一、集合操作（set）
1、定义：
set集合，是一个无序且不重复的元素集合。
集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)， 用 for 循环迭代集合 的成员。但是因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值。
2、特性：
1、无序
2、去重
3、关系测试
3、常用操作：
交集（&）（intersection）：两者都存在的
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>b = [4,5,6,7,8] 3 >>>a_set = set(a) 4 >>>b_set = set(b) 5 >>>rint(a_set.intersection(b_set)) 6 >>>print(a_set.intersection(b_set),type(a_set.intersection(b_set))) 7 >>>{4, 5} <class 'set'>#可以看出字典和集合都是{}，先将a和b都转成集合，然后求出交集（它们两都有的）
并集（|）（union）：去重后所有元素放一起
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>b = [4,5,6,7,8] 3 >>>a_set = set(a) 4 >>>b_set = set(b) 5 >>>print(a_set.union(b_set))
差集（-）（difference）：语法使用规则是你有我没有
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>b = [4,5,6,7,8] 3 >>>a_set = set(a) 4 >>>b_set = set(b) 5 >>>print(a_set.difference(b_set))#(前后存在顺序问题，a里面有的b里面没有的（有---没有）) 6 >>>print(b_set.difference(a_set))#b里面有的a里面没有
子集（issubset）：a是不是b的子集和b是不是a的子集
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>b = [4,5,6,7,8] 3 >>>a_set = set(a) 4 >>>b_set = set(b) 5 >>>print(a_set.issubset(b_set)) 6 >>>print(b_set.issubset(a_set)) 7 >>>False 8 >>>False
父集（issuperset）：a是不是b的父集和b是不是a的子集
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>b = [4,5,6,7,8] 3 >>>a_set = set(a) 4 >>>b_set = set(b) 5 >>>print(a_set.issuperset(b_set)) 6 >>>print(b_set.issuperset(a_set)) 7 >>>False 8 >>>False
对称差集（^）（symmetric_difference）:a和b都互相都没有（去重后放到一起）
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>b = [4,5,6,7,8] 3 >>>a_set = set(a) 4 >>>b_set = set(b) 5 >>>print(a_set.symmetric_difference(b_set)) 6 >>>{1, 2, 3, 6, 7, 8}
a = [1,2,3,4,5] b = [4,5,6,7,8] a_set = set(a) b_set = set(b) print(a_set.isdisjoint(b_set))#前后两者存在交集就返回False，没有交集就打印True 解释： isdisjoint是判断a和b是否存在交集，如果存在返回False，不存在交集返回Trun
4、基本操作
.add(增加)添加一项
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>a_set = set(a) 3 >>>print(a_set) 4 >>>a_set.add(55)#一次只能添加一个元素，否则会报错 5 >>>print(a_set)
.update（[增加多项]）
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>a_set = set(a) 3 >>>print(a_set) 4 >>>a_set.update('88','lei','lei') 5 >>>print(a_set,type(a_set)) 6 >>>{1, 2, 3, 4, 5} 7 >>>{1, 2, 3, 4, 5, '8', 'e', 'l', 'i'} <class 'set'>#通过结果不难看出集合天然去重
.remove('删除')（没有的话报错）
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>a_set = set(a) 3 >>>print(a_set) 4 >>>a_set.remove(1)#一次只能删除一个，否则会报错 5 >>>print(a_set,type(a_set))
.copy(复制)
>>>a = [1,2,3,4,5] >>>a_set = set(a) >>>b_set = a_set.copy() >>>print(a_set,type(a_set)) >>>print(b_set,type(b_set)) >>>{1, 2, 3, 4, 5} <class 'set'> >>>{1, 2, 3, 4, 5} <class 'set'>
.pop(删除任意一个并返回这个元素)
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>a_set = set(a) 3 >>>b_set = a_set.pop()#随机删除，并返回删除的元素 4 >>>print(a_set,type(a_set)) 5 >>>print(b_set) 6 >>>{2, 3, 4, 5} <class 'set'> 7 >>>1
.discard(删除)（没有不会报错）
1 >>>a = [1,2,3,4,5] 2 >>>a_set = set(a) 3 >>>b_set = a_set.discard(5) 4 >>>print(a_set) 5 >>>print(b_set) 6 >>>{1, 2, 3, 4} 7 >>>None#有的话删除后并返回一个None 8 >>>就算没有，不报错，也只会返回一个None
二、文件操作
提示：2.7里面的file文件操作3.x没有
1、标准操作：
f = open("yesterday",'w',encoding="utf-8")#文件句柄（放到了内存什么位置） f.write("哈哈哈")#写入内容，如果没有该文件就自动创建 f.close#(关闭文件)
2、建议操作：
>>>with open("yesterday","w",encoding='utf-8') as data:#读写完后自动关闭,因为windows上默认的编码是gbk，所以需要转换成utf-8 data.write("哈哈哈")
3、打开模式：
r，只读模式（默认）。 w，只写模式。（不可读；不存在就自动创建；存在则删除内容） a，追加模式。（可读； 不存在则创建；存在则只追加内容） "+" 表示可以同时读写某个文件 r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】 w+，写读 a+，同a "U"表示在读取时，可以将 自动转换成 （与 r 或 r+ 模式同使用） rU r+U "b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）
.readlines(读成一个列表，所有内容)#默认每行之间有空行因为有
，用strip（）就行
.readline（默认一次只读一行）
.seek#位置0是开始
.tell#打印当前位置
.encoding#当前编码
.readable#文件是否可读
.writeable#是否可写
.flush#默认是等内存缓存满了才写入，强刷读一条直接写入硬盘
小练习
1 #!/usr/bin/env python 2 #—*—coding:utf-8—*— 3 with open("yesterday","r",encoding='utf-8') as data_1 , 4 open("yesterdaybak","w",encoding='utf-8') as data_2:#读写完后自动关闭 5 for line in data_1.readlines(): 6 if "中国石油" in line: 7 line = line.replace("中国石油","中国石化") 8 data_2.write(line)
yesterday#文件更改前 新浪 百度 中国石油 yesterdaybak#更改后文件内容 新浪 百度 中国石化
三、字符编码与转码
1、python3练习
打开文件yesterday（windows上），内容如下 新浪 百度 中国石油 >>>with open("yesterday","r") as data: >>> for line in data: >>> line = line.strip(' ') >>> print(line) 报错： UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 18: illegal multibyte sequence 解释： 我们知道utf-8是unicode的扩展，windows上默认编码是gbk，按照上图所示打开文件的时候我们需要将gbk转码直接解码（encoding）成utf-8。 如果是python2,.x的话，如果编码格式是gbk，我们首先需要将gbk转码成unicode，然后再将unicode解码（encoding）成utf-8。
四、函数
1、定义：
函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可
2、特性：
1、减少重复性
2、是程序扩展性好
3、使程序更容易维护
3、语法：
1 >>>def func(): 2 >>> print("你好中国！") 3 >>>func()
4、执行顺序：
>>>def func():#1>>#3(首先python程序通过关键字发现这是个函数)（当执行完func（）时候又到了这里） >>> print("你好中国！")#4（最后才执行到这里） >>>func()#2（然后从上往下，这里执行了上面的函数）
5、函数参数
1 #默认参数 2 def func(x,y):#这里的x和y只是形参（形式参数） 3 print(x) 4 print(y) 5 func(1,2)#这里是实参（实际参数，就是真真切切要往函数体里面传的参数） 6 #1对应x，2对应y，也就是说实参合形参是平行对应的，否则打印出的效果就相反了。形参和实参不能多也不能少，否则报错。
1 #关键参数 2 def func(x,y,z): 3 print(x) 4 print(y) 5 print(z) 6 func(x= "中国",y="北京",z = "海淀") 7 #这样的话就没有了顺序的问题，只是要求形参和实参一定要对应，不能多，也不能少
1 #默认参数和关键参数混用 2 def func(x,y,z="22"):#默认参数和关键参数混合使用的时候，关键参数必须在最后 3 print(x) 4 print(y) 5 print(z) 6 7 func(1,2,z='33')#默认参数和关键参数混合使用的时候，关键参数必须在最后。 8 #如上，z，如果如果没有给传实际参数，默认使用形式参数赋的值，如果实参给了就用实参的参数。
万能参数一（*）
1 #非固定参数（万能参数） 2 def func(*args):#*是关键指定不可变，args是名称可以更改 3 print(args[0]) 4 print(args,type(args)) 5 func(1,2,3,4)#通过结果可看出*传进去的是元祖 6 >>>1 7 >>>(1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>
万能参数二（**）
1 #非固定参数（万能参数**kwargs） 2 def func(**kwargs): 3 print(kwargs,type(kwargs)) 4 func(Name = '中国',Age = '上下五千年') 5 #**因为**输出的是字典，所以传值得时候一定是类似xxx = yyyy形式。
局部变量和全局变量
1 name = "china" 2 def func(*args,**kwargs): 3 name = "beijing"#注意，局部变量是存在于函数体内的变量，全局变量是不在任何一个函数体内的变量 4 print(name)#如果局部变量和全局变量同时存在的话，优先使用局部变量 5 print(args) 6 print(kwargs) 7 func(1,2,3,age = "上下五千年")
1 #更改全局变量 2 name = "china" 3 def func(*args,**kwargs): 4 global name#引用全局变量的name 5 print(name)#打印结果肯定是china 6 name = "Beijing"#修改，这里有点像如果引用一个变量，首先从函数体内找，如果函数体内没有就找全局变量 7 print(name) 8 print(args) 9 print(kwargs) 10 func(1,2,3,age = "上下五千年") 11 >>>china 12 >>>Beijing 13 >>>(1, 2, 3) 14 >>>{'age': '上下五千年'}
6、函数返回值
1 要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回 2 3 注意: 4 5 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束 6 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
7、函数的递归
定义：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 #函数的递归 def info(n): print(n) if int(n/2) > 0: return info(int(n/2)) print(">>>>",n) info(10) 结果： 10 5 2 1 >>>> 1
递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
8、高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(x,y,f):#实参将3和-6传给形参 return f(x) + f(y)#返回值首先将3和-6取绝对值（那就是3和6），再相加，结果肯定是9 res = add(3,-6,abs)#abs是内置函数，让的定义简单里面就是去绝对值 print(res)