zoukankan
html css js c++ java
高速缓存模拟器的实现
PS:笔者这今天心血来潮,研究了一个高速Cache模拟器的实现,由于操作系统的基础知识已基本上忘记,简直是举步维艰啊,不过最终终于搞定,各方面的知识总结如下:
需要知道的几个知识点:
内存映射方式:直接映射,多路映射, 全映射。
替换算法:LRU, LFU, FIFO等。
写策略:write through 和write back。
需要确定的几个参数:
cache size
cache line number
block size
代码随后上传吧。
查看全文
相关阅读:
积累学习
华为手机 android8.0APP更新时出现安装包解析异常的提示及安装闪退(无反应)问题
新建Application 报错android.app.Application cannot be cast
Android Studio Gradle无法获取pom文件
取消设置透明状态栏,使 ContentView 内容不再覆盖状态栏
Android欢迎页短暂白屏
android Toast提示异常:java.lang.RuntimeException: Can't create handler inside thread that has not called
ransformResourcesWithMergeJavaResForDebug问题
android studio toolbar遮挡住下面控件内容
Android VideoView无法播放网络视频
原文地址:https://www.cnblogs.com/ld1226/p/5457599.html
最新文章
【分类算法】决策树(Decision Tree)
【分类算法】K近邻(KNN) ——kd树(转载)
线性回归(Linear Regression)
字典学习(Dictionary Learning)
奇异值分解(SVD)
Windows10+VMware Workstation Pro+Ubuntu 16.04+Hadoop-2.6.5+IDEA环境搭建(单机&伪分布式&集群)
安装TensorFlow时出现ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'问题的解决方案
Jupyter Notebook 远程连接配置(转载)
Ubuntu16.04 + cuda9.0 +cudnn7.1(转载)
Windows10下Anaconda虚拟环境下安装pycocotools
热门文章
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation(理解+github代码)
PyTorch中ReLU的inplace
优化算法:AdaGrad | RMSProp | AdaDelta | Adam
数据挖掘流程
降维
特征选择
数据预处理
Convolutional Pose Machines(理解)
Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation(理解)
分辨率、帧率和码率三者之间的关系
Copyright © 2011-2022 走看看