python之函数的进阶

1.名称空间:

　　定义:用来存放名字的(变量,函数名,类名,引入的模块名)

　　分类:

　　　　内置名称空间:python解释器提供好的一些内置内容

　　　　全局名称空间:py文件中自己写的变量

　　　　局部名称空间:执行函数时会产生一个局部名称空间,放的是函数内部的内容

2.作用域:

　　1.全局作用域:内置 + 全局

　　2.局部作用域: 局部

　　范围;   内置范围  >   全局  > 局部

　　全局不能找局部的变量     局部的变量可以找全局的变量

3.locals和globals

　　locals()  :查看当前作用域里面的内容    print(locals())

　　globals()  :查看全局作用域里面的内容   print(globals())

　　示例

　　　　def print():

　　　　　　pass

　　　　def func():

　　　　　　a = 10

　　　　　　print(a)

　　　　#输出结果是空 :因为第一行print将内置的print改为全局的print,导致在再次调用的时候只会使用全局的print不会使用内置的print

 4.关键字  global和nonlocal  

　　4.1 globale 表示从全局把一个变量(比如a)引入局部,后面的变量全是此变量a

　　　　使用方法:   globale 变量名

# 全局变量一般是不能随意的修改的
# a = 10
# def func():
#     # 慎用.
#     global a  # global 表示从全局把一个变量引入到局部, 后面使用的a都是全局变量
#     a += 10 #  a = a + 10 # 现在的a是全局的, 你现在视图改全局变量
#     print("里面的打印",a) #20
# func()
# print("外面的打印", a)  #20

　　4.2 nonlocal  在局部寻找离他最近的外层的一个变量

　　　　使用方法: nonlocal 变量名

a = 50
def func1():
    a = 10 # 局部
    def func2():
        nonlocal a # 不找全局, global找全局
        a += 10
        print("func2", a) #20
    func2()
    print(a) #20
func1()
print(a) #50

使用global模拟登陆

flag = False

def login():
    global flag
    uname = input('输入用户名')
     upwd= input('输入密码')
    if uname == '李雷'and upwd =='韩梅梅':
        flag =True
    else:
        flag = False

def fatie():
    if flag =True:
        print('可以发帖')
    else:
        print('去登陆')


login()
fatie()

5.闭包

　　1.内层函数对外层函数的应用

　　2.闭包的优点

　　　　1.可以保护变量不被其他人侵害

　　　　2.保持一个变量常驻内存

def wrapper():
    name = "韩梅梅" # 局部变量常驻与内存
    def inner():
        print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量
    return inner  # 返回函数名

ret = wrapper() # ret是一个内层函数
ret() # ret是inner, 执行的时机是不确定的, 必须保证里面的name必须存在

　　3.__closure__查看是否是闭包. 有内容就是闭包, 没有内容就不是闭包

def wrapper():
    name = "韩梅梅"
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__) # 查看是否是闭包. 有内容就是闭包, 没有内容就不是闭包
    inner()

wrapper()

 6. 迭代与迭代器

　　dir( )   查看xx数据可执行哪些操作   dir( lst )   

　　数据可执行操作中有__iter__,就是可迭代对象

　　获取迭代器      it = lst.__iter__()     it就是迭代器

　　获取迭代器里面的一个数据   it.__next__()

　　官方通过代码判断是否是迭代器

　　　　from collections import Iterator,Iterable

　　　　print(isinstance(lst , Iterator))   True就是迭代器,False就不是迭代器

　　　　print(isinstance(lst , Iterable)  True就是可迭代的,False就不可迭代

　　迭代器都是可迭代的,   可迭代的不一定是迭代器

　　迭代器的意义:统一数据类型的遍历工作

#模拟for循环

7.生成器

　　生成器本质就是一个迭代器

　　函数中包含yield,此函数就是生成器函数

　　生成器函数运行之后,是产生一个生成器,而不是运行函数

　　yield表示返回,但不会终止函数的执行,是分段的执行函数

　　执行生成器函数 

　　　　　　 ret = fn()    #ret是创建一个生成器

　　　　　　 ret.__next__()  #生成器拿值　

　　　能向下执行的两个条件:
　　　　　　　__next__(), 执行到下一个yield
　　　　　　send(), 执行到下一个yield, 给上一个yield位置传值

　　　　所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环
　　　　都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据

7 .  各种推导式 
　　列表推导式 [结果 for循环 if条件]
　　字典推导式 {结果(k:v) for循环 if条件}
　　集合推导式 {结果(k) for循环 if条件}

　　元组没有推导式

8 . 生成器表达式 
　　　　(结果 for循环 if条件)