爬取数据分析——250部电影评分分布统计（基于Flask+Echarts）

爬取得到了250条电影数据，爬取代码参考：https://www.cnblogs.com/lelezuimei/p/13290097.html，根据电影的评分，画出统计图

需要导入echarts.min.js

app.py代码如下

@app.route('/score')
def score():
    score = []  # 评分
    num = []   # 每个评分统计出的电影数量
    conn = sqlite3.connect("movie.db")
    cur = conn.cursor()
    sql = " select score,count(score) from movie250 group by score"
    data = cur.execute(sql)
    for item in data:
        score.append(item[0])
        num.append(item[1])
    cur.close()
    conn.close()
    return render_template("score.html",score=score,num=num)

score.html 代码如下

 <div id="main" style=" 1000px;height:400px;"></div><!--这里的id对象下面的script中的document.getElementById("main"); -->

 </div>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("main");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
     title: {
        text: '电影评分表'
    },
    color:['#3398db'],
    tooltip: {
        trigger: 'axis',
        axisPointer: {
            type: 'shadow'
        }
    },
    grid:{
        left:'3%',
        right:'4%',
        bottom:'3%',
        containLabel:true
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: {{ score|tojson }}
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: {{ num }},
        barWidth:'30%',
        type: 'bar',

    }]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
    myChart.setOption(option, true);
}
       </script>

效果图