八大排序算法——快速排序（动图演示 思路分析 实例代码Java 复杂度分析）

一、动图演示

 

 

二、思路分析

快速排序的思想就是，选一个数作为基数（这里我选的是第一个数），大于这个基数的放到右边，小于这个基数的放到左边，等于这个基数的数可以放到左边或右边，看自己习惯，这里我是放到了左边，

一趟结束后，将基数放到中间分隔的位置，第二趟将数组从基数的位置分成两半，分割后的两个的数组继续重复以上步骤，选基数，将小数放在基数左边，将大数放到基数的右边，在分割数组，，，直到数组不能再分为止，排序结束。

例如从小到大排序:

1.  第一趟，第一个数为基数temp，设置两个指针left = 0，right = n.length，

　　①从right开始与基数temp比较，如果n[right]>基数temp，则right指针向前移一位，继续与基数temp比较，直到不满足n[right]>基数temp

　　②将n[right]赋给n[left]

　　③从left开始与基数temp比较，如果n[left]<=基数temp，则left指针向后移一位，继续与基数temp比较，直到不满足n[left]<=基数temp

　　④将n[left]赋给n[rigth]

　　⑤重复①-④步，直到left==right结束，将基数temp赋给n[left]

2.  第二趟，将数组从中间分隔，每个数组再进行第1步的操作，然后再将分隔后的数组进行分隔再快排，

3.  递归重复分隔快排，直到数组不能再分，也就是只剩下一个元素的时候，结束递归，排序完成

根据思路分析，第一趟的执行流程如下图所示：

 

 

 

 

三、负杂度分析

1.  时间复杂度：

最坏情况就是每一次取到的元素就是数组中最小/最大的，这种情况其实就是冒泡排序了(每一次都排好一个元素的顺序)

这种情况时间复杂度就好计算了，就是冒泡排序的时间复杂度：T[n] = n * (n-1) = n^2 + n;

最好情况下是O(nlog₂n)，推导过程如下：

（递归算法的时间复杂度公式：T[n] = aT[n/b] + f(n)  ）

所以平均时间复杂度为O（nlog₂n）

2.  空间复杂度：

　　快速排序使用的空间是O(1)的，也就是个常数级；而真正消耗空间的就是递归调用了，因为每次递归就要保持一些数据：

　　最优的情况下空间复杂度为:O(log₂n)；每一次都平分数组的情况

　　最差的情况下空间复杂度为：O( n )；退化为冒泡排序的情况

所以平均空间复杂度为O（log₂n）

 

 四、Java 代码如下

import java.util.Arrays;
public class quick{
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{10,6,3,8,33,27,66,9,7,88};
        f(arr,0,arr.length-1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    public static void f(int[] arr,int start,int end){
        //直到start=end时结束递归
        if(start<end){
            int left = start;
            int right = end;
            int temp = arr[start];
            
            while(left<right){
                
                //右面的数字大于标准数时，右边的数的位置不变，指针向左移一个位置
                while(left<right && arr[right]>temp){
                    right--;
                }
                
                //右边的数字小于或等于基本数，将右边的数放到左边
                arr[left] = arr[right];
                left++;
                ////左边的数字小于或等于标准数时，左边的数的位置不变，指针向右移一个位置
                while(left<right && arr[left]<=temp){
                    left++;
                }
                
                //左边的数字大于基本数，将左边的数放到右边
                arr[right] = arr[left];
            }
            
            //一趟循环结束，此时left=right，将基数放到这个重合的位置，
            arr[left] = temp;
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            //将数组从left位置分为两半，继续递归下去进行排序
            f(arr,start,left);
            f(arr,left+1,end);
        }
    }
}