python中dir,__dict__ , __setitem__（），__getitem__（）

class Testa:
    pass

class Testb(object):
    pass

if __name__ == '__main__':
    print 'testb = ',dir(Testb)
    print '
'
    print 'testa = ',dir(Testa)

运行结果：

testb = ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

testa = ['__doc__', '__module__']

class A(object):
    """
    Class A.
    """
    a = 0
    b = 1

    def __init__(self):
        self.a = 2
        self.b = 3

    def test(self):
        print 'a normal func.'

    @staticmethod
    def static_test(self):
        print 'a static func.'

    @classmethod
    def class_test(self):
        print 'a calss func.'

obj = A()
print A.__dict__
print obj.__dict__

运行结果：

{'a': 0, '__module__': '__main__', 'b': 1, 'class_test': <classmethod object at 0x021FF510>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__init__': <function __init__ at 0x01E19DB0>, 'test': <function test at 0x022044B0>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': ' Class A. ', 'static_test': <staticmethod object at 0x021FF4D0>}

{'a': 2, 'b': 3}

由此可见，类和实例分别拥有自己的__dict__

类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类__dict__里的

对象的__dict__中存储了一些self.xxx的一些东西

2、Python里什么没有__dict__属性

　　虽然说一切皆对象，但对象也有不同，就好比不是每个人的女朋友都是一个人一样，一些内置的数据类型是没有__dict__属性的，如下：

num = 3
ll = []
dd = {}
print num.__dict__
print ll.__dict__
print dd.__dict__

当我们运行这样的代码时，解释器就会告诉我们

Traceback (most recent call last):
  File "f:python	est.py", line 54, in <module>
    print num.__dict__
AttributeError: 'int' object has no attribute '__dict__'

Traceback (most recent call last):
  File "f:python	est.py", line 55, in <module>
    print ll.__dict__
AttributeError: 'list' object has no attribute '__dict__'

Traceback (most recent call last):
  File "f:python	est.py", line 56, in <module>
    print dd.__dict__
AttributeError: 'dict' object has no attribute '__dict__'

int, list, dict等这些常用的数据类型是没有__dict__属性的，其实这是可预料的，就算给了它们dict属性也没啥用，毕竟它们只是用来做数据容器的。

3、发生继承时候的__dict__属性

　　子类有自己的__dict__, 父类也有自己的__dict__,子类的全局变量和函数放在子类的dict中，父类的放在父类dict中。

class Parent(object):
    a = 0
    b = 1

    def __init__(self):
        self.a = 2
        self.b = 3

    def p_test(self):
        pass


class Child(Parent):
    a = 4
    b = 5

    def __init__(self):
        super(Child, self).__init__()
        # self.a = 6 #重写父类的成员变量
        # self.b = 7

    def c_test(self):
        pass

    def p_test(self):
        pass


p = Parent()
c = Child()
print Parent.__dict__
print Child.__dict__
print p.__dict__
print c.__dict__

运行结果：

{'a': 0, '__module__': '__main__', 'b': 1, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Parent' objects>, 'p_test': <function p_test at 0x021B4530>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Parent' objects>, '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x00879DB0>}
{'a': 4, 'c_test': <function c_test at 0x021B44F0>, '__module__': '__main__', 'b': 5, 'p_test': <function p_test at 0x021B4570>, '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x021B4470>}
{'a': 2, 'b': 3}
{'a': 2, 'b': 3}

　　1）上段输出结果中，用红色字体标出的是类变量和函数，由结果可知，每个类的类变量、函数名都放在自己的__dict__中

　　2） 再来看一下实力变量的__dict__中，由蓝色字体标识，父类和子类对象的__dict__是公用的

class Borg(object):
    __shared_state = {} #子类和父类共享这个变量，导致输出的结果是一样的，具有迷惑性

    def __init__(self):
        self.__dict__ = self.__shared_state
        self.state = 'Init'

    def __str__(self):
        return self.state

class YourBorg(Borg):
    pass

if __name__ == '__main__':
    rm1 = Borg()
    rm2 = Borg()

    rm1.state = 'Idle'
    rm2.state = 'Running'

    print('rm1: {0}'.format(rm1))
    print('rm2: {0}'.format(rm2))

输出结果：

rm1: Running
rm2: Running

上面这一段代码，乍看挺神奇的，Borg 的各个实例共享了state。实现起来也很巧妙，利用了__dict__。 我们知道，python中__dict__存储了该对象的一些属性。类和实例分别拥有自己的__dict__，且实例会共享类的__dict__。

这里有一个我一直以来都搞混的知识点，在__init__ 中声明的变量 ，以及在方法体之外声明的变量分别是在哪里。很简单的测试就能得到，在__init__中，self.xxx = xxx会把变量存在实例的__dict__中，仅会在该实例中能获取到，

而在方法体外声明的，会在class的__dict__中。

总结：

　　1） 内置的数据类型没有__dict__属性

　　2） 每个类有自己的__dict__属性，就算存着继承关系，父类的__dict__ 并不会影响子类的__dict__

　　3） 对象也有自己的__dict__属性， 存储self.xxx 信息，父子类对象公用__dict__

__xxxitem__:使用 [''] 的方式操作属性时被调用

__setitem__:每当属性被赋值的时候都会调用该方法，因此不能再该方法内赋值 self.name = value 会死循环

__getitem__:当访问属性时会调用该方法

__delitem__:当删除属性时调用该方法

python 运算符重载__getitem__和__setitem__

class Indexer:
    def __getitem__(self, index):    #重载索引,对于实例的索引运算，会自动调用__getitem__
        return index**2

x = Indexer()
print(x[3])

class Indexer2:
    data=[1,2,3,4,5]
    def __getitem__(self, index): #重载索引,对于实例的索引运算，会自动调用__getitem__
        print '__getitem__'
        return self.data[index]
    def __setitem__(self, index, value): #重载索引赋值,对于实例的索引赋值，会自动调用__setitem__
        print 'setitem:'
        self.data[index]=value
    def __index__(self):
        print '__index__'
        return 255

x=Indexer2()
print(x[0])
print x[::-1]
print(x[1:])
print(x[2:4])
print(bin(x), bin(255))
print(('a'*256)[x])
x[0] = 102
print x
exit(0)

运行结果：

9
__getitem__
1
__getitem__
[5, 4, 3, 2, 1]
__getitem__
[2, 3, 4, 5]
__getitem__
[3, 4]
__index__
('0b11111111', '0b11111111')
__index__
a
setitem:
<__main__.Indexer2 instance at 0x022C3D50>

python中 __setitem__（），__getitem__（）

class Person:
#将对象当作字典操作，设置键值对时会触发该方法
    def __setitem__(self, key, value):
        print(key,value)
        self.__dict__[key]=value

    #将对象当作字典操作，根据键获取值时会触发该方法

    def __getitem__(self, item):
        print(item)
        return self.__dict__.get(item)

    #将对象当作字典操作，删除指定的键值对时自动触发

    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]

xiaoming = Person()
xiaoming['name'] = '小宏'
print(xiaoming.__dict__)
print(xiaoming['name'])
del xiaoming['name']

运行结果：

('name', 'xe5xb0x8fxe5xaex8f')
{'name': 'xe5xb0x8fxe5xaex8f'}
name
小宏

__setitem__(self,key,value):

这个方法应该以与键相关联的方式存储值，以便之后能够使用__setitem__来获取。当然，这个对象可变时才需要实现这个方法。

class Tag:
    def __init__(self):
        self.change = {'python': 'This is python',
                       'php': 'PHP is a good language'}

    def __getitem__(self, item):
        print('调用getitem')
        return self.change[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print('调用setitem')
        self.change[key] = value


a = Tag()
print(a['php'])
a['php'] = 'PHP is not a good language'
a['ruby'] = 'Ruby is not a good language'
print(a['php'])
print(a['ruby'])
print a.__dict__
exit(0)

运行结果：

调用getitem
PHP is a good language
调用setitem
调用setitem
调用getitem
PHP is not a good language
调用getitem
Ruby is not a good language
{'change': {'python': 'This is python', 'php': 'PHP is not a good language', 'ruby': 'Ruby is not a good language'}}

__delitem__和__delattr__

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def __getitem__(self, item):
        if item == 1:
            print('hahaha')
        # print(self.__dict__[item])
    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key]=value
    def __delitem__(self, key):
        print('del obj[key]时,我执行')
        self.__dict__.pop(key)
    def __delattr__(self, item):
        print('del obj.key时,我执行')
        self.__dict__.pop(item)

f1 = Foo('sb')
#访问属性的方式变了
#对象名.属性
f1=Foo('sb')
f1['age']=18  #给f1添加一个属性
del f1['age']  #删除属性
# f1.name
print(f1['name'])

f1.__dict__['age'] = 18
f1['age1']=19
del f1.age1   #删除属性

f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)
exit(0)

 输出结果：

del obj[key]时,我执行
None
del obj.key时,我执行
{'age': 18, 'name': 'alex'}

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。而如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict

注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：

from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity

    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self) - containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print 'remove:', last
        if containsKey:
            del self[key]
            print 'set:', (key, value)
        else:
            print 'add:', (key, value)
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

# test
d = LastUpdatedOrderedDict(capacity=3)

d['A'] = 100
d['B'] = 200
d['C'] = 300
d['D'] = 400
d['E'] = 500
print d

运行结果：

add: ('A', 100)
add: ('B', 200)
add: ('C', 300)
remove: ('A', 100)
add: ('D', 400)
remove: ('B', 200)
add: ('E', 500)
LastUpdatedOrderedDict([('C', 300), ('D', 400), ('E', 500)])

python中__len__

#coding=utf-8
class A:

    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def fun(self):
        pass

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)  #返回的是对象自身的长度

a = A()
print(len(a)) #2
exit(0)

_hash__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __hash__(self):
        return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))  #当在外部使用hash()这种方法实际上就是在内部调用  __hash__这个方法
exit(0)

_EQ__

#coding=utf-8
class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __eq__(self,obj):
        if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:
            return True
a=A()
b=A()
print(a==b)  #在外部执行==实际上就是在内部调用 __eq__方法
exit(0)

__call__

对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

#coding=utf-8
class Foo:

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('__call__')

obj = Foo()  # 执行 __init__
obj()  # 执行 __call__
exit(0)

python __setitem__ 和 __setattr__关于无限递归

对于__setattr__如果用如下的定义
def __setattr__(self,name,value):
　　self.name=value 
它在出现类似self.a=b的赋值语句时会调用__setattr__并在函数中继续进行同样的赋值操作从而引起无限递归，也就是触发调用__setattr__的条件是遇到self.a=b这样的语句

但对于__setitem__
def __setitem__(self,key,value): 
　　self.__dict__[key]=value
如果定义了一个实例s，要使用序列的方法__setitem__，自然s会成一个字典，而如果我使用s[a]=b的语句修改字典的键的值时为何不会再在__setitem__中继续将a和b作为key和value进行修改赋值从而出现无限递归？
触发调用__setitem__的条件应该是类似s[a]=b还是别的什么语句吗？

 

def __setitem__(self,key,value): 
    self[key]=value  #以这种方式则会触发无限递归
     
def __setitem__(self,key,value): 
    self.__dict__[key]=value  #这种则不会，它是以修改对象内置字典的键的值的方式来修改对象的属性值

参考自：

https://blog.csdn.net/qq_42467563/article/details/82974285

https://www.jianshu.com/p/cf8450b4b537

https://www.cnblogs.com/alvin2010/p/9102344.html

https://blog.csdn.net/xhw88398569/article/details/48690163