如果我的判断正确，它们使用的软件和算法应该是HADOOP，MAP/REDUCE,或者类似的技术方案。如果这些条件一样，影响计算结果的还有三个因素：
1.CPU的数量和CPU的处理能力
CPU的数量可以用一个最体力活的例子来说明：挖沙！如果阿里巴巴带着1000个民工在河里挖沙，而旁边的雅虎只有200个民工，那么挖沙的结果可想而知，肯定是阿里赢了。后者相当于一个成年人和一个儿童比体力，无论如何，一个儿童的体力是比不上成人的。
2.网络带宽
这涉及到分布计算和集中计算的根本不同，网络！现在我们大多数的计算模式仍然是集中计算，常见的就是我们经常用的EXCLE表格。集中计算的特点是数据的存储和计算混合在一台计算机上进行。分布计算的特点是把存储和计算分开，这样就需要一批计算机参与，每台计算机成为一个节点，或者存储，或者计算，或者兼而有之。网络是将它们连接起来的纽带。假设数据存储在E节点，那么数据计算可能发生在D节点，也可能是W节点。为了能够在等量时间内传输更多的数据，网络带宽就显得非常重要了。如果把网络比喻成水管，那么带宽就是这个水管的粗细，越粗的水管流量会越大。据说阿里的机房带宽都是万兆级，这决对是目前顶级的配置了。
3.数据存储的位置
换句话说，就是这100TB的数据放在哪里。目前的存储介质有三种：内存、固态硬盘、机械硬盘。因为这些数据无论放在哪里，都要从存储介质里读出来，再通过网络传到其它节点上计算。这个"读"本身就是一个耗时的过程。根据这些存储介质自身的特性，内存的速度远远快过固态硬盘，固态硬盘又超过机械硬盘。