zoukankan      html  css  js  c++  java
  • MySQL必知必会笔记-Mysql基本操作

    Mysql基本操作

    mysql的基本操作包括增、删、改、查,本书中前三章简单的介绍MySQL为何物,查是mysql中非常重要的功能,4-6章展示了mysql的查(查询——select)的简单实现,mysql的增(插入——insert)是第19章,改(更新——update)和删(删除——delete)是第20章,基本操作还包括21章表操作。

    所以这篇文章归纳的是1-6,19-21章的笔记。

    第一章 了解SQL

    • 主键
      • 含义:一列(或一组列),其值能够唯一区分表中每个行。
      • 习惯:
        • 不更新主键列中的值;
        • 不重用主键列的值;
        • 不在主键列中使用可能会更改的值。(例如,如果使用一个 名字作为主键以标识某个供应商,当该供应商合并和更改其 名字时,必须更改这个主键。)

    第二章 MySQL简介

    第三章 使用MySQL

    连接

    mysql -u root -p
    
    • -u: 用户名
    • -p: 输入密码

    补充:

    • -h: 主机地址
    • -P: 端口
    • mysql --help: 查看MySQL命令行选项

    选择数据库

    use 数据库名
    

    了解数据库和表

    show databases;
    

    SHOW DATABASES;返回可用数据库的一个列表。

    show tables;
    

    SHOW TABLES;返回当前选择的数据库内可用表的列表。

    SHOW COLUMNS FROM tablename;
    
    示例:
    
    mysql> show columns from blog;
    +---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
    +---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
    | id      | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name    | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
    | handle  | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
    | user_id | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                |
    +---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
    4 rows in set (0.01 sec)
    
    
    

    SHOW也可以用来显示表列。

    SHOW COLUMNS 要求给出一个表名。

    DESCRIBE语句

    MySQL支持用DESCRIBE作为SHOW COLUMNS FROM的一种快捷方式。换句话说,DESCRIBE customers;是 SHOW COLUMNS FROM customers;的一种快捷方式。

    推荐使用DESCRIBE customers这种方式!

    mysql> describe blog;
    +---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
    +---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
    | id      | bigint(20)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name    | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
    | handle  | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
    | user_id | bigint(20)   | YES  | MUL | NULL    |                |
    +---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
    

    其他show语句:

    • SHOW STATUS,用于显示广泛的服务器状态信息

    • SHOW CREATE DATABASE和SHOW CREATE TABLE,分别用来显示创 建特定数据库或表的MySQL语句

    • mysql> show create table blog;
      +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
      | Table | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
      +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
      | blog  | CREATE TABLE `blog` (
        `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(255) NOT NULL,
        `handle` varchar(255) NOT NULL,
        `user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `fk_blog_user_id` (`user_id`),
        CONSTRAINT `fk_blog_user_id` FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `jhi_user` (`id`)
      ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8 |
      +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
      1 row in set (0.01 sec)
      
    • SHOW GRANTS,用来显示授予用户(所有用户或特定用户)的安全权限

    • SHOW ERRORS和SHOW WARNINGS,用来显示服务器错误或警告消息。

    • 执行命令 HELP SHOW;显示允许的SHOW语句

    第四章 检索数据

    检索单个列

    -- 检索products表中的prod_name列
    SELECT prod_name FROM products;
    

    检索多个列

    -- 检索products表中的prod_id,prod_name和prod_price列
    SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
    

    检索所有列(使用*通配符)

    --检索products表中的所有列
    SELECT * FROM products;
    

    检索不同的行(使用DISTINCT关键字)

    SELECT返回所有匹配的行。但是,如果你不想要每个值每次都出现,怎么办?

    解决办法是使用DISTINCT关键字,顾名思义,此关键字指示MySQL只返回不同的值。

    -- DISTINCT关键字必须直接放在列名的前面,不能部分使用DISTINCT,DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。
    SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
    

    示例:

    mysql> select * from blog;
    +----+-------------------------+------------------------------------+---------+
    | id | name                    | handle                             | user_id |
    +----+-------------------------+------------------------------------+---------+
    |  1 | Integration             | syndicate Sleek                    |    NULL |
    |  2 | Chief Analyst           | Savings Account disintermediate    |    NULL |
    |  3 | panel payment Group     | Producer                           |    NULL |
    |  4 | Executive open-source   | generate Saint Martin              |    NULL |
    |  5 | Tuna modular systems    | Canyon transmit                    |    NULL |
    |  6 | Intranet                | quantifying                        |    NULL |
    |  7 | Accounts                | deposit repurpose                  |    NULL |
    |  8 | Multi-layered           | Home Loan Account Balboa US Dollar |    NULL |
    |  9 | Plastic Diverse Dynamic | JBOD New Zealand Buckinghamshire   |    NULL |
    | 10 | payment                 | website                            |    NULL |
    | 11 | 罗翔说刑法              | admin                              |       3 |
    | 12 | 法外狂徒张三            | user                               |       4 |
    | 13 | 法外狂徒张三            | user                               |       4 |
    +----+-------------------------+------------------------------------+---------+
    

    如上,最后是有两行是重复的,如果我不想得到重复的数据:

    mysql> select distinct name from blog;
    +-------------------------+
    | name                    |
    +-------------------------+
    | Integration             |
    | Chief Analyst           |
    | panel payment Group     |
    | Executive open-source   |
    | Tuna modular systems    |
    | Intranet                |
    | Accounts                |
    | Multi-layered           |
    | Plastic Diverse Dynamic |
    | payment                 |
    | 罗翔说刑法              |
    | 法外狂徒张三            |
    +-------------------------+
    12 rows in set (0.00 sec)
    

    限制显示结果(使用limit关键字)

    -- 返回不多于5行
    SELECT prod_name FROM products LIMIT 5;
    -- 返回从第5行开始的5行
    SELECT prod_name FROM products LIMIT 5,5;
    

    示例:

    mysql> select name from blog limit 10;
    +-------------------------+
    | name                    |
    +-------------------------+
    | Integration             |
    | Chief Analyst           |
    | panel payment Group     |
    | Executive open-source   |
    | Tuna modular systems    |
    | Intranet                |
    | Accounts                |
    | Multi-layered           |
    | Plastic Diverse Dynamic |
    | payment                 |
    +-------------------------+
    10 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select name from blog limit 5,5;
    +-------------------------+
    | name                    |
    +-------------------------+
    | Intranet                |
    | Accounts                |
    | Multi-layered           |
    | Plastic Diverse Dynamic |
    | payment                 |
    +-------------------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    检索出来的第一行为行0,因此LIMIT 1,1检索出来的是第二行而不是第一行 MySQL 5 支持LIMIT的另一种替代语法 LIMIT 4 OFFSET 3为从行3开始取4行,同LIMIT 3,4

    使用完全限定的表名

    SELECT products.prod_name FROM products;
    SELECT products.prod_name FROM book.products;
    

    第五章 排序数据

    order by

    ELECT prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_name;
    

    按多个列排序

    SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_price, prod_name;
    

    对于上述例子中的输出,仅在多个行具有相同的prod_price 值时才对产品按prod_name进行排序。如果prod_price列中所有的值都是唯一的,则不会按prod_name排序。

    指定排序方向

    默认升序排序,降序使用DESC关键字

    SELECT prod_id, prod_price, prod_name
    FROM products
    ORDER BY prod_price DESC;
    

    升序关键字ASC,可省略

    如果想在多个列上进行降序排序,必须对每个列指定DESC关键字。

    SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
    FROM products 
    ORDER BY prod_price DESC, prod_name DESC;
    

    找出一列中最高或最低的值

    ORDET BY 与 LIMIT 的组合,能够找出一个列中最高或最低的值

    SELECT prod_proce FROM products
    ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1;
    

    给出ORDER BY句子时,应保证位于FROM句子之后,如果使用LIMIT,应位于ORDER BY之后。

    第六章 过滤数据

    使用WHERE子句

    -- 返回prod_price为2.50的行
    SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price = 2.50
    

    在同时使用ORDER BY和WHERE子句时,应该让ORDER BY位于WHERE之后,否则将会产生错误

    WHERE子句操作符

    符号 说明
    = 等于
    <> 不等于
    != 不等于
    < 小于
    <= 小于等于
    > 大于
    >= 大于等于
    BETWEEN 在指定的两个值之间

    使用示例

    检查单个值

    返回prod_name为Fuses的一行(匹配时默认不区分大小写)

    SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_name = 'fuses';
    

    列出小于10美元的所有产品

    SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price < 10;
    

    列出小于等于10美元的所有产品

    SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod_price <= 10;
    

    不匹配检查

    列出不是1003的所有产品

    SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003;
    
    -- 或者
    
    SELECT vend_id, prod_name FROM products WHERE vend_id != 1003;
    

    范围值检查

    检索价格在5-10美元之间的所有产品

    SELECT prod_name, prod_price FROM products
    WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
    

    空值检查
    返回价格为空的所有产品

    SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;
    

    第十九章 插入数据

    增删改查中的增功能就是insert,你可以使用insert完成如下操作:

    • 插入完整的行

    • 插入行的一部分

    • 插入多行

    • 插入某些查询的结果

    插入完整的行

    INSERT INTO Customers
    VALUES(NULL,
        'Pep E. LaPew',
        '100 Main Street',
        'Los Angles',
        'CA',
        '90046',
        'USA',
        NULL,
        NULL);
    

    语法简单但不安全。更安全的方法为:

    INSERT INTO customers(cust_name,
        cust_address,
        cust_city,
        cust_state,
        cust_zip,
        cust_country,
        cust_contact,
        cust_email)
    VALUES('Pep E. LaPew',
        '100 Main Street',
        'Los Angeles',
        'CA',
        '90046'
        'USA'
        NULL,
        NULL);
    

    安全体现在写了列名,插入的数据会根据列名填充。

    如下操作填充的结果与上面代码相同,但它的填充次序可以不一样,这就是安全的体现:

    INSERT INTO customers(cust_name,
        cust_contact,
        cust_email,
        cust_address,
        cust_city,
        cust_state,
        cust_zip,
        cust_country)
    VALUES('Pep E. LaPew',
        NULL,
        NULL,
        '100 Main Street',
        'Los Angles',
        'CA',
        '90046',
        'USA');
    

    补充: INSERT语句一般不会产生输出。

    插入多个行

    INSERT INTO customers(cust_name,
        cust_address,
        cust_city,
        cust_state,
        cust_zip,
        cust_country)
    VALUES('Pep E. LaPew',
        '100 Main Street'
        'Los Angeles',
        'CA',
        '90046',
        'USA');
    INSERT INTO customers(cust_name,
        cust_address,
        cust_city,
        cust_state,
        cust_zip,
        cust_country)
    VALUES('M. Martian',
        '42 Galaxy Way'
        'New York',
        'NY',
        '11213',
        'USA');
    

    太麻烦了,可以使用组合句,一般也是这样写

    INSERT INTO customers(cust_name,
        cust_address,
        cust_city,
        cust_state,
        cust_zip,
        cust_country)
    VALUES('Pep E. LaPew',
        '100 Main Street'
        'Los Angeles',
        'CA',
        '90046',
        'USA'),
    
        ('M. Martian',
        '42 Galaxy Way'
        'New York',
        'NY',
        '11213',
        'USA');
    

    每组值用一对圆括号括起来,用逗号分隔。

    插入检索出的数据

    使用insert和select组合,可以将select出来的数据插入到表中。

    INSERT INTO customers(cust_id,
        cust_contact,
        cust_email,
        cust_name,
        cust_address,
        cust_city,
        cust_state,
        cust_zip,
        cust_country)
    SELECT cust_id,
        cust_contact,
        cust_email,
        cust_name,
        cust_address,
        cust_city,
        cust_state,
        cust_zip,
        cust_country
    FROM custnew;
    

    为简单起见,这个例子在INSERT和 SELECT语句中使用了相同的列名。但是,不一定要求列名匹配。 事实上,MySQL甚至不关心SELECT返回的列名。它使用的是列的位置,因此SELECT中的第一列(不管其列名)将用来填充 表列中指定的第一个列,第二列将用来填充表列中指定的第二个列,如此等等。这对于从使用不同列名的表中导入数据是非常有用的。

    第二十章 更新和删除数据

    更新数据

    可以使用update完成:

    • 更新表中特定行
    • 更新表中所有行
      • 尽量不要省略where子句,稍不注意就会更新表中所有的行。

    update预计由3部分组成:

    • 要更新的表
    • 列名和它们的新值
    • 确定要更新行的过滤条件

    如:客户10005现在有了电子邮件地址,因此他的记录需要更新:

    UPDATE customers
    SET cust_email = 'elmer@fudd.com'
    WHERE cust_id = 10005;
    

    更新多个列的语法稍有不同:

    UPDARTE customers
    SET cust_name = 'The Fudds',
    cust_email = 'elmer@fudd.com'
    WHERE cust_id = 10005;
    

    在更新多个列时,只需要使用单个SET命令,每个“列=值”对之间 用逗号分隔(最后一列之后不用逗号)。

    IGNORE关键字:如果用UPDATE语句更新多行,并且在更新这些 行中的一行或多行时出一个现错误,则整个UPDATE操作被取消 (错误发生前更新的所有行被恢复到它们原来的值)。为即使是发生错误,也继续进行更新,可使用IGNORE关键字,如下所示:UPDATE IGNORE customers…

    删除数据

    使用DELETE语句

    • 从表中删除特定的行
    • 从表中删除所有的行
      • 尽量不要省略where子句,稍不注意就会删除表中所有的行。

    示例:

    DELETE FROM customers
    WHERE cust_id = 10006;
    

    更新和删除的指导原则

    • 除非确实打算更新和删除每一行,否则绝对不要使用不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。
    • 保证每个表都有主键,尽可能像WHERE子句那样使用它(可以指定各主键、多个值或值的范围)。
    • 在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测试,保证它过滤的是正确的记录,以防编写的WHERE子句不正确。
    • 使用强制实施引用完整性的数据库,这样MySQL将不允许删除具有与其他表相关联的数据的行。

    第二十一章 创建和操纵表

    • 使用具有交互式创建和管理表的工具;
    • 表也可以直接用MySQL语句操纵。

    表创建基础

    使用CREATE TABLE创建表,注意事项:

    • 新表的名字,在关键字CREATE TABLE之后给出;
      • 指定的表名必须不存在,否则报错
      • 如果要创建一个新的同名表,必须手工删除原有表,然后在用创表语句重建它,CREATE TABLE是无法覆盖原有表的。
      • 可以在表名后面使用IF NOT EXISTS检查表是否已经存在。
    • 表列的名字和定义,用逗号分隔。
    CREATE TABLE customers
    (
    	cust_id			int 		NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        cust_name		char(50)	NOT NULL,
        cust_address 	char(50) 	NULL,
        cust_city		char(50)	NULL,
        cust_state		char(5) 	NULL,
        cust_zip 		char(10) 	NULL,
        cust_country	char(50) 	NULL,
        cust_contact 	char(50) 	NULL,
        cust_email 		char(255)	NULL,
        PRIMARY KEY (cust_id)
    ) ENGINE = InnoDB;
    

    上面的建表语句要注意几个细节:

    • NULL/NOT NULL
    • AUTO_INCREMENT
    • PRIMARY KEY
    • ENGINE = InnoDB

    使用NULL值

    每个表列或者是NULL列或者是NOT NULL列,这种状态在创建时由表的定义规定

    CREATE TABLE orders
    (
        order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        order_date datetime NOT NULL,
        cust_id int NOT NULL,
        PRIMARY KEY (order_num)
    ) ENGINE = InnoDB;
    

    建表是可以混合NULL和NOT NULL列的,如上一个例子中就混有。

    理解NULL

    不要把NULL值与空串相混淆。NULL值是没有值,它不是空串。如果指定''(两个单引号,其间没有字符),这在NOT NULL列中是允许的。空串是一个有效的值,它不是无值。NULL值用关键字NULL而不是空串指定。

    解释一下什么是空串:

    空串(empty string):长度为零(即不含任何字符)的字符串。

    主键

    主键值必须唯一。如果主键使用单个列,则它的值必须唯一。如果使用多个列,则这些列的组合值必须唯一。

    示例:创建多个列组成的主键

    CREATE TABLE orderitems
    (
        order_num int NOT NULL,
        order_item int NOT NULL,
        prod_id char(10) NOT NULL,
        quantity int NOT NULL,
        item_price decimal(8,2) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (order_num, order_item)
    )ENGINE = InnoDB;
    

    主键为其值唯一标识表中每个行的列。主键中只能使用不允许NULL值的列。允许NULL值的 列不能作为唯一标识。

    AUTO_INCREMENT

    AUTO_INCREMENT告诉MySQL,本列每当增加一行时自动增量。每次 执行一个INSERT操作时,MySQL自动对该列增量(从而才有这个关键字AUTO_INCREMENT),给该列赋予下一个可用的值。这样给每个行分配一个唯一的cust_id,从而可以用作主键值。

    本文AUTO_INCREMENT讲得比较晦涩,我补充几点个人理解。

    理解1:MySQL的中AUTO_INCREMENT类型的属性用于为一个表中记录自动生成ID功能.

    理解2:使用AUTO_INCREMENT的注意事项:

    • AUTO_INCREMENT是数据列的一种属性,只适用于整数类型数据列
    • 设置AUTO_INCREMENT属性的数据列应该是一个正数序列
    • AUTO_INCREMENT数据列必须有唯一索引(索引是MySQL高级部分的知识,这里不展开),以避免序号重复(即是主键或者主键的一部分)。
    • AUTO_INCREMENT数据列必须具备NOT NULL属性。

    理解3:当进行全表删除时,MySQL AUTO_INCREMENT会从1重新开始编号。

    • MySQL先把数据表里的所有数据和索引删除,然后重建数据表。
    • 如果想删除所有的数据行又想保留序列编号信息,可以用last_insert_id()获取刚刚自增过的值。

    理解4:

    auto_increment是用于主键自动增长的,从1开始增长,当你把第一条记录删除时,再插入第二跳数据时,主键值是2,不是1。

    我们使用上面创建表的一个例子:

    CREATE TABLE orders
    (
        order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        order_date datetime NOT NULL,
        cust_id int NOT NULL,
        PRIMARY KEY (order_num)
    ) ENGINE = InnoDB;
    

    新增一条语句,不手动插入order_num

    mysql> insert into orders (order_date,cust_id) values ("2021-01-01",10086);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    

    看看结果:

    mysql> select * from orders;
    +-----------+---------------------+---------+
    | order_num | order_date          | cust_id |
    +-----------+---------------------+---------+
    |         1 | 2021-01-01 00:00:00 |   10086 |
    +-----------+---------------------+---------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    再删除它

    mysql> delete from orders where cust_id =10086;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    mysql> select * from orders;
    Empty set (0.00 sec)
    

    再次插入,不手动插入order_num

    mysql> insert into orders (order_date,cust_id) values ("2021-01-02",10010);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    

    看看结果:

    mysql> select * from orders;
    +-----------+---------------------+---------+
    | order_num | order_date          | cust_id |
    +-----------+---------------------+---------+
    |         2 | 2021-01-02 00:00:00 |   10010 |
    +-----------+---------------------+---------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    order_num变为2,说明每新增一条记录,字段值自动加 1。

    我们可以使用last_insert_id()获取当前的值

    mysql> select last_insert_id();
    +------------------+
    | last_insert_id() |
    +------------------+
    |                2 |
    +------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    指定默认值

    DEFAULT

    CREATE TABLE orderitems
    (
        order_num int NOT NUL,
        order_item int NOT NULL,
        prod_id char(10) NOT NULL,
        quantity int NOT NULL DEFAULT 1,
        item_price decimal(8,2) NOT NULL,
        PRIMARY KEY (order_num,order_item)
    ) ENGINE = InnoDB;
    

    MySQL不允许使用函数作为默认值,只支持常量

    引擎类型(属于mysql高级的知识,先了解即可)

    • InnoDB是一个可靠的事务处理引擎,它不支持全文本搜索;
    • MEMORY在功能等同于MyISAM,但由于数据存储在内存(不是磁盘) 中,速度很快(特别适合于临时表);
    • MyISAM是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索,但不支持事务处理。 引擎类型可以混用。 外键不能跨引擎 混用引擎类型有一个大缺陷。外键(用于强制实施引用完整性)不能跨引擎,即使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。

    更新表

    使用ALTER TABLE更改表的结构,必须给出以下信息:

    • 在ALTER TABLE之后给出要更改的表名(该表必须存在,否则将出错);
    • 所做更改的列表。

    例:为表vendors新增一列vend_phone

    ALTER TABLE vendors
    ADD vend_phone CHAR(20);
    

    例:删除刚增加的列

    ALTER TABLE vendors
    DROP COLUMN vend_phone;
    

    为了对单个表进行多个更改,可以使用单条ALTER TABLE语句,每个更改用逗号分隔

    复杂的表结构更改一般需要手动删除过程,它涉及以下步骤:

    • 用新的列布局创建一个新表;
    • 使用INSERT SELECT语句从旧表复制数据到新表。如果有必要,可使用转换函数和计算字段;
    • 检验包含所需数据的新表;
    • 重命名旧表(如果确定,可以删除它);
    • 用旧表原来的名字重命名新表;
    • 根据需要,重新创建触发器、存储过程、索引和外键。

    使用ALTER TABLE要极为小心,应该在进行改动前做一个完整的备份(模式和数据的备份)。数据库表的更改不能撤销,如果增加了不需要的列,可能不能删除它们。类似地,如果删除了不应该删除的列,可能会丢失该列中的所有数据。

    删除表

    DROP TABLE customers2;
    

    重命名表

    RENAME TABLE customers2 TO customers;
    
    #对多个表重命名
    RENAME TABLE backup_customers TO customers,
    	         backup_vendors TO vendors,
                 backup_products TO products;
    

    补充

    • 推荐使用navicat来学习mysql,就不用面对cmd的黑框框没有提示或补全,像本文一样一个一个字打。而且看表数据表结构也更加美观和直观。

    • MySQL的注释

      • #单行注释可以使用"#"
        -- 单行注释也可以使用"--",注意与注释之间有空格
        /*
        用于多行注释
        */
        
  • 相关阅读:
    Hive安装教程
    HBase安装教程
    Hadoop集群搭建
    Redis集群安装详细步骤
    Python绘图工具turtle库的使用
    python程序语法元素分析
    Selenium请求库爬取京东商品实例
    python爬虫入门
    python入门
    pytest fixture场景一:参数传入
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kylinxxx/p/14860680.html
Copyright © 2011-2022 走看看