1、为查询缓存优化查询
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存，这是提高性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库
引擎处理的。有些查询不会使用缓存,比如有curdate(),now(),Rand()或是其他的诸如此类的sql函数都不会开
启查询缓存，因为这些函数的返回是不定的异变的，无法进行缓存，可以用变量代替MySQL函数，通过传
参开启缓存。
2、EXPLAIN 查询语句
使用Explain关键字可以分析MySQL是如何处理sql语句的，可以帮助自己分析自己的查询语句或者表结构的
性能瓶颈。
EXPLAIN命令分析详解：参考
https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html
主要关注的列：id,select_type,type,rows,Extra
ID 包含一组数字，查看查询中执行select子句或操作表的顺序，查看优先级关系
select_type 查看每一个select子句的类型（是简单还是复杂）避免出现DEPENDENT SUBQUERY
子查询效率依赖外层查询
type 查看查询在表中找到所需行的方式，尽量避免全表扫描，使用索引或外键关联
rows查看select语句得到结果需要读取的行数，根据行数进行优化
Extra查看一些额外的信息，如不使用索引排序
3、当只要一行数据时使用Limit 1
当你查询表的有些时候，如果知道查询结果只会有一条，可以加上limit 1，当MySQL数据库引擎找到一条
数据后就会停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据
4、为搜索字段建立索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。对表中经常搜索的字段建立索引。
5、在join表的时候使用相当的类型，并将其索引。如通过外键关联，或在两张表中存储相同的字段数据。
6、避免select *
从数据库里读的数据越多，查询就会变得很慢，并且如果数据库服务器和web服务器是两台独立的服务器
的话，还会增加网络传输的负载。用字段名代替 * 。
7、反规范化设计，表的水平分割（以某一个条件列作为分割条件，如年份）
垂直分割（将一个表的列分到不同的表中）
表的合并
列的反规范化（通过列的复制完成，消除表间的多次连接）
8、拆分大的delete或者insert语句
这两个操作都会造成锁表，表如果锁住了其他操作就都进不来了。如果访问量很大，30秒的锁表有可能会
让web服务崩溃。如果有很大的处理，需要将其拆分，使用limit将其进行划分。
9、越小的列会越快，为表中字段选择合适的数据类型和大小，MySQL利用procedure analyse()函数优化表结构
它让Mysql去帮助自己分析字段和实际的数据，并给出一些建议，只有表中有实际数据，这些建议才有用。
只有数据越来越多时，这些建议才会变得准确。
10、应尽量避免在where子句中使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等操作符，否则引擎将
放弃使用索引而进行全表扫描。在in语句中能用exists语句代替的就用exists.
11、如果不考虑重复数据，使用Union All 代替union，如果没有all关键字，MySQL会给临时表加上distinct选项，
这会给临时表增加distinct选项，临时表的数据会做唯一性检查，代价非常高。同时使用UnionAll 不会进行
排序，对大表来说排序非常消耗时间。
12、尽量使用关联查询代替子查询。