day5_homework(递归实现)

1、当前目录下有很多文件夹、文件，统计/usr/local/这个目录下，如果是文件，那么就给删除 
/usr/local/，自己创建一下目录和文件，实现这个功能

import os
fpath = os.path.join(os.getcwd(),'usrlocal') # 按照题意生成新的路径是D:pythonyz-codeday5usrlocal
def del_file(fpath):
    f_path = os.listdir(fpath) # f_path是一个list
    for factor in f_path: # factor的英文意思是元素，表示循环f_path列表里的每个目录和文件
        my_path = os.path.join(fpath,factor) # 把路径设计好，供循环删除文件使用
        if os.path.isfile(my_path): # 拼接的绝对路径是文件的话就删除该文件
            os.remove(my_path)
        else:                      # 拼接的绝对路径是目录的话继续调用该函数逐层删除文件
            del_file(my_path)
del_file(r'D:pythonyz-codeday5usrlocal') # 调用函数，把所有文件都删除了

2、写一个监控tomcat日志的脚本，如果日志中出现error、exception的关键字，记录这一行的行数，和这一行的内容、这个文件的文件名，在文件里的格式如下：文件名：tomcat20171020.log   18行 sdfsdfsdfsdfs error xx

上图的文件结构要提前准备好，然后写代码就OK了

start.py的代码如下：

import os
import sys
from lib.logfile import listen_log
from conf.setting import DATA_PATH
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # 添加环境变量在别的机器上也可以运行，在shop目录上Sources Root
sys.path.insert(0, BASE_PATH)  # 添加环境变量在别的机器上也可以运行
listen_log(DATA_PATH)

setting.py的代码如下：

import os
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # 取到shop目录
DATA_PATH = os.path.join(BASE_PATH, 'data')  # 获取数据，也就是读日志文件的路径
RES_PATH = os.path.join(BASE_PATH, 'logs')  # 把结果存放到该路径下
RES_FILENAME = os.path.join(RES_PATH, 'log.txt')  # 写结果的文件名
KEY_WORDS = ['error', 'exception']  # 关键字列表，如果还有别的关键字写进来就行

logfile.py的代码如下：

import os
from conf.setting import RES_FILENAME, KEY_WORDS


def listen_log(dir_path):  # 监控日志的函数，传入一个路径
    f_list = os.listdir(dir_path)  # f_list里面存放的是日志文件
    fw = open(RES_FILENAME, 'w', encoding='utf8')
    for f in f_list:
        if f.endswith('.log'):  # 判断是否是.log结尾
            abs_path = os.path.join(dir_path, f)  # 获取绝对路径，是一个日志文件名
            fr = open(abs_path, encoding='utf8')  # 循环每个日志文件
            line_num = 1
            for line in fr:  # 循环每个日志文件的每一行
                for key in KEY_WORDS:  # 循环error、exception
                    if key in line:  # 判断关键字是否在每一行里
                        res = '{filename}：{line_num} {content} 
'.format(filename=f, line_num=line_num, content=line)
                        fw.write(res)
                        fw.flush()
                line_num += 1
            fr.close()
    fw.close()

data目录下的log文件自己提前创建好，自己输入一下内容包含error和exception，README.md自己创建并把需求分析写进去