manjaro安装anaconda

安装

yay -S anaconda

配置环境变量

# 添加到 /etc/profile 或者 ~/.bashrc
export PATH=$PATH:/opt/anaconda/bin/

配置conda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/

conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set auto_activate_base false  --设置终端自动进入
source /opt/anaconda/bin/activate root

环境

#列出所有可用环境
conda env list
conda info --envs
#进入环境 
source activate 环境名 
#退出环境
source deactivate 环境名
#创建一个新环境
conda create --name test_py2 python=2.7
#从旧的环境克隆出一个新环境
conda create -n your_env_name --clone oldname
#删除某个环境
conda remove -n your_env_name --all
#导出环境配置
conda env export > environment.yml
#用导出的配置生成一个新环境 
conda env create -f environment.yml

常用包管理命令

conda list
#安装
conda install packagename
#更新
conda update packagename 
#删除
conda remove packagename 

#为某个环境安装
conda install -n envname packagename
#为某个环境安装
conda update -n envname packagename 
#为某个环境删除
conda remove -n envname packagename 

机器学习包安装

# 创建一个py3.6的环境 
conda create --name py3.6  python=3.6
#进入环境
source activate py3.6

#安装常用包 
conda install scipy
conda install numpy
conda install matplotlib
conda install pandas
conda install statsmodels
conda install scikit-learn

注：

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