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  • 四、线程的并发工具类

    线程的并发工具类

    一、CountDownLatch

    【1】CountDownLatch是什么?

    CountDownLatch,英文翻译为倒计时锁存器,是一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。

    闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行:

    • 确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行;
    • 确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动;
    • 等待直到某个操作所有参与者都准备就绪再继续执行;

    CountDownLatch有一个正数计数器,countDown()方法对计数器做减操作,await()方法等待计数器达到0。所有await的线程都会阻塞直到计数器为0或者等待线程中断或者超时。

    闭锁(倒计时锁)主要用来保证完成某个任务的先决条件满足。是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步。这个工具通常用来控制线程等待,它可以让某一个线程等待直到倒计时结束,再开始执行。

    【2】CountDownLatch的两种典型用法

    某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。

    将 CountDownLatch 的计数器初始化为n :new CountDownLatch(n),每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1 countdownlatch.countDown(),当计数器的值变为0时,在CountDownLatch上 await() 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。

    实现多个线程开始执行任务的最大并行性。

    注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 CountDownLatch 对象,将其计数器初始化为 1 :new CountDownLatch(1),多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await(),当主线程调用 countDown() 时,计数器变为0,多个线程同时被唤醒。

    如下例所示,在多线程运行的情况下,计算多线程耗费的时间:

    public class TestCountDownLatch {
        //CountDownLatch 为唯一的、共享的资源
        static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
    
        static class LatchDemo extends Thread{
            @Override
            public void run() {
                int sum = 0;
                for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
                    sum++;
                }
                System.out.println(getName()+"计算结果:"+sum);
                countDownLatch.countDown();
            }
        }
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    
            long begin = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("开始了-----"+begin);
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                new LatchDemo().start();
            }
            countDownLatch.await();
    
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("结束了-----"+end);
            System.out.println("总共用时:"+(end-begin));
        }
    }
    
    /**
    开始了-----1571144894551
    Thread-3计算结果:1000000
    Thread-0计算结果:1000000
    Thread-1计算结果:1000000
    Thread-2计算结果:1000000
    Thread-4计算结果:1000000
    结束了-----1571144894559
    总共用时:8
    */
    

    二、CyclicBarrier

    【1】CyclicBarrier是什么?

    ​ CyclicBarrier即栅栏类,与CountDownLatch类似。它能阻塞一组线程直到某个事件的发生。栅栏与闭锁的关键区别在于,所有的线程必须同时到达栅栏位置,才能继续执行。

    ​ CyclicBarrier可以使一定数量的线程反复地在栅栏位置处汇集。当线程到达栅栏位置时将调用await方法,这个方法将阻塞直到所有线程都到达栅栏位置。如果所有线程都到达栅栏位置,那么栅栏将打开,此时所有的线程都将被释放,而栅栏将被重置以便下次使用。

    【2】CyclicBarrier构造方法

    public CyclicBarrier(int parties) {
        this(parties, null);
    }
    
    public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
        if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
        this.parties = parties;
        this.count = parties;
        this.barrierCommand = barrierAction;
    }
    

    CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties),其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程使用await()方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞。

    CyclicBarrier的另一个构造函数CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction),用于线程到达屏障时,优先执行barrierAction,方便处理更复杂的业务场景。

    【3】CyclicBarrier应用示例

    public class CyclicBarrierTest {
    	// 自定义工作线程
    	private static class Worker extends Thread {
    		private CyclicBarrier cyclicBarrier;
    		
    		public Worker(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
    			this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
    		}
    		
    		@Override
    		public void run() {
    			super.run();
    			
    			try {
    				System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始等待其他线程");
    				cyclicBarrier.await();
    				System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始执行");
    				// 工作线程开始处理,这里用Thread.sleep()来模拟业务处理
    				Thread.sleep(1000);
    				System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "执行完毕");
    			} catch (Exception e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    		}
    	}
     
    	public static void main(String[] args) {
    		int threadCount = 3;
    		CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(threadCount);
    		
    		for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
    			System.out.println("创建工作线程" + i);
    			Worker worker = new Worker(cyclicBarrier);
    			worker.start();
    		}
    	}
    }
    /**
    创建工作线程0
    创建工作线程1
    Thread-0开始等待其他线程
    创建工作线程2
    Thread-1开始等待其他线程
    Thread-2开始等待其他线程
    Thread-2开始执行
    Thread-0开始执行
    Thread-1开始执行
    Thread-1执行完毕
    Thread-0执行完毕
    Thread-2执行完毕
    */
    

    ​ 在上述代码中,我们自定义的工作线程必须要等所有参与线程开始之后才可以执行,我们可以使用CyclicBarrier类来帮助我们完成。从程序的执行结果中也可以看出,所有的工作线程都运行await()方法之后都到达了栅栏位置,然后,3个工作线程才开始执行业务处理。

    【4】CyclicBarrier和CountDownLatch的区别

    • CountDownLatch的计数器只能使用一次,而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置,可以使用多次,所以CyclicBarrier能够处理更为复杂的场景;
    • CyclicBarrier还提供了一些其他有用的方法,比如getNumberWaiting()方法可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量,isBroken()方法用来了解阻塞的线程是否被中断;
    • CountDownLatch允许一个或多个线程等待一组事件的产生,而CyclicBarrier用于等待其他线程运行到栅栏位置。

    三、Semaphore

    【1】Semaphore是什么?

    信号量(Semaphore),又被称为信号灯,在多线程环境下用于协调各个线程, 以保证它们能够正确、合理的使用公共资源。信号量维护了一个许可集,我们在初始化Semaphore时需要为这个许可集传入一个数量值,该数量值代表同一时间能访问共享资源的线程数量。

    【2】Semaphore基本用法

    线程可以通过acquire()方法获取到一个许可,然后对共享资源进行操作,注意如果许可集已分配完了,那么线程将进入等待状态,直到其他线程释放许可才有机会再获取许可,线程释放一个许可通过release()方法完成,"许可"将被归还给Semaphore。

    【3】Semaphore实现互斥锁

    public class TestSemaphore {
        //初始化为1,互斥信号量
        private final static Semaphore mutex = new Semaphore(1);
    
        static class thread extends Thread{
            @Override
            public void run() {
                try {
                    mutex.acquire();
                    System.out.println(getName()+"开始工作");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }finally {
                    //使用完成释放锁
                    mutex.release();
                    System.out.println("锁释放!!!");
                }
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                new Thread(new thread(),String.valueOf(i)).start();
            }
        }
    }
    
    

    创建一个数量为1的互斥信号量Semaphore,然后并发执行10个线程,在线程中利用Semaphore控制线程的并发执行,因为信号量数值只有1,因此每次只能一条线程执行,其他线程进入等待状态。

    四、Callable、Future和FutureTask

    Future接口,一般都是取回Callable执行的状态用的。其中的主要方法:

    • cancel,取消Callable的执行,当Callable还没有完成时
    • get,获得Callable的返回值
    • isCanceled,判断是否取消了
    • isDone,判断是否完成
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lee0527/p/11686936.html
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