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  • 二分查找确定lower_bound和upper_bound

    lower_bound当target存在时, 返回它出现的第一个位置,如果不存在,则返回这样一个下标i:在此处插入target后,序列仍然有序。

    代码如下:

    int lower_bound(int* nums, int numsSize, int target) {
        //注意left和right的初始值必须是left = 0, right = numsSzie, 因为插入的位置可能是[0,numsSize]
        int left = 0;
        int right = numsSize;
        int mid;
        while (left < right)
        {
            mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] >= target)
                right = mid;
            else
                left = mid + 1;
        }
    
        return left;
    }

    尽管查找区间是[0, numsSize),但返回值区间却是[0, numsSize]。因此right的初始值必须为numsSize,而不是numsSize - 1。

    当nums[mid] == target时,至少已经找到了一个,而左边可能还有,因此区间变为[left, mid];

    当nums[mid] > target时,所求位置不可能在后面,但有可能是mid,因此区间变为[left, mid];

    当nums[mid] < target时,mid和前面都不可行,因此所求区间为[mid+1, right]。

    合并一下,当nums[mid] >= target时,所求区间为[left, mid];当nums[mid] < target时,所求区间为[mid + 1, right]。

    类似地,可以写一个upper_bound程序,当target存在时, 返回它出现的最后一个位置的后面一个位置,如果不存在,则返回这样一个下标i:在此处插入target后,序列仍然有序。

    int upper_bound(int* nums, int numsSize, int target) {
        //注意left和right的初始值必须是left = 0, right = numsSzie, 因为插入的位置可能是[0,numsSize]
        int left = 0;
        int right = numsSize;
        int mid;
        while (left < right)
        {
            mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] <= target)
                left = mid + 1;
            else
                right = mid;
        }
        return left;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lakeone/p/4592187.html
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