zoukankan      html  css  js  c++  java
  • ab使用命令

    ab使用
    -A auth-username:password
        向服务器提供基本认证信息。用户名和密码之间":"分割,以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即是否发送了401)都发送。
    -b windowsize
        TCP发送/接收缓冲区大小,以字节为单位。
    -c concurrency
        并发数,默认为1。
    -C cookie-name=value
        添加Cookie。典型形式是name=value对。name参数可以重复。
    -d
    不显示"percentage served within XX [ms] table"消息(兼容以前的版本)。
    -e csv-file
        输出百分率和对应的时间,格式为逗号份额的csv。由于这种格式已经"二进制化",所以比"gnuplot"格式更有用。
    -f protocol
        SSL/TLS protocol (SSL2, SSL3, TLS1, 或ALL).
    -g gnuplot-file
        把所有测试结果写入"gnuplot"或者TSV(以Tab分隔)文件。该文件可以方便地导入到Gnuplot, IDL, Mathematica甚至Excel中,第一行为标题。
    -h
        显示使用方法。

    -H custom-header
        附加额外头信息。典型形式有效的头信息行,包含冒号分隔的字段和值(如:"Accept-Encoding: zip/zop;8bit")。

    -i
        执行HEAD请求,而不是GET 。

    -k
        启用KeepAlive功能,即在HTTP会话中执行多个请求。默认关闭。

    -n requests
        会话执行的请求数。默认为1。

    -p POST-file
        附加包含POST数据的文件。注意和-T一起使用。

    -P proxy-auth-username:password
        代理认证。用户名和密码之间":"分割,以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即是否发送了407)都发送。

    -q
        quiet,静默模式。不在stderr输出进度条。

    -r
        套接字接收错误时不退出。

    -s timeout
        超时,默认为30秒。

    -S
        不显示中值和标准偏差值,而且在均值和中值为标准偏差值的1到2倍时,也不显示警告或出错信息。默认显示最小值/均值/最大值。(兼容以前的版本)-t timelimit
        测试进行的最大秒数。内部隐含值是"-n 50000"。默认没有时间限制。

    -T content-type
        POST/PUT的"Content-type"头信息。比如“application/x-www-form-urlencoded”,默认“text/plain”。

    -v verbosity
        详细模式,4以上会显示头信息,3以上显示响应代码(404,200等),2以上显示告警和info。

    -V
        显示版本号并退出。

    -w
        以HTML表格形式输出。默认是白色背景的两列。

    -x -attributes
    设置属性。此属性填入

    -X proxy[:port]
    使用代理服务器。
    -y -attributes
    设置属性。

    -z -attributes
    设置属性。

    -Z ciphersuite
    设置SSL/TLS加密

  • 相关阅读:
    【转】return 使用示例
    java基础_二维数组的行和列
    新版SQL授权用户时报错 near 'IDENTIFIED BY '密码' with grant option' at line 1
    GO kafka sarama 生产者 消费者 简单 实现
    Windows 安装kafka
    windows 连接nsq
    reflect: call of reflect.Value.NumField on ptr Value
    django 数据库 mysql 事务 处理
    python 类的继承
    python 中 insert 返回 None
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leiziv5/p/7831342.html
Copyright © 2011-2022 走看看