给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
方法一:双指针
思路
既然问题要求我们就地删除给定值的所有元素,我们就必须用 O(1)O(1) 的额外空间来处理它。如何解决?我们可以保留两个指针 ii 和 jj,其中 ii 是慢指针,jj 是快指针。
算法
当 nums[j]nums[j] 与给定的值相等时,递增 jj 以跳过该元素。只要 nums[j]
eq valnums[j]
�
=val,我们就复制 nums[j]nums[j] 到 nums[i]nums[i] 并同时递增两个索引。重复这一过程,直到 jj 到达数组的末尾,该数组的新长度为 ii。
该解法与 删除排序数组中的重复项 的解法十分相似。
public int removeElement(int[] nums, int val) { int i = 0; for (int j = 0; j < nums.length; j++) { if (nums[j] != val) { nums[i] = nums[j]; i++; } } return i; }
复杂度分析
时间复杂度:O(n)
假设数组总共有 n 个元素,i 和 j 至少遍历 2n 步。
空间复杂度:O(1)
方法二:双指针 —— 当要删除的元素很少时
思路
现在考虑数组包含很少的要删除的元素的情况。例如,num=[1,2,3,5,4],Val=4 。之前的算法会对前四个元素做不必要的复制操作。另一个例子是 num=[4,1,2,3,5],Val=4num=[4,1,2,3,5],Val=4。似乎没有必要将 [1,2,3,5][1,2,3,5] 这几个元素左移一步,因为问题描述中提到元素的顺序可以更改。
算法
当我们遇到 nums[i] = valnums[i]=val 时,我们可以将当前元素与最后一个元素进行交换,并释放最后一个元素。这实际上使数组的大小减少了 1。
请注意,被交换的最后一个元素可能是您想要移除的值。但是不要担心,在下一次迭代中,我们仍然会检查这个元素。
class Solution { public: int removeElement(vector<int>& nums, int val) { int l=nums.size(),b=val,i,j=l-1; for(i=0;i<=j;i++) { while(nums[i]==b&&i<=j) { nums[i]=nums[j--]; } } j++; return j; } };
类似问题
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
class Solution { public: int removeDuplicates(vector<int>& nums) { int l=nums.size(),k=0,j=0,i; if (l == 0) return 0; for(i=1;i<l;i++) { if(nums[i]!=nums[j]) { j++; nums[j]=nums[i]; } } return j+1; } };
给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
class Solution { public: int removeDuplicates(vector<int>& nums) { int l=nums.size(),k=0,j=0,i; if (l == 0||l==1||l==2) return l; int b=1; for(i=1;i<l;i++) { if(nums[i]!=nums[j]) { b=1; j++; nums[j]=nums[i]; } else if(nums[i]==nums[j]) { b++; if(b<=2) { j++; nums[j]=nums[i]; } } } return j+1; } };