自从手机上下载了京东的APP客户端之后，就从来没有用电脑在京东上买过东西；所有的购物都在手机上完成。因此，人人都会看自己手机上的京东APP，看看哪些东西自己想买，哪些东西降价了。正是因为有了大量的用户去浏览，因此产出了大量的用户的行为数据。而京东的大数据部门通过分析这些数据，来给用户做产品推荐。从而，节省了用户的宝贵时间，提升用户的购物体验，提高了产品的购买率。大量用户行为数据不仅仅可以做产品的推荐，还可以用来优化APP、分析用户、定制促销策略等等；这里我们只谈京东手机APP的产品推荐。
个人认为京东的产品推荐做得没有亚马逊好，这个是绝对的，毕竟亚马逊就是到推荐系统去占领市场，赢得用户的。而京东主要是在提升用户的购物体验上下功夫，让用户觉得在京东买东西非常享受。虽然这样，但是，京东的推荐系统还是有一定的分析价值。推荐系统一般是通过基于用户推荐、基于产品推荐、或者两者结合起来一起去做推荐。根据我在京东手机APP的购物观察，发现京东只用了基于产品的推荐，没有做基于用户的推荐。基于产品的推荐实现起来相当简单，而且会给客户推荐到客户想要买的产品。京东手机APP的产品推荐基本上就是基于用户的游览记录或者搜索的产品去做推荐。比如，你在京东的手机APP的搜索框输入“雨伞”，你想找一把自己喜欢的雨伞，你看到一把天堂牌子的雨伞；于是你点进去看。就这样，你找了很久，最后没有买雨伞。第二天，你再打开京东手机的APP时，你会发现，京东向你推荐的产品，排在前面的基本上是天堂牌的，或者是和你昨天游览很相似的产品。如果第二天，你买了一本自己的雨伞了，此时你已经不需要雨伞了。第三天，京东还是向你推荐的雨伞，这样的推荐，京东就做得不够好，需要做很大的改进和优化。京东的推荐还很大程度上依赖了秒杀场的浏览记录，这样推荐的精确度可能不会太高。很多人都喜欢去浏览京东手机APP上的秒杀场的产品，因为看起来价格非常优惠，其实我觉得秒杀场的东西，价格便宜不了多少；只是让用户觉得占便宜，感觉在京东买东西非常值。为什么说基于秒杀场的游览记录做推荐的精确度不高呢？其实人们游览京东手机APP的秒杀场，不是为了买东西，而是为了看那些东西特别便宜，有很大的折扣，有一种“瞎猫碰到死耗子”的意味。京东根据这样的游览记录去推荐产品，用户看到推荐的产品那么贵，肯定不会买，没有刚性的需求，因此，这种推荐的转化率是非常低的。还有一点就是，在APP的秒杀场，看到一些特别的东西或者吸引眼球的东西，肯定有很多人会点进去看，但是他压根就不想买。这样的产品其实有很多，而且可以归为一类，在推荐的过程中去降低权值。同时，这样推荐会影响到用户的购物体验，因为你向用户推荐的他不想要买的产品。比如，你在秒杀场上，看到一个非常精辟的女性情趣用品，于是你好奇点进去看了一下；其实你压根就不想买。当你第二次打开京东手机APP时，推荐区有很多类似的女性情趣用品，而且排位很靠前。这样的推荐只是基于特定算法的推荐，没有融入人工智能，因此，用户的体验非常差。
个人觉得京东手机APP的推荐系统，做得相对简单，而且只是根据产品去做推荐，没有考虑到用户这个维度，同时做得不够智能。我想京东大数据的员工应该也在积极地去优化和改进京东手机APP的推荐模型。我觉得做推荐模型，要基于一个核心的东西，就是“物以类聚，人以群分”。亚马逊的推荐就是完全基于这个理念去做的，所以，亚马逊的推荐的准确度会比京东高很多。我觉得，以后的推荐不仅是做得智能会，人工化，而且是要做到个性呀!就像京东手机APP的秒杀场，目前还是没有个性化的，就是所有人看到的秒杀场的产品都是一样的。我觉得，当京东所获取的用户的信息足够多，而且用户的画像基本客户出来之后，完全可以根据“物以类聚，人以群分”的思想，在秒杀场做个性化的产品秒杀场；这样转化率可能有更高，成本也就更低了。