Python迭代器

迭代器协议
对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个Stopiteration异常，已终止迭代。协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具使用迭代器协议访问对象,遵循迭代器协议的对象就是可迭代对象

可迭代对象
实现了迭代器协议的对象，当数据使用的时候才会把数据加载到内存
字符串、数组、集合、字典、文件对象都不是可迭代对象，只不过是for循环时，调用了他们内部的__iter__方法，把他们变成了可迭代对象

for循环机制
for循环就是基于迭代器协议工作的，首先将“字符串、数组、集合、字典、文件对象”转换成可迭代对象，然后再捕获迭代协议
为何要有for循环？for循环就是基于迭代器机制，提供了一种统一的迭代机制

Eg.1

li = [1, 2, 3, 4, 5]
new_li = li.__iter__()    # 转换成可迭代对象
print(new_li.__next__())

eg.2

dic = {'a': 1, 'b': 2}
it_dic = dic.__iter__()
print(it_dic.__next__())  # 返回的就是字典的key值

eg.3 用while模拟for循环机制

n_li = li.__iter__()
while True:
    try:
        print(n_li.__next__())
    except StopIteration:
        print("迭代完成，循环终止了！")
        break

eg.4

print("8" * 15)
li = [1, 2, 3, 4]
it_li = li.__iter__()    # 可迭代对象
print(it_li.__next__())
print(next(it_li))       # next()------>it_li.__next__()