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  • 关于大数据量的处理思路

    1.数据记录数多,数据记录小

     查询现象:   检索速度低、内存占用大(存储数据的索引),硬盘读取压力大,硬盘寻址压力大,条件检索和聚合检索(效果不明显)

    优化思路:对数据进行格式化处理,实时将统计信息进行存储,进行数据分表以避免对不必要数据的检索,硬件上要购买寻址能力强的存储设备和部署方案

    2.数据记录数少,数据文件大

    查询现象:I/O压力大,写操作难度比较大,条件检索的效果明显,全表检索难度大,硬盘的I/O压力大于写操作的压力。

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