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  • word2vec 中的数学原理具体解释(二)预备知识

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    https://blog.csdn.net/peghoty/article/details/37969635

          
        word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单、高效,因此引起了非常多人的关注。

    因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节。因而在一定程度上添加了这个工具包的神奇感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥到底,出于好奇,我也成为了他们中的一员。读完代码后,认为收获颇多,整理成文,给有须要的朋友參考。

    
    


    相关链接


    (一)文件夹和前言

    (二)预备知识

    (三)背景知识

    (四)基于 Hierarchical Softmax 的模型

    (五)基于 Negative Sampling 的模型

    (六)若干源代码细节






    作者: peghoty 

    出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969635

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ldxsuanfa/p/10900404.html
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