装饰器函数

本节导读

• 命名空间
• 闭包概念
• 装饰器

一 命名空间

又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方

名称空间共3种，分别如下

• locals: 是函数内的名称空间，包括局部变量和形参
• globals: 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
• builtins: 内置模块的名字空间

不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的。

作用域即范围

• 全局范围：全局存活，全局有效
• 局部范围：临时存活，局部有效

查看作用域方法 globals(),locals()

LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__

• locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
• enclosing 外部嵌套函数的名字空间
• globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
• builtins 内置模块的名字空间

二 闭包

在函数外部执行函数内部的函数，并且还可以用函数内部作用域里的所有的值称为闭包

闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域

三 装饰器

作用：在不改变源代码的情况下为函数增加功能，遵循软件开发中的一个原则“开放-封闭”原则

• 封闭：已实现的功能代码块不应该被修改
• 开放：对现有功能的扩展开放

import time
def show_time(f):    # 查看执行时间的函数
    def inner():
        start = time.time()
        f()
        end = time.time()
        print("spend %s" % (end - start))
    return inner


@ show_time # 相当于foo = show_time(foo)
def foo():
    x = 10
    print(x)
    time.sleep(3)


foo()

注意：

• 装饰器必须采用至少双层函数，采用返回inner的方式
• @符号 @show_time = {foo =show_time(foo)} 写在原功能函数前面
• 功能函数内有参数，相应装饰器函数也应该对应加参数

带参数的装饰器

通过多层函数的嵌套，来达到添加参数的目的

def logger(flag=""):

    def show_time(f): #查看执行时间的函数
        def inner():
            start = time.time()
            f()
            end = time.time()
            print("spend %s" % (end - start))
            if flag =="True":
                print("日志记录")

        return inner
    return show_time

@logger("true")