My Blog：http://www.outflush.com/
在单元測试中，有6个总结出的值得測试的方面，这6个方面统称为 Right-BICEP。通过这6个方面的指导。能够较全然的測试出代码中的bug。本文就是简单的介绍 Right-BICEP 究竟指的哪6个方面，以及当中边界測试中的 CORRECT 助记短语。
- Right – Are the results right? 结果是否正确？
- B – are all the boundary conditions correct? 全部边界条件都是正确的么？
- I – can you check the inverse relationships? 能否检查一下反向关联？
- C – can you cross-check results using other means? 能够使用其它手段交叉检查一下结果？
- E – can you force error conditions to happen? 能否够强制错误条件产生？
- P – are performance characteristics within bounds?
是否满足性能要求？
Right Result
对于測试而言，最首要的任务就是查看所期望的结果是否正确。
Boundary Conditions 边界条件
代码中的bug大多出如今边界条件附近。
一些须要考虑的边界条件：
- 全然伪造或者不一致的输入数据
- 格式错误的数据
- 空值或不完整的值
- 一些与意料中的合理值相去甚远的值
- 要求一个无反复值的序列，可是传入一个有反复值的序列
- 要求一个有序许刘。可是传入一个无需序列
- 事件到达的次序是错误的。或碰巧和期望的次序不一致
边界条件助记短语 CORRECT：
- Conformance（一致性）：值是否和预期一致。能够理解为当输入并非预期的标准数据时，被測试方法能否够正确输出预期结果（或抛出异常）。
- Ordering（顺序性）：值是否像应该的那样是无序或有序的。
- Range（区间性）：值是否位于合理的最小值和最大值之间。
- Reference（依赖性）：代码是否引用了一些不在代码本身控制范围之内的外部资源，当这些外部资源存在或不存在、满足或不满足时，代码能否够产生对应的预期结果。
- Existence（存在性）：值是否存在（是否为null、0、在一个集合中）。測试方法能否够处理值不存在的情况。
- Cardinatity（基数性）：是否恰好有足够的值。这里的基数指的是计数。測试方法能否够正确计数，并检查最后的计数值。
- Time（相对或绝对时间性）：全部事情的发生是否是有序的、是否在正确的时刻、是否恰好及时。与时间相关问题有：相对时间（时间上的顺序）、绝对时间（消耗的时间和钟表上的时间）、并发问题。
比如：方法调用的时间顺序、代码超时、不同的本地时间、多线程同步等。
- 注意：在考虑边界条件时，须要同一时候考虑方法的传入參数以及其内部数据。
Inverse Relationships 检查反向关联
即使用反向的逻辑关系验证某些方法。
比方检查一个计算平方根的函数。能够通过对其结果进行平方来检查。可是要注意的是，应该使用不同与被測试方法的原理来编写反向測试，由于假设原理错误可能会使得測试与被測试方法都包括bug。
Cross-Check 使用其它手段交叉检查结果
通过其它经过验证的途径来測试当前被測试方法的结果是否正确
比如被測试方法存在多个备用算法，这时选择被測试方法没有使用的，而且已经经过验证的算法在測试方法中使用。最后比較測试算法和被測试方法的结果是否一致。
另外也能够通过一些数据从側面验证被測试方法结果是否正确。比如图书馆中借出的书籍数和在库的书籍数的总和是不变的，这时便能够使用交叉检查，即使用一种数量检查还有一种数量。
Force Error 强制产生错误
通过强制引发一些现实中的错误来測试代码是怎样处理这些错误，这些现实错误可能是：内存耗光、硬盘用满、时钟错误、断网等。
Performance 性能特性
即測试在数据量逐渐添加的时候。性能曲线能否达到预期（稳定）。
參考资料：《单元測试之道Java版：使用JUnit》