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  • 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法(SDUT 3665)

    Problem Description

     给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

    注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。

    Input

    第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;

    第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。

    Output

    输出所求的最大子段和

    Sample Input

    6
    -2 11 -4 13 -5 -2

    Sample Output

    20

    题解:因为小于0的记为0,所以遍历一遍顺序表就可以,如果当前的sum小于0,那么加上一定不是最优解,所以直接舍去,sum=0,比较sum和当前ans的大小,记录最大值为ans。

    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    const int maxn = 100001;
    
    struct node
    {
        int *elem;
        int len;
    };
    void Creatlist(struct node &list, int n)
    {
        list.elem=new int[maxn];
        if(!list.elem)
            exit(OVERFLOW);
        list.len = n;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d",&list.elem[i]);
        }
    }
    int get_ans(struct node &list)
    {
        int ans = 0, sum = 0;
        for(int i = 0; i < list.len; i++)
        {
            sum += list.elem[i];
            if(sum < 0)
            {
                sum = 0;
            }
            if(sum >= ans)
            {
                ans = sum;
            }
        }
        return ans;
    }
    
    int main()
    {
        int n;
        struct node list;
        scanf("%d",&n);
        Creatlist(list, n);
        int ans = get_ans(list);
        printf("%d
    ", ans);
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lcchy/p/10139552.html
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