logging 模块

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logging 模块
作用：记录程序运行中的日志

logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别

简单的打印到屏幕
import logging logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times") logging.critical("server is down")

>>> WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times

>>> CRITICAL:root:server is down
写入到文件
import logging logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO) #level设置级别，只显示所设置的级别，以及更高的级别 logging.debug('This message should go to the log file') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too')
自定义日志格式
mport logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logging.warning('is when this event was logged.') #输出 12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.
支持的日志格式：

高级用法

同时输出到屏幕以及文件
- logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
- handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
- filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
- formatter决定日志记录的最终输出格式。
创建logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
logger=logging.getLogger(”chat.gui”) logger1=logging.getLogger(”chat.kernel”)
绑定handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Handler可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler

常用的handler：
- logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
- logging.FileHandler 和StreamHandler 类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
- logging.handlers.RotatingFileHandler
　　这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：
import logging import logging.handlers RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
1. maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
  
  backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
- logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：
import logging import logging.handlers TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
th = TimedRotatingFileHandler(os.path.join(BASE_DIR, 'doc', 'flow.log'), when="D",interval=30)
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。

interval是时间间隔。

when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
1. S 秒
  
  M 分
  
  H 小时
  
  D 天
  
  W 每星期（interval==0时代表星期一）
  
  midnight 每天凌晨
　　　　

添加formatter组件

支持的格式见上表
fh = logging.FileHandler("access.log") formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上
添加filter组件

formatter 组件

日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合
```
fh = logging.FileHandler("access.log")
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上
```
filter 组件

如果你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter
```
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
    """忽略带db backup 的日志"""
    def filter(self, record): #固定写法
        return   "db backup" not in record.getMessage()
```
注意filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志

然后把这个filter添加到logger中
```
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
```
下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉
```
logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.error("test error ....")
```
一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完成例子
```
import logging



class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
    """忽略带db backup 的日志"""
    def filter(self, record): #固定写法
        return   "db backup" not in record.getMessage()




#console handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
#file handler
fh = logging.FileHandler('mysql.log')
#fh.setLevel(logging.WARNING)


#formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
#bind formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

logger = logging.getLogger("Mysql")
logger.setLevel(logging.DEBUG) #logger 优先级高于其它输出途径的


#add handler   to logger instance
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)



#add filter
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())

logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.error("test error ....")
```
文件自动截断例子
```
import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)


formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)


logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")
```
1. logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
2. logging.FileHandler 和StreamHandler 类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
3. logging.handlers.RotatingFileHandler
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原文地址：https://www.cnblogs.com/leiyiming/p/9085476.html

formatter 组件

filter 组件