Python_logging在多模块项目中日志输出应用

　　很早之前就想使用log替代print输出调试信息，简单使用后一直觉得程序中添加的log代码是硬代码，不能随时全盘调整输出日志的level。原来之前一直没有成功的原因是。。。根本没有仔细了解logging模块到底有哪些组建和功能。

　　今天终于学会了如何将python的日志功能应用到工程中，可以将日志按照不同级别输出到日志文件和开发工具的控制台console上。

　　参考文章：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/53397307

      使用logging模块的基本套路和原理看上面的文章就行，下文只列出工程目录、效果、脚本及注意事项

一、目录结构

二、运行效果

      logdemo.log文件：

2019-06-21 16:21:39,332 - root - DEBUG - debug8 + 12  message:20
2019-06-21 16:21:39,332 - root - INFO - info8 + 12 message:20
2019-06-21 16:21:39,332 - root - WARNING - warning message
2019-06-21 16:21:39,332 - root - ERROR - error8 + 12 message:20
2019-06-21 16:21:39,333 - root - CRITICAL - critical message
2019-06-21 16:21:39,333 - root - INFO - Started
2019-06-21 16:21:39,333 - root - INFO - Doing something
2019-06-21 16:21:39,333 - root - INFO - Finished

　Sublime运行的console输出：

三、脚本

　　1、log.conf           --logs目录下的logging模块的配置文件

[loggers]
keys=root,main

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler

[formatters]
keys=fmt

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler 

[logger_main] 
level=DEBUG
qualname=main
handlers=fileHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=fmt
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=logging.handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=fmt
args=('../logs/logdemo.log','a',20000,5,)

[formatter_fmt]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

　　2、run_test_excel.py   --项目入口，主运行文件，调用小弟1号协助产生日志

# run_test_excel.py
import time,sys
import logging 
from logging import config
from logs.myapp import main

class run_testcase:
    def __init__(self):
        logging.config.fileConfig("../logs/log.conf",disable_existing_loggers=False)
        logger = logging.getLogger("simpleExample")
    def add(self,d1,d2):
        logging.debug('debug%s + %s  message:%s'%(d1,d2,d1+d2))
        logging.info('info%s + %s message:%s'%(d1,d2,d1+d2))
        logging.warning('warning message')
        logging.error('error%s + %s message:%s'%(d1,d2,d1+d2))
        logging.critical('critical message')
        main()
        return d1+d2
if __name__ == '__main__':
    run = run_testcase()
    run.add(8,12)

　　3、myapp.py   --协助多模块日志输出功能的小弟1号，调用小弟2号协助产生日志

# myapp.py
import logging
from logging import config
from logs import mylib

def main():
    logging.info('Started')
    mylib.do_something()
    logging.info('Finished')

if __name__ == '__main__':
    main()

　　4、mylib.py   --协助多模块日志输出功能的小弟2号　　　　

# mylib.py
import logging

def do_something():
    logging.info('Doing something')

 注意事项：

　　　　1、日志检索异常raise KeyError(key)，KeyError: 'formatters' 

　　　　　原因：很有可能是主函数logging.config.fileConfig("../logs/log.conf",xxx)时，log.conf路径错误，找不到配置文件，会报此错误

　　　　2、本文只是个简单Demo，如果涉及到多线程，可能会产生日志输出和保存异常，本Demo暂时验证不了。

总之：以上就是 Python使用logging模块，在项目中多模块调用产生日志同时输入到1个日志文件且输出到编辑工具console上的全部内容。