,填写对于分组的选择倾向(基于编程经验、空闲时间等)。在把team定下来之后,基本上就是要每两周交替完成individual assignments & team projects的样子。总体而言难度和复杂度都不大,甚至有些时候因为总体工作量太小了,老师明确要求大家合理分配工作量,免得有人比较积极,多贡献了10分钟,导致其他同学无事可做… 每个team project完成之后,每位组员还要填写一个表格,评价在此project中自己及同组所有人的贡献情况,team总得分乘一下个人贡献度才是自己的最终得分。所有人的成绩出来之后,老师将成绩分布normalize了一下,根据排名百分比,最后给出了letter grading。

    上完这门课,我基本摸清楚了OMS CS的学习方式:
    – 在Udacity观看lectures
    – 使用Piazza与讲师&同班同学互动
    – 使用GATech的校园内部系统T-square查看作业、提交作业、查看作业批改情况及成绩
    – 使用WebEx或者Google hangout进行在线视频答疑(每门课可能不一样,取决于讲师)
    – 使用ProctorU进行在线考试(如果有的话)

    在SDP的成绩出来几天之后,就到了Fall2014的选课时间。因为有了之前上课的经验,我感觉这次可以挑战较难的一些课程了。参考了各个专业方向的要求之后,发现CS6505 Algorithms的适用性最广,基本每个方向都要求修这门课。虽然早有耳闻此课在undergraduate阶段是最难的,但还是毅然决然的选了它。由于是大学期,不再有了只能选一门课的限制,考虑到各方面因素,选择了课业负担较轻、内容相对简单、得分完全基于individual assignments的CS6250 Computer Networks——难易搭配相对靠谱一些嘛。

    选完课交了学费过了一两周就开始上课了。果不其然Algorithms很多都是讲理论的,对于抽象逻辑思维的要求比较高。但个人还是感觉比Advanced Operating System和Machine Learning都好一些(听说AOS的第一个作业是拿C写一个线程库唷)。从第三周开始,发现有些lecture开始听不懂了,反反复复看了好几遍都不懂,于是果断入手教材,并在网上找了很多资料辅助学习,终于把晦涩的内容啃了下来。值得一提的是,lecture的长度其实都不算长,但是消化这些知识,需要自己查阅很多其他的相关资料辅助学习,基本上需要其8倍的时间左右。更不用提assignments了,每次会留5道左右的题目,基本上每一道都要啃两三个小时。好在讲师和TA都比较认真负责,在piazza上也给了大家很多指导,所以虽然课程比较难,但还是顺利地进行了下去。再过半个月就是Algorithms的mid-term了,希望自己的VPN给力一点吧,至少不要在用ProctorU的时候抽风。

    至于CS6250简直匪夷所思,开课几天之后丝毫不见动静,Udacity上的所有内容还都是上个学期的,t-square上没有任何announcement,也没有人主动邀请进入piazza。过了一周之后,讲师终于出现了,说不好意思啊记错时间了记成一周之后了,大家呵呵呵呵… 之后就是很规律的看lecture,做assignment了。这个assignment也很奇葩,一般留半个月完成一个assignment,但是老师自己给出的代码经常有各种bug,导致很多人做的时候掉进了坑里,在piazza上提问反馈了,之后才有assignment update。连续三个assignment都是这样的,于是我决定只在deadline的前两三天再开始做CS6250的作业,这样首先会确保作业本身不会有大的bug存在,遇到什么问题还能去piazza搜索。总结下来这半个学期对CS6250的感觉,就是“不靠谱”三个字了。

    ————————2015/12/24补充:项目总结————————

    已经毕业了,只是想说,选课需慎重啊,一学期三门课真的会死人的……

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      1. 喵酱+南京 on 2015/06/03 at 10:36 said:

        多谢博主,我正打算上这门课程

      2. 让我8唏嘘一句 on 2015/08/17 at 15:03 said:

        Algorithms 这玩意确实不好啃。。

      3. xinxin on 2016/02/23 at 12:55 said:

        能把学过的课程和对应的学分列一下吗?我也挺感兴趣的。

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