zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Spring3 MVC请求参数获取的几种方法

    Spring3 MVC请求参数获取的几种方法

    一、      通过@PathVariabl获取路径中的参数

        @RequestMapping(value="user/{id}/{name}",method=RequestMethod.GET)
        public String printMessage1(@PathVariable String id,@PathVariable String name, ModelMap model) {
            
            System.out.println(id);
            System.out.println(name);
            model.addAttribute("message", "111111");
            return "users";
        }

    例如,访问user/123/lei路径时,执行以上方法,其中,参数id=123,name=lei

    二、      @ModelAttribute获取POST请求的FORM表单数据

    JSP表单如下

    <form method="post" action="hao.do">
        a: <input id="a" type="text"   name="a"/>
        b: <input id="b" type="text"   name="b"/>
        <input type="submit" value="Submit" />
     </form>

    Java  Pojo如下

        public class Pojo{
            private String a;
            private int b;
        }

    Java Controller如下

    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST) 
    public String processSubmit(@ModelAttribute("pojo") Pojo pojo) { 
        
        return "helloWorld"; 
    }

    三、      直接用HttpServletRequest获取

    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET) 
    public String get(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { 
       System.out.println(request.getParameter("a")); 
        return "helloWorld"; 
    }

    四、      用注解@RequestParam绑定请求参数

    用注解@RequestParam绑定请求参数a到变量a

    当请求参数a不存在时会有异常发生,可以通过设置属性required=false解决,

    例如: @RequestParam(value="a", required=false)

    Controller如下

    @RequestMapping(value = "/requestParam", method = RequestMethod.GET) 
    public String setupForm(@RequestParam("a") String a, ModelMap model) { 
       System.out.println(a); 
    return "helloWorld";
    }

    友情赞助

    如果您喜欢此文,感觉对您工作有帮助,预期领导会给您涨工资,不妨小额赞助一下,让我有动力继续努力。

    赞助方式1:打开支付宝App,使用“扫一扫”付款,付款码见下图,别忘了付款留言哦!

     

    赞助方式2:支付宝扫一下,领取我的的大红包,并花掉,双方受益

     

     

     赞助方式3: 如果您有微信钱包,请打开微信,使用“扫一扫”付款,付款码见下图

     

    转载请注明出处!

  • 相关阅读:
    Keras实例教程(2)
    Keras实例教程(1)
    tf.nn.l2_loss()的用法
    在tensorflow中使用batch normalization
    Tensorflow的LRN是怎么做的
    CNN卷积中多通道卷积的参数问题
    caffe学习网站
    交叉熵反向求导计算过程
    矩阵求导
    循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leiOOlei/p/3658147.html
Copyright © 2011-2022 走看看