Python常用编程（Python-argparse库）

参考：https://blog.csdn.net/foneone/article/details/103984895

 argparse库是一个存储参数库，可以用来进行模型训练过程中的参数保存作为一个整体，以便于使用和更改。

1、创建

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Testing...') #创建对象

2、添加参数

# Input Parameters
    parser.add_argument('--orig_images_path', type=str,
                        default="data/clear/")
    parser.add_argument('--hazy_images_path', type=str, default="data/hazy/")
    parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0001)
    parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=0.0001)
    parser.add_argument('--grad_clip_norm', type=float, default=0.1)
    parser.add_argument('--num_epochs', type=int, default=10)
    parser.add_argument('--train_batch_size', type=int, default=8)
    parser.add_argument('--val_batch_size', type=int, default=8)
    parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=4)
    parser.add_argument('--display_iter', type=int, default=10)
    parser.add_argument('--snapshot_iter', type=int, default=200)
    parser.add_argument('--snapshots_folder', type=str, default="snapshots/")
    parser.add_argument('--sample_output_folder', type=str, default="samples/")

    config = parser.parse_args()