图的存储结构

1.无向图邻接矩阵

              

以上是一个无向图的邻接矩阵，矩阵七个维度的顺序分别是A，B，C，F，L，J，M，假设矩阵第一行第二列为1代表节点A和节点B有连线，显然邻接矩阵此时应为对称矩阵，且对角线元素均为0。若是有权网络，那么矩阵的元素由1变为权重即可无连接则用无穷大Inf代表，实际操作可用65536等较大的数字表示。

2.有向图邻接矩阵

          

与有向图基本相同，只是无向图中有一条边连接两个点，那么矩阵(i,j)位置的元素和(j,i)的元素应该是相同的，但是有向图矩阵(i,j)位置表示从节点i为弧头，至节点j为弧尾。当然有向图的邻接矩阵不会一定是对称矩阵。

3.无向图的邻接表

        

每个顶点拥有一个链表，然后链表的元素包括该点通过边连接的点的序号。【这里的序号其实就是节点数组中的下标】

4.有向图的邻接表

               

当边稀疏情况下，使用邻接表比邻接矩阵更节省空间。

邻接表任一顶点的下一个邻接点较为方便，但是判断两个点之间是否存在边或弧不及邻接矩阵方便

5.其他的存储方式

主要是十字链表(Orthogonal List)和邻接多重表(Adjacency Multilist)。这两个是为了解决邻接表存在那些问题，而十字链表主要针对有向图，邻接多重表针对无向图。

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6.问题

那么邻接表该如何表示有权图(网络)呢？

这个问题研究的人就比前面少很多了。