1、基本原理
Oracle的日志：Oracle中为了提高硬盘写的效率，採用内存中数据缓冲区来保存数据，等到一定量或一定时间后才写到磁盘(DBWR)。
这个时候假如断电之类的故障发生，数据缓冲区的数据将丢失。
所以须要日志来保存记录，它也有个缓冲区，每隔3秒或Commit或满3分之1 都会触发LGWR进程写到REDO文件里(日志文件)。
回滚：Oracle中採用多版本号控制来进行并发。当写数据时，先把原数据写入UNDO中(回滚表空间)。然后再将原数据的位置改动为新数据。(其他进程读的时候，读回滚表中的数据，这就防止了脏读)。假设Commit了，那就回收回滚表空间。假设回滚了，那就将前镜像读出来覆盖原位置。
关于回滚的数据的全部操作，都要涉及日志，所以有UNDO就会有大量REDO！
DML的REDO：假如插入的日志为6(省略单位)(UNDO记录插入记录的rowid)。更新的日志就是7(UNDO记录更新记录的那列的旧字段)。而删除的日志就是32(UNDO记录原整行数据)。
2、批量插入
绑定变量：降低SQL的解析。
批量提交：降低与Oracle的交互。降低IO。
3、存储机制
SEGMENT -> 表示一张表。包括多个Extent。
EXTENT -> 表示扩展的最小单位。当数据增多时，依照一个EXTENT来进行扩充的。包括8个块。
Block -> 表示一个块，存储的最小单位(8KB)。头，表文件夹，行文件夹，可用空间(空余空间)，数据区。
4、暂时表与分区与聚簇
暂时表长处：1.高效的删除记录，基于事务的全局暂时表COMMIT或SESSION连接退出后，暂时表记录自己主动删除(产生的记录也要少的多)。
2.针对不同会话数据独立，不同SESSION訪问看到的结果不同。
分区：数据的全然独立分离(不同与索引的产生地址)。所以它会产生多个SEGMENT(就是多张表)。
1.当依据分区字段查询时，能够高效的分区消除。仅仅訪问一部分。
2.强大的分区操作，truncate删除，数据转移，分区分割，分区合并。
3.全局索引，仅仅有分区列才干创建全局索引(或前缀)。非常多分区操作会使全局索引失效，必须重建。
4.局部索引，其他字段就仅仅能构建局部索引。当进行查询时，须要訪问全部分区的局部索引，有时候，反而效率更低(每一个索引基本须要4次IO)。
聚簇表：仅仅能使用主键索引来约束数据的存放位置(通过organization index)。(默认主键是非聚簇)。长处是查询全部时不须要有回表的操作。缺点是更新开销更大。
5、索引
B+树的存储方式。50W条的时候高度为3。这时须要4次IO(包含回表)。
索引的长处：
1.COUNT、SUM、AVG。可是注意当有空值时(B树不储存空值)，或许开销更大。
2.MAX、MIN。可是注意不能同一时候使用MAX+MIN。由于这个时候Oracle为了原子性。会全表扫描。
3.ORDER BY(排序消耗大)、DISTINCT(会排序后消除)、UNION(注意单独的UNION是须要排序去重的)。
4.组合索引：避免回表。可是注意查询范围时，必须依照组合的前缀顺序来查(等值无所谓)。有等值有范围时，等值在前，范围在后。
5.位图索引：大量反复，极少更新时建立。
6、表连接
1.嵌套连接：用的最多，读出驱动表的全部适合行，然后一个一个拿到被驱动表中去依据连接条件查询(所以为了降低IO，驱动表最好为小的)。所以须要驱动表限制条件有索引，被驱动表连接条件有索引。
2.哈希连接：读出驱动表建立hash(驱动表小)，读出被驱动表来查找hash。不支持大于小于的比較。
3.排序合并：读出两个表的元素，分别排序，然后归并。两个表的连接条件都要有索引。不支持不等于。
參考：收获，不止Oracle。