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  • MongoDB -- 查询

    基本查询:

    find:  



    若是仅仅想查询在 array 里面所有都出现的字段,用$all。无顺序关系:


    ====================================================

    == 只是目測 MongoDB 里的 find 是有点问题的吧?或者说语法的设计上有点不舒服                  ==

    == 比方:                                                                                                                      ==

    == friends: { name: 'A', age: 12 }的信息                                                                   ==

    ==可是此处查询 friends: { age: 12, name: 'A' },是找不到的,                                       ==

    == 但是依照另外一种方式能找到,也就是说要匹配 friends 里的信息,得顺序一致才干够               ==

    == 


    == 但是若这样查询                                                                                                          ==

    == db.member.find( { name: 'scheme', friends: { 'name': 'A', 'age': 12 } } )            ==

    == 还是db.member.find( { friends: { 'name': 'A', 'age': 12 }, name: 'scheme' } )      ==

    == 却又是顺序无关的,都能够查询。                                                                                  ==

    == 相同是{}格式,仅仅只是一个是子结构,外层的能够,子结构却不行。                                      ==

    == 这种设计确实非常不合理                                                                                               ==

    == 

    ========================================================



    find的第二个參数。能够用来显示要指定输出的字段






    $size 获取指定长度的字段

    海洋要走了,时间真快,还是放点愉快的音乐吧)




    $slice 类似 python 中的切片 

    (和胖子的感情难道仅仅是由于截拳道么,截拳道退役了,就不联系了,海洋后来也就没去截拳道了)

    (还是说男生间的感情都仅仅是兴趣牵起来的线?)

    (只是Y不是这种。J,D,Z也不是的)



    内嵌文档查询:

    信息:


    查second_name 为 S 的人。点表示法来精确表示内嵌文档的键



    当内嵌文档变得复杂后。如键的值为内嵌文档的数组,这时候要精确匹配一条

    朋友昵称为名字为 a 年龄为 24 的人,用点缀法。找出来有问题。不存在,却找到了



    能够用$elemMatch来指定一组条件限定到数组的单条文档上



    还想喝点咖啡什么的,啤酒也能够,肚子也饿了。


    ===================== 2014/6/11 ======================


    联合查询:

    链接运算符实现多个表之间的查询

    因为 MongoDB 本身的特点,不建议用多个 collection 来处理

    可是有些地方必须得用关联查询,能够用手工关联查询和 DBRef 方式关联。

    DBRef 就是一个文档里的一个属性指向还有一个文档的指针。



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lcchuguo/p/5334655.html
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