Python闭包和装饰器

（1）python的LEGB：

    LEGB是指：按照L>E>G>B 的顺序优先级进行变量查找。

        L：local函数内部作用域，是最底层的单个函数里面；

        E：enclosing函数内部与内嵌函数之间，是有内部函数的函数里面；

        G：global 全局作用域，是一个.py文件中；

        B：build-in内置作用域，比如：tuple，list，元组。是所有.py文件中。

（2）闭包

    闭包是指：一个函数中内嵌了另一个函数，这个内嵌的函数会使用外部函数的参数变量，作为判决内嵌函数的不同运行模式的参考。最后外部函数会返回它的内嵌函数，即返回了函数对象地址，而这个内嵌函数就是我们说的闭包。用下面这个例子来说明：

def set_passline(passline):
    def cmp(val):
        if val >= passerine:
           print('Pass')
       else:
           print('failed')
    return cmp

f_100 = set_passline(60)
f_100(89)
f_150 = set_passline(96)
f_150(89)

　 set_passline返回的是内嵌函数cmp这个函数对象，不同的实参passline决定不同的cmp函数对象，这个内嵌函数cmp也就是闭包。

     总之，闭包就是指引用外部函数的内嵌函数， 它的主要作用是：（1）封装；（2）代码复用

     此外，闭包中引用的外部函数参数也可以是函数，此时作用是：将多个不同函数中相同的处理部分抽象出来，放入闭包进行封装，而闭包又传入函数对象，这样，闭包中运行完相同处理部分后，就可以运行不同函数的特定代码。例子如下：

def my_sum(*arg):
    print('my_sum')
    return sum(arg)

def my_average(*arg):
    print('my_average')
    return sum(arg) / len(arg)

def dec(func):
    # 闭包
    def in_dec(*arg): 
        print('in_dec()=', arg)
        # 将相同的处理部门进行封装
        if len(arg) == 0:
            return 0
        for val in arg:
            if not isinstance(val, int):
                return 0
        # 处理完相同部门，返回不同函数的特定处理
        return func(*arg)
    return in_dec

my_sum = dec(my_sum)
print(my_sum(1, 2, 3, 4, 5, 6))
print(my_sum(1, 2, 3, 4, 5, '6'))

my_average = dec(my_average)
print(my_average(1, 2, 3, 4, 5, 6))
print(my_average(1, 2, 3, 4, 5, '6'))

    运行结果为：

（3）装饰器

 　　装饰器实质上就是对闭包的使用，通过封装相同部分的代码或者一些装饰代码，从而进行代码重用（有点类似于设计模式中的"装饰模式"）。通过python解释器的装饰器语法糖（@dec，dec是闭包的外部函数名字）来显示地使用闭包，将函数作为实参传入闭包，最后装饰器将闭包装饰过的函数返回给被装饰函数，即：bar = dec(bar)。使用例子如下：

def deco(func):
    print("this is deco")
    def in_deco(x,y):
        print('this is closure')
        func(x,y)
    return in_deco

@deco #装饰器的语法糖，会将其下面的函数当做函数对象实参func传入deco, 相当于调用了bar = dec(bar)
def bar(x,y):
    print("this is bar")
    print("%d+%d=%d" % (x,y,x+y))

bar(2,4)

        运行结果如下：