- 模块
在Python中,一个.py文件就称之为一个模块。使用模块可提高外码的可维护性。
Python内置函数:
为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py
的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。
自己创建模块时要注意命名,不能和Python自带的模块名称冲突。例如,系统自带了sys模块,自己的模块就不可命名为sys.py,否则将无法导入系统自带的sys模块。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- 'a test module' #模块的第一个字符串被视为模块的文档注释 __author__='Larry' import sys def test(): args=sys.argv #sys模块的argv变量使用list存储了命令行所有参数,argv至少含有一个元素 #第一个参数永远是该.py文件的名称 if len(args)==1: print('hello,world') elif len(args)==2: print('hello,%s' % args[1]) else: print('Too many arguments') if __name__=='__main__': test()
当我们在命令行运行hello
模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__
置为__main__
,而如果在其他地方导入该hello
模块时,if
判断将失败,因此,这种if
测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码,最常见的就是运行测试。
在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量,但有的函数和变量我们希望给别人使用,有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中,是通过_
前缀来实现的。
private函数和变量“不应该”被直接引用,而不是“不能”被直接引用,是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量,但是,从编程习惯上不应该引用private函数或变量。
- 面向对象编程
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C' tom=Student('Tom',90) print(tom.get_grade()) #A
如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线__
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def get_grade(self): if self.__score >= 90: return 'A' elif self.__score >= 60: return 'B' else: return 'C'
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score def set_score(self,score): if score>=0 and score<=100: self.__score =score else: raise ValueError('Bad score')
需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__
的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name__
、__score__
这样的变量名。
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问__name
是因为Python解释器对外把__name
变量改成了_Student__name
,所以,仍然可以通过_Student__name
来访问__name
变量。
tom =Student('Tom',97) tom.__name='tom_new' print(tom.get_name()) # Tom print(tom.__name) # tom_new
表面上看,外部代码“成功”地设置了__name
变量,但实际上这个__name
变量和class内部的__name
变量不是一个变量!内部的__name
变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name
,而外部代码给bart
新增了一个__name
变量。
isinstance()可以判断对象是否属于某种类型。如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list。
实例属性和类属性:
类的属性归类所有,类的所有实例都拥有该属性。
class Student(object): name='Student' s=Student() print(s.name) #Student print(Student.name) #Student s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性 print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高,因此,它会屏蔽掉类的name属性 del s.name # 如果删除实例的name属性 print(s.name) # 再次调用s.name,由于实例的name属性没有找到,类的name属性就显示出来了
使用__slot__
正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,这就是动态语言的灵活性。
class Student(object): pass s=Student() s.name='jack' print(s.name)
为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__
变量,来限制该class实例能添加的属性:
class Student(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 s=Student() s.name='jack' s.age=20
使用__slots__
要注意,__slots__
定义的属性仅对当前类实例起作用,对继承的子类是不起作用的.除非在子类中也定义__slots__
,这样,子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__
加上父类的__slots__
。
- 使用@property
Python内置的@property
装饰器是负责把一个方法变成属性调用的
把一个getter方法变成属性,只需要加上@property
就可以了,此时,@property
本身又创建了另一个装饰器@score.setter
,负责把一个setter方法变成属性赋值:
class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self,value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value s=Student() s.score=66 # OK,实际转化为s.set_score(66) print(s.score) # OK,实际转化为s.get_score()
还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2015 - self._birth
Python允许多继承
定制类
__str__
class Student(object): def __init__(self,name): self.name=name def __str__(self): return 'Student object (name:%s)' % self.name print(Student('Tom')) #打印实例 Student object (name:Tom)
枚举类
from enum import Enum class Color(Enum): #枚举定义用class关键字,继承Enum类 red=1 orange=2 yellow=3 green=4 blue=5
定义枚举时,成员名称不允许重复,默认情况下,不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员,第二个成员的名称被视作第一个成员的别名,如果枚举中存在相同值的成员,在通过值获取枚举成员时,只能获取到第一个成员。
from enum import Enum class Color(Enum): #枚举定义用class关键字,继承Enum类 red=1 red_alias = 1 orange=2 yellow=3 green=4 blue=5 print(Color(1)) #Color.red
使用@unique装饰器,可以限定成员的值不允许相同。
from enum import Enum,unique @unique class Color(Enum): red=1 orange=2 yellow=3 green=4 blue=5
print(Color['orange']) #Color.orange print(Color(2)) #Color.orange