早上占坑，晚上补
什么是数据库事务，
数据库事务是保证数据原子操作的机制，通过事务可以保证数据操作的成功或失败，避免产生部分成功的情况。
实际应用举例：
充值操作的支付成功回调，支付宝回调给处理接口后，一般至少会有两条处理，1.改变订单状态 2.修改账户的余额。
那么如果没有事务，就可能会出现，订单状态修改成功，然后调用修改账户余额时失败的情况，这种情况不加控制就会出现生产事故。尤其是跟钱打交道的事情，都是大事情。
为了保证安全，必须保证两条信息要么都成功，要么都失败，这样才能更方便地进行后续处理，比如失败后重新提交或者人工处理。总之数据不会出现订单和余额不一致的异常的状态。
事务的原理：
事务其实并非借助了什么复杂的硬件机制完成的统一成功、统一失败，事务失败回滚，其原理很简单，就是通过书写回滚日志。
在用户调用事务的方式提交多条SQL语句时，在执行SQL语句之前会先将当前的状态信息或执行的SQL命令信息写到回滚日志中，这样，在多条SQL执行过程中如果发生了异常情况或失败，数据库通过回滚日志记录的信息将数据库还原到第一个SQL执行之前的状态，然后通知调用者执行失败。这就是事务的基本原理，核心就是回滚日志和回滚。
分布式事务，
分布式事务的目标和普通的事务是相同的，都是为了保证数据的一致性，但是分布式事务的环境更复杂，比如传统的事务处理一般是在一个系统中，某一个接口下，
调用JDBC的接口，声明以事务的方式提交多个SQL命令，然后就可以根据返回的执行成功或者失败进行接下来的处理，但是分布式事务复杂在多个命令是发生在不同的系统中的，
比如上面的例子中使用分布式开发，账户系统和订单系统分别是不同的系统，甚至可能是不同类型的数据库，那么如何保证不同系统的多个操作保持原子性难度就更大了一些。
不过，其核心原理仍然相同，但是这时回滚日志和事务协调就不能是交给某个数据库去管理了，因为涉及到多个系统多个数据库，这个记录沟通、协调的功能由一个独立的事务应用来管理，这就是分布式事务框架的由来，，，其实这是我猜的，分布式事务具体还没看
程序其实说简单也简单，万变不离其宗，无论是什么复杂分布的事务，都是通过
一个程序扮演协调者的角色，记录各个操作的操作信息，监控各个操作的操作结果，当出现处理失败时将数据还原，核心思想就是这样。
高级拓展：
MySQL ACID表示原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。