一、Python绘制折线图
1.1、Python绘制折线图对应代码如下图所示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体：解决plot不能显示中文问题
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#plt.figure(dpi=300,figsize=(24,8))
#plt.figure(dpi=105,facecolor='red')
x=['2021年1月','2021年2月','2021年3月','2021年4月','2021年5月','2021年6月','2021年7月','2021年8月','2021年9月','2021年10月','2021年11月','2021年12月']
y=[78,63,45,56,67,78,51,58,78,89,100,91]
plt.plot(x,y,color="red",linestyle="solid",linewidth=1.5,marker="*",mec='r',mfc='w',markersize=12,label="店铺销售趋势")
'''
color 控制线的颜色
linestyle 控制线的风格 solid:实线
linewidth 控制线的粗细
markersize 控制标记大小
'''
plt.title("店铺销售趋势图",loc="center")
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a,b,b,ha='center', va="bottom" ,fontsize=15)
plt.grid(True) #显示网格线
plt.xlabel('时间',fontsize=10,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black',labelpad=0)
#显示横坐标标题 fontsize设置字体大小 loc设置标签位置 labelpad与轴的距离
plt.ylabel('销售数量')#显示纵坐标标题
plt.legend(loc=2)#显示图例
'''
loc可以通过设置loc的参数来调整图例的位置
0 自动选择最合适的位置,1 右上角,2 左上角,3 左下角,4 右下角,5 右侧
6 左侧中心位置,7 右侧中心位置,8 底部中心位置,9 顶部中心位置,10 正中心位置
'''
#设置坐标轴的刻度
plt.xticks(rotation=20) #设置rotation X轴标题的倾斜角度
#plt.yticks(np.arange(20,120,20),[20,40,60,80,100,120])
plt.ylim(30,110) #设置y轴坐标轴的范围
#plt.xlim(0,120) #设置x轴坐标轴的范围
#关闭坐标轴
#plt.axis("off")
plt.show()
1.2、对应效果图如下图所示
